OCG Journal 03-04/2021: Nachhaltigkeit & Ethik in der IT

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diese nachhaltigere Forstwirtschaft, die
im Gegensatz zu einer kompletten Rodung
von Forstbeständen steht.
Zugang zu den Daten liefert in diesem
Projekt die Firma Sentinel Hub. Sie bietet
die Satellitendaten über einem Data
Cube an, in dem die Daten bereits so aufbereitet
vorliegen, dass sie für beliebige
Regionen und Zeitpunkte per Zeitreihenanalyse
ausgewertet werden können.
Projektleiter Janik Deutscher und OCG Förderpreisträger Roland Perko, beide Joanneum
Research, Foto: Carina Sobe
muss nur das Oberflächenmodell immer
wieder aktualisiert werden.
„Ein weiterer Aspekt ist, dass wir nicht nur
mit klassischen optischen Satellitendaten
arbeiten, denn in Gebieten wie den
Tropen ist die Erdoberfläche aufgrund
der Bewölkung meist verdeckt. Ein Forschungsschwerpunkt
an der Joanneum
Research ist daher, dass wir die 3D-Modellierung
auch mithilfe von Radarsatelliten
ermöglichen. Deren Daten sind
zwar wesentlich komplexer zu bearbeiten,
aber als aktive Sensoren, deren ausgesandte
elektromagnetische Wellen
Wolken durchdringen können und von
der Erdoberfläche reflektiert werden,
sind sie unabhängig von Wetter und Tageszeit.
Damit kann man dann auch bei
jeder Wetterlage Höheninformationen
ableiten, die wir für die 3D-Modelle benötigen”,
ergänzt Perko.
EO-EnForCe – Überprü-
FUNGSWErkzeug für die
NACHHALTIGE
Zertifizierung von Holz
Ein weiteres ökologisches sowie ökonomisches
Problem, dem sich das Forschungsteam
annimmt, betrifft illegal
geschlägertes Holz, das mitunter als
zertifiziertes Holz aus nachhaltiger Bewirtschaftung
auf dem Markt landet.
Eine Ursache dafür ist, dass Zertifizierungsstellen
wie FSC oft die Ressourcen
und logistischen Möglichkeiten fehlen,
um umfangreiche Überprüfungen vor
Ort durchzuführen. In dem von der FFG
geförderten Projekt EO-EnForCe (Earth
Observation to Enhance Forest Certification)
wird ein Tool entwickelt, mit dem die
nachhaltige forstliche Bewirtschaftung
und die Holzherkunft einfacher überprüft
werden kann.
Auch hier wird mit Satellitenbilddaten
und der Berechnung von Holzvolumen
gearbeitet. Das Projekt arbeitet u. a. mit
dem Start-up Beetle ForTech zusammen,
das Technologien für die Rückverfolgung
von Rundholz bis zurück zum Ort der Fällung
entwickelt. Entlang der ganzen Lieferkette
kann dadurch rückverfolgt werden,
woher der Baum kommt.
Globale Initiativen wie Global Forest
Watch (www.globalforestwatch.org), liefern
bereits jetzt Daten zu großflächigen
Waldänderungen. Um Aussagen über
eine nachhaltige Bewirtschaftung von
Wäldern treffen zu können, braucht es
jedoch auch die Erfassung von kleinräumigen
Einschlägen.
„Mit den Daten von Sentinel-1 und -2,
können wir auch Auswirkungen des sogenannten
Selective Logging im Wald
detektieren. Dabei werden nur einzelne
besonders wertvolle große Bäume entnommen,
der Eingriff erfolgt weitestgehend
lokal und man lässt den Rest vom
Wald halbwegs intakt”, erklärt Deutscher
Perkos Methode zur Erstellung von
3D-Daten wird auch bei diesem Projekt
eingesetzt, um Daten zur Biomasse und
Holzvolumen zu erhalten, etwa ob der
Wald wieder nachwächst oder ob Straßen
wieder zuwachsen. Hier besteht jedoch
das Problem, dass die Stereodaten,
von denen sich die notwendige Höheninformation
ableiten lässt, im Gegensatz
zu den 2D-Daten noch nicht kostenfrei
verfügbar sind.
Beide vorgestellten Projekte brauchen
eine Vielzahl an Mitwirkenden aus unterschiedlichen
Fachdisziplinen. Allein die
technische Seite benötigt Personen aus
den Fachrichtungen Photogrammetrie,
Fernerkundung, KI, Statistik und Computer
Vision. Aber auch auf Anwender*innenseite
kommen viele Personen hinzu,
die einen völlig anderen Background als
die IT-Spezialist*innen haben. Das geht
bis zur Einbindung der Nutzer*innen in
der Forstwirtschaft, für die hauptsächlich
die Usability der Tools interessant ist. Die
Interdisziplinarität ist Grundvoraussetzung
für das Gelingen des Forschungsprojekts,
sind sich Janik Deutscher und
Roland Perko einig.
Über die Projekte
Das Projekt BEAT IT! wird von der
Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft
FFG gefördert.
https://projekte.ffg.at/projekt/3769895
Das Projekt EO-EnForCe wird von der
Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft
FFG gefördert.
https://projekte.ffg.at/projekt/4052516
03-04 • 2021 | OCG Journal
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