altlandkreis - Das Magazin für den westlichen Pfaffenwinkel - Ausgabe Mai/Juni 2021

ed. Beitrag 7304 Brenner2021Altl
(Hochformat 45 x 200 mm, min. 6840 mm²
tationen, deren Häufigkeit aus
diesem untersuchten Gewebe in
Prozentzahlen ausgedrückt werden.
„Daran erkennen bereits wir
Bioinformatiker oft auf den ersten
Blick, warum eine Behandlung
bei Krebspatienten nicht mehr
anschlägt – weil sich eben Mutationen
entwickelt haben, die
dem bereits verabreichten Medikament
ausweichen konnten.“
Thomas Wieland und sein Team
heben solche Auffälligkeiten in
Form von Markierungen und textlichen
Hinweisen deutlich hervor,
ehe sie ihre ausgewerteten Daten
schließlich nach Cambridge,
USA, weiterleiten. „Über eine
Cloud mit schier unvorstellbar
großem Datenvolumen.“ Dort in
Übersee sitzen wiederum zahlreiche
Experten, die anhand dieses
Tumor-Datenprofils umfangreiche
Recherchearbeiten anstellen und
so endgültig herausfinden: Wie ist
dieser Tumor behandelbar?
Mit einem bereits zugelassenen
Medikament? Erst, wenn auch
diese Recherche-Arbeit vollumfänglich
abgeschlossen ist, wird
dieses Datenprofil an den behandelnden
Arzt zurückgeschickt –
und der Patient so schnell wie
möglich behandelt.
Individuelle
Behandlungen
Wie wertvoll diese genetische
Datenauswertung von Krebspatienten
ist, kann Thomas Wieland
an vielen Beispielen verdeutlichen.
„Schwarzer Hautkrebs war
vor einigen Jahren noch in den
allermeisten Fällen ein sicheres
Todesurteil. Heute haben sich die
Aussichten deutlich gebessert.“
Einerseits, weil weitere, bessere
Medikamente entwickelt wurden.
Vor allem aber auch dank
Erkenntnissen aus dieser hochmodernen
Datenanalyse von Gewebeproben,
wie sie in Penzberg
praktiziert wird. Sie zeigt eindeutig
auf, dass eine Krebserkrankung
immer (!) individuell behandelt
werden muss, selbst dann, wenn
es sich um die gleiche Art von
Krebserkrankung handelt. „Unsere
Analysen beweisen zum Beispiel,
dass das Tumorbild einer Patientin
mit Lungenkrebserkrankung
manchmal dem Bild einer Brustkrebserkrankung
näherkommt als
dem Bild einer anderen Patientin
mit Lungenkrebserkrankung.“
Heißt: Früher wurden alle Lungenkrebspatienten
gleich behandelt,
was jedoch zu sehr unterschiedlichen
Erfolgen, oder eben
Misserfolgen führte. Dank der
umfassenden Datenanalyse aber
sehen Ärzte, welche, individuell
auf den Patienten zugeschnittene
Behandlungsmethode, wirklich
zum Erfolg führen kann. Darüber
hinaus liefern diese Datenprofile
auch bahnbrechende Erkenntnisse
zur Entwicklung neuer Krebsmedikamente.
Wovon übrigens alle
Pharma-Konzerne weltweit, aber
auch akademische Forschungseinrichtungen,
profitieren. „Obwohl
Foundation Medicine zur Roche-
Gruppe gehört, arbeiten wir eigenständig
und können so mit
Forschungsinstituten und mehr als
50 verschiedenen Pharma-Konzernen
weltweit zusammenarbeiten.“
Vergangenes Jahr untersuchten
Thomas Wieland und seine Mitarbeiter
rund 8000 Gewebeproben
von Krebspatienten aus ganz
Bioinformatiker Thomas Wieland leitet das Projekt „Data4Life“.
Europa. „Heuer werden es – trotz
Corona – deutlich mehr werden.“
Ab 2023 sind 70 000 Untersuchungen
pro Jahr geplant, Tendenz steigend,
„weshalb wir derzeit auch
fleißig am Umbauen, Erweitern
und Modernisieren sind“. Eine
klare Regelung, welcher Patient
mit welcher Krebsart aus welchem
Krankenhaus eine umfangreiche
Datenanalyse bekommt, ist Stand
jetzt noch nicht definiert. „Überwiegend
untersuchen wir schon
die schwereren Fälle, wobei sich
das zunehmend ändert, auch immer
häufiger Patienten untersucht
werden, denen eine umfangreichere
Diagnose und Behandlung
erst noch bevorsteht“, sagt Thomas
Wieland, der ständig auf der
Suche nach neuen Mitarbeitern
ist – und diesen Daten-Analyse-
Prozess stets optimieren möchte.
„Insgesamt dauert der Prozess,
vom Eingang der Gewebeprobe
bis zum Zurückschicken des fertigen
Berichts, rund zehn Tage.“
Sein Ziel: Sieben Tage, was mit
weiteren Robotern, Sequenziermaschinen
und Mitarbeitern sicherlich
möglich sein wird.
Umgang
mit Datenschutz
Neben den Untersuchungen und
Auswertungen der Gewebeproben
an sich, ist auch das Thema
„Datenschutz“ ein immens wichtiger
Begleiter im Arbeitsalltag
von Thomas Wieland und seinen
Mitarbeitern. „Erkrankung, Geburtsdatum
und Patientennummer
sind die einzige gemeinsame
Sprache zwischen Patienten, Arzt
und unserem Labor“, sagt der
34-Jährige, der in Tirol seinen Bachelor
und am King’s College in
London seinen Master absolvierte,
sowie am Helmholtz-Zentrum
an der TU München promovierte.
Und mit seiner Arbeit als Bioinformatiker
nun einzig und allein ein
Ziel verfolgt: Die Behandlung von
Krebspatienten zu optimieren, sowie
Forschung und Medikamenten-Entwicklung
mit entscheidenden
Informationen zu füttern. In
Kurzform: „Data4Life“.
js
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