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Industrieanzeiger 17.2021

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» NEWS & MANAGEMENT<br />

Bild: Complexity Management Academy<br />

Market Intelligence beschreibt den Prozess von der Aufnahme und Ableitung von Informationen aus dem Markt bis zur Nutzung der Erkenntnisse im<br />

Innovations- und Entwicklungsprozess. Der Complexity Management Congress (CMC) am 17. und 18. November 2021 greift auch dieses Thema auf.<br />

Market Intelligence führt zu besserem Kundenverständnis<br />

Variantenvielfalt muss sich am<br />

Kundennutzen orientieren<br />

Die Markt- und Nutzungsdatenanalyse erlaubt ein tiefergehendes Verständnis der realen<br />

Produktnutzung und daraus entstehender Bedarfe und sie schafft eine Brücke zwischen der<br />

Nutzungs- und der Entwicklungsphase moderner Produkte. Mit neuen Methoden lassen sich<br />

Varianten und Komplexität bedarfsgerecht auslegen, was große Potenziale für die Effektivität<br />

von Entwicklungsaktivitäten und für das Vermeiden unnötiger Kosten bietet. Dies lässt sich<br />

unter Beachtung von Best-Practices mit hoher Ressourceneffizienz erzielen.<br />

» Prof. Günther Schuh, Maximilian Kuhn und Benjamin Lender, alle vom WZL der RWTH Aachen University<br />

Eine zentrale Grundlage für die Entwicklung<br />

erfolgreicher Produkte ist<br />

die Orientierung an der tatsächlichen<br />

Nutzung. Dass dies nicht immer ganz einfach<br />

ist, zeigt das Beispiel eines Druck -<br />

maschinenherstellers, der die Höchstgeschwindigkeit<br />

der Maschinen als Zielwert<br />

für die Entwicklung festgelegt hat. Die<br />

Hypothese: Eine höhere Druckgeschwindigkeit<br />

bedeutet mehr Output pro Minute<br />

und damit höhere Umsätze für Anwender<br />

der Druckmaschine. Als die Anwendungs -<br />

daten systematisch untersucht wurden,<br />

stellte sich heraus, dass kaum Maschinen<br />

in den oberen Geschwindigkeitsbereichen<br />

betrieben wurden. Die Nutzungshypothese<br />

entsprach nicht der Realität.<br />

Variantenvielfalt geht stets mit Komplexität<br />

und Kosten einher. Vielfalt ist zu<br />

fördern, wo das Kostennutzenverhältnis<br />

günstig ist, und zu vermeiden, wo dies<br />

nicht der Fall ist. Um dies zu tun, müssen<br />

jedoch die Bedürfnisse verstanden werden.<br />

Um die Bedürfnisse der Kunden sowie<br />

die Nutzung der Produkte besser zu<br />

verstehen und hieraus Implikationen für<br />

die Entwicklung abzuleiten, können neue<br />

Methoden der Markt- und Nutzungsdatenanalyse<br />

verwendet werden: die sogenannte<br />

Market Intelligence (MI).<br />

MI umfasst Methoden und Tools, welche<br />

die Aufnahme, Auswertung und<br />

Interpretation von Informationen aus und<br />

über den Markt ermöglichen. Exemplarische<br />

Input-Daten, die wesentlichen<br />

Schritte zum Aufbau der MI und Anwendungsbeispiele,<br />

die die Handhabung der<br />

internen und externen Varianz unterstüt-<br />

zen, sind in der Grafik beispielhaft dar -<br />

gestellt.<br />

Die erfolgreiche Umsetzung einer MI<br />

wird von Unternehmen häufig als eine<br />

komplexe und mit hohem Aufwand verbundene<br />

Aufgabe betrachtet. Dass dies<br />

nicht so sein muss, zeigt eine Studie des<br />

Werkzeugmaschinenlabors (WZL) der<br />

RWTH Aachen University und der Complexity<br />

Management Academy aus dem<br />

Jahr 2020. Ziel der Studie war die Ermittlung<br />

von Erfolgsfaktoren, um eine zielgerichtete<br />

MI in Unternehmen umzusetzen.<br />

Ein Faktor ist die Zentralisierung der MI<br />

und die damit verbundene Bereitstellung<br />

von Informationen für das Unternehmen.<br />

So konnte festgestellt werden, dass besonders<br />

erfolgreiche Unternehmen dedizierte<br />

Ressourcen für die Implementie-<br />

22 <strong>Industrieanzeiger</strong> » 17 | 2021

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