Industrieanzeiger 17.2021
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» NEWS & MANAGEMENT<br />
Bild: Complexity Management Academy<br />
Market Intelligence beschreibt den Prozess von der Aufnahme und Ableitung von Informationen aus dem Markt bis zur Nutzung der Erkenntnisse im<br />
Innovations- und Entwicklungsprozess. Der Complexity Management Congress (CMC) am 17. und 18. November 2021 greift auch dieses Thema auf.<br />
Market Intelligence führt zu besserem Kundenverständnis<br />
Variantenvielfalt muss sich am<br />
Kundennutzen orientieren<br />
Die Markt- und Nutzungsdatenanalyse erlaubt ein tiefergehendes Verständnis der realen<br />
Produktnutzung und daraus entstehender Bedarfe und sie schafft eine Brücke zwischen der<br />
Nutzungs- und der Entwicklungsphase moderner Produkte. Mit neuen Methoden lassen sich<br />
Varianten und Komplexität bedarfsgerecht auslegen, was große Potenziale für die Effektivität<br />
von Entwicklungsaktivitäten und für das Vermeiden unnötiger Kosten bietet. Dies lässt sich<br />
unter Beachtung von Best-Practices mit hoher Ressourceneffizienz erzielen.<br />
» Prof. Günther Schuh, Maximilian Kuhn und Benjamin Lender, alle vom WZL der RWTH Aachen University<br />
Eine zentrale Grundlage für die Entwicklung<br />
erfolgreicher Produkte ist<br />
die Orientierung an der tatsächlichen<br />
Nutzung. Dass dies nicht immer ganz einfach<br />
ist, zeigt das Beispiel eines Druck -<br />
maschinenherstellers, der die Höchstgeschwindigkeit<br />
der Maschinen als Zielwert<br />
für die Entwicklung festgelegt hat. Die<br />
Hypothese: Eine höhere Druckgeschwindigkeit<br />
bedeutet mehr Output pro Minute<br />
und damit höhere Umsätze für Anwender<br />
der Druckmaschine. Als die Anwendungs -<br />
daten systematisch untersucht wurden,<br />
stellte sich heraus, dass kaum Maschinen<br />
in den oberen Geschwindigkeitsbereichen<br />
betrieben wurden. Die Nutzungshypothese<br />
entsprach nicht der Realität.<br />
Variantenvielfalt geht stets mit Komplexität<br />
und Kosten einher. Vielfalt ist zu<br />
fördern, wo das Kostennutzenverhältnis<br />
günstig ist, und zu vermeiden, wo dies<br />
nicht der Fall ist. Um dies zu tun, müssen<br />
jedoch die Bedürfnisse verstanden werden.<br />
Um die Bedürfnisse der Kunden sowie<br />
die Nutzung der Produkte besser zu<br />
verstehen und hieraus Implikationen für<br />
die Entwicklung abzuleiten, können neue<br />
Methoden der Markt- und Nutzungsdatenanalyse<br />
verwendet werden: die sogenannte<br />
Market Intelligence (MI).<br />
MI umfasst Methoden und Tools, welche<br />
die Aufnahme, Auswertung und<br />
Interpretation von Informationen aus und<br />
über den Markt ermöglichen. Exemplarische<br />
Input-Daten, die wesentlichen<br />
Schritte zum Aufbau der MI und Anwendungsbeispiele,<br />
die die Handhabung der<br />
internen und externen Varianz unterstüt-<br />
zen, sind in der Grafik beispielhaft dar -<br />
gestellt.<br />
Die erfolgreiche Umsetzung einer MI<br />
wird von Unternehmen häufig als eine<br />
komplexe und mit hohem Aufwand verbundene<br />
Aufgabe betrachtet. Dass dies<br />
nicht so sein muss, zeigt eine Studie des<br />
Werkzeugmaschinenlabors (WZL) der<br />
RWTH Aachen University und der Complexity<br />
Management Academy aus dem<br />
Jahr 2020. Ziel der Studie war die Ermittlung<br />
von Erfolgsfaktoren, um eine zielgerichtete<br />
MI in Unternehmen umzusetzen.<br />
Ein Faktor ist die Zentralisierung der MI<br />
und die damit verbundene Bereitstellung<br />
von Informationen für das Unternehmen.<br />
So konnte festgestellt werden, dass besonders<br />
erfolgreiche Unternehmen dedizierte<br />
Ressourcen für die Implementie-<br />
22 <strong>Industrieanzeiger</strong> » 17 | 2021