Die Restrukturierung des Arbeitsmarktes im Übergang zur ...

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sollen auf Basis der prozessproduzierten Verlaufsdaten der IAB-
Beschäftigtenstichprobe sogenannte „Übergangsratenmodelle“ für verschiedene
Untersuchungszeiträume geschätzt werden. Grundsätzlich stehen eine Reihe
unterschiedlicher methodischer Instrumente zur Schätzung multivariater Übergangsraten-Modelle
bereit. Welches Verfahren zur Anwendung kommt, hängt
nicht nur von den zur Verfügung stehenden Daten und der interessierenden Fragestellung
ab. Entscheidend ist, ob plausible Annahmen über den zeitlichen Verlauf
der zu schätzenden Übergangsraten existieren.
Für den hier verfolgten Untersuchungszweck bieten sich die Schätzung von sogenannten
„Proportional-Hazard-Modellen“ nach Cox (im Folgenden auch „Cox-
Modell“ genannt) an. Die Vorteile des semiparametrischen Cox-Modells gegenüber
anderen parametrischen Verfahren liegt darin, dass die Einflüsse von zu
analysierenden Kovariaten auf die Übergangsrate zwar als Funktion modelliert
wird, jedoch keine weiteren Annahmen über den zeitabhängigen Verlauf der
Übergangsraten benötigt werden. Dadurch wird das Cox-Modell zu einem robus-
ten und flexiblen Verfahren zur Analyse von Übergangsprozessen
(BLOSSFELD/HAMERLE/MAYER 1986; BLOSSFELD/ROHWER 2002).
Nach BLOSSFELD/ROHWER (2002: 228) lässt sich das Cox-Modell formal als
r ( t)
= h(
t)
exp( A(
t)
α)
ausdrücken, wobei die Übergangsrate r(t) das Produkt einer unspezifizierten
„Baseline-Hazard-Rate“ h(t) und der durch A(t) symbolisierten zusammengefass-
ten Einflüsse von Kovariaten ist. Durch die Zusammenfassung der Kovariaten-
Einflüsse und deren multiplikative Wirkung auf die zu schätzende Übergangsrate
ist jedoch eine Einschränkung des ansonsten sehr flexiblen Modells verbunden,
„because the effects of covariates can only induce proportional shifts in the transition
rate but cannot change its shape“ (BLOSSFELD/ROHWER 2002: 228; vgl.
auch BLOSSFELD/HAMERLE/MAYER 1986: 57f). Daher sollte prinzipiell die dem
Cox-Modell zugrunde liegende „Proportionalitätsannahme“ überprüft werden, um
die Schätzergebnisse adäquat interpretieren zu können (zu den Möglichkeiten und
Schwierigkeiten der Überprüfung der Proportionalitätsannahme vgl. Abschnitt D
im Anhang).