LE-5-2021

LOGISTIK express 5/2021 | S20
3. NO-TOUCH-LOGISTIK
Jeder weitere Schritt wäre Verschwendung.
Einer der größten Aufwands- aber auch
Zeittreiber in der Logistik ist die Anzahl der
notwendigen Handlingsschritte, d.h. wie
oft ein Behälter/eine Palette/ein Karton
angegriffen, aufgenommen, abgestellt,
umgestellt, eingelagert, ausgelagert, aufoder
abgestapelt oder bereitgestellt wird.
Bezüglich einer handlingsarmen No-Touch Inbound-Logistik
gibt es folgende Alternativen
(beginnend mit der schlankesten Alternative):
• Warehouse on Wheels (WoW): Die Materialien
werden direkt im Trailer/in der
Wechselbrücke in der Nähe des Verbau-Ortes
der Materialien bereitgestellt
und erst bei Bedarf dem Trailer/Wechselbrücke
entnommen und sofort verbaut.
WoW wird in der Regel für großvolumige
Schnelldreher angewandt,
die in einem JIT-/JIS-Modus geplant
und bereitgestellt werden, denn es gibt
bei diesem Bereitstellungsmodus keine
logistische Wareneingangskontrolle.
• Dezentraler Wareneingang / Shipto-Line:
Hier werden die Materialien
de-zentral, d.h. Liniennahe angeliefert,
werden ausgeladen und stehen dann
in Form von kleinen Puffern mit einer
geringen Reichweite (wenige Stunden)
direkt am Verbau-Ort zur Verfügung.
Auch diese Bereitstellung wird
primär für schnelldrehende Materialien
im JIT-/JIS-Modus angewandt, hat aber
durch die sofortige Entladung vom
LKW einen Handlingsschritt mehr als
WoW. Dafür werden weniger Gates
benötigt und die LKW können in der
Regel mehr als ein Material anliefern.
• Zentraler Wareneingang / Ship-to-Stock:
Hier werden Materialien traditionell bei
einem zentralen Wareneingang angeliefert,
mit den üblichen Kontrollen bezüglich
richtiger Materialnummer in der
richtigen Anzahl, im richtigen Behälter
und Label, unbeschädigt angeliefert.
Dieser Prozess eignet sich für alle mittelund
langsamdrehenden Materialien.
Ship-to-Stock erfordert aber zusätzliche
Handlingsschritte durch die Einlagerung
im Zentrallager (d.h. produktions-/montagelinienferne
Lagerung) und die bedarfsgerechte
Bereitstellung an der Linie oder
im Supermarkt durch die Logistik.
4. DATEN | DATEN | DATEN
Die transformative Kraft datengestützter Erkenntnisse.
Die aktuellen Ansatzpunkte der
Big Data Analytics sind:
• Zusammenhänge finden, die bisher nicht
gefunden wurden. Dabei helfen moderne
grafische Analysetools (Graph-Analytics,
z.B. von Tableau, Y42, Visplore, …), die
ein intuitives Arbeiten mit großen Datenmengen
erlauben. Um zum Beispiel einen
Zusammenhang zwischen Anlagen im
Markt, Anlagenausfällen und benötigten
Ersatzteilen herzustellen und damit die
Verfügbarkeit der Ersatzteile in der richtigen
Region rechtzeitig sicherzustellen.
• Bedarfe und notwendige Kapazitäten
richtig(er) vorherzusagen. So wie es Amazon
macht und aus dem Absatz von Vergleichs-/Referenzprodukten,
Testregionen
oder dem Verhalten bestimmter Kundengruppen/-cluster
auf zukünftige Bedarfe
hochrechnet und dann die einzelnen