Die Restrukturierung des Arbeitsmarktes im Übergang zur ...

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abgeleitet werden, die nicht der Mikroebene zuzuordnen sind und die im anschließenden
Abschnitt 4.4.3 behandelt werden.
Neben dem Merkmal „Geschlecht“, das in der Variable SEX (0 = Mann; 1 = Frau;
keine fehlenden Werte) erfasst wird, ist davon auszugehen, dass das Alter des
Arbeitnehmers einen entscheidenden Einfluss auf die Dauerhaftigkeit der Betriebsbindung
ausüben wird. Theoretisch ließe sich das Merkmal „Alter“ als zeitveränderliche
Kovariate in die Schätzung der Übergangsratenmodelle einbeziehen.
Da jedoch das jeweilige Alter der Stichprobenmitglieder nur näherungsweise
durch die Subtraktion des Geburtsjahres vom jeweiligen Meldejahr ermittelt
werden kann und gleichzeitig ein nur relativ kurzer Analysezeitraum von drei
Jahren beobachtet werden soll, wird in den folgenden Schätzungen das Alter zum
Auswahlzeitpunkt für die gesamte zu untersuchende Episode als zeitkonstant
festgelegt und in fünf Altersklassen erfasst. Zwar wäre es durchaus möglich ge-
wesen, das Alter als metrische Variable in die Schätzungen mit einzubeziehen,
jedoch wird hier eine Klassierung der Daten bevorzugt, weil mit keinem linearen
Zusammenhang zwischen Alter und Übergangsrate zu rechnen ist. Es ist vielmehr
davon auszugehen, dass mit zunehmendem Alter das Übergangsrisiko zunächst
sinkt, jedoch nach Erreichung eines gewissen „Tiefstwertes“ dann für ältere Arbeitnehmer
wieder ansteigt. Als Begründung für diesen nicht-linearen,
„u-förmigen“ Zusammenhang zwischen Übergangsrisiko aus Beschäftigung und
Alter sind sowohl Humankapitalargumente als auch die ab einem bestimmten
Alter zunehmende gesundheitliche Beeinträchtigung und letztlich vor allem der
administrativ verursachte „finale“ Übergang in den Altersruhestand zu nennen.
Aus diesem Grund erfolgt die Erfassung des Alters in fünf Klassen (jünger als 25
Jahre, 25 bis 34 Jahre, 35 bis 44 Jahre, 45 bis 54 Jahre sowie 55 Jahre und älter).
Für jede einzelne Variable wird eine dichotome Dummy-Variable generiert (AGE
_1, AGE _2, ... AGE _5), die ‚1‘ ergibt, falls das Stichprobenmitglied zum Auswahlzeitpunkt
der entsprechenden Altersgruppe angehört hat (ansonsten ‚0‘); in
den Fällen, für die aufgrund in den Rohdaten fehlender Geburtsjahresinformationen
kein Alter ermittelt werden kann, wird zusätzlich eine dichotome Dummy-
Variable AGE_M eingeführt.
Die formale Qualifikation der Stichprobenmitglieder ist in Form des höchsten
erreichten Berufsabschlusses ebenfalls durch drei zeitunveränderliche, dichotome,
erklärende Dummy-Variable berücksichtigt. QUAL_1 erhält den Wert ‚1‘, wenn