LE-5-2021

LOGISTIK express 5/2021 | S54
Künstliche Intelligenz trifft proaktive
Aussagen über Logistikprozesse
Wie lernende Systeme das Supply Chain Management verbessern und erleichtern.
In diesem Zusammenhang ist Künstliche Intelligenz (KI) Zeit das „Buzzword“
schlechthin. GASTBEITRAG: MIRKO HARTIG
MIRKO HARTIG
ASSOCIATE TECHNICAL
CONSULTANT IOT & AUTO-
MATISIERUNG
LEOGISTICS GMBH
Im Grunde genommen streben wir doch
alle danach, stets die angemessenste
Technologie zur Lösung unserer Probleme
zu benutzen. Gerade die Logistikwelt mit
ihren hohen Anforderungen an Effizienz und
hohem Wettbewerbsdruck ist daher stets an
neuen Möglichkeiten der Optimierung interessiert.
In diesem Zusammenhang ist Künstliche
Intelligenz (KI) seit geraumer Zeit das
„Buzzword“ schlechthin. Sie ist ein Bereich der
Informatik, welcher versucht, intellektuelle
Aufgaben, die normalerweise von Menschen
ausgeführt werden, zu automatisieren – die
Routenberechnung in den Navigationsgeräten
ist dafür ein gutes Beispiel (und niemand
will das mehr missen).
Ein kurzer Überblick über KI, maschinelles Lernen
und Deep Learning
Zum Bereich der künstlichen Intelligenz gehören
auch das maschinelle und tiefe Lernen.
Wie diese Gebiete zueinanderstehen, soll die
folgende Grafik verdeutlichen. In der klassischen
Programmierung programmiert man
explizit die Regeln, nach denen Daten verarbeitet
werden sollen. Und dies ist in vielen
Situationen auch ausreichend. Bei den Aufgaben
in der Transportlogistik beeinflussen
jedoch sehr viele Variablen den optimalen
Prozessablauf, was eine effektive Lösung
mit vorher festgelegten Regeln deutlich erschwert.
An dieser Stelle kommt das maschinelle
Lernen ins Spiel. Sind also die Prozesse
zu kompliziert, um sie mit festen Regeln zu beschreiben,
dann macht es Sinn, diese Technik
einmal genauer zu betrachten. leogistics hat
den Ehrgeiz, logistische Prozesse mithilfe von
KI zu optimieren.
Maschinelles Lernen
Das faszinierende am maschinellen Lernen ist,
dass das System nicht explizit programmiert,
sondern mit sehr vielen Beispielen (Daten) trainiert
wird. Vereinfacht gesagt, werden die zu
verarbeitenden Daten und die gewünschte(n)
Antwort(en) bzw. Ergebnisse in das System
Abbildung 1: Bereiche
der künstlichen Intelligenz