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TREND INDUSTRIE 4.0
Highway to Cloud
Mit seiner Codesys-Steuerung im robusten IP67-Blockmodul
bringt Turck dezentrale Intelligenz an die
Maschine – ein neues Firmware-Update erlaubt jetzt
sogar die direkte Cloud-Anbindung ohne separates
Edge Gateway
Cloud-Dienste bieten im privaten Leben wie im beruf -
lichen Kontext große Vorteile. Wir rufen die Bilder des
Schulfotografen von einer Cloud ab, wir teilen auf
Dropbox Videos mit Freunden – und professionelle
Texte, wie der Entwurf dieses Textes werden nicht mehr
per E-Mail hin und her geschickt, sondern über eine
Cloud oder einen Netzwerkspeicher mit Kollegen und
Stakeholdern geteilt.
Datensparsamkeit als Sicherheitsaspekt
Auch in der industriellen Automatisierung muss man
den Nutzen von Cloud-Diensten nur noch selten
erklären. Potentielle Anwender überlegen sich jedoch
genau, welche Daten sie in eine Cloud übertragen und
welche nicht. Big-Data-Lösungen, die alle verfügbaren
Daten einer Industrieanlage in eine Cloud übertragen,
sind für viele Industrieanwender zu riskant, denn aus
diesen Daten können Rückschlüsse auf Produktionsmengen,
Produktionsverfahren, Rezepturen und andere
betriebliche Geheimnisse gezogen werden. Trotz
Verschlüsselung und Firewalls ist es nachvollziehbar,
dass Know-how-lastige Unternehmen diese Daten nur
ungern auf Servern außerhalb des eigenen Betriebsgeländes
speichern wollen. Zumal die Daten, wenn Sie auf
US-amerikanischen oder chinesischen Servern liegen,
nicht durch die europäische Datenschutzgrundverordnung
(DSGVO) geschützt sind.
Datensparsamkeit aus Kostengründen
Ein weiterer Grund, der Nutzer zur Datensparsamkeit
bewegt, sind die Netzwerkressourcen. In vielen Applikationen
erfolgt die Datenübertragung über Mobilfunk-Netze,
weil IT-Verantwortliche externe Maschinen
mit Cloud-Anbindung erst gar nicht in ihr Netzwerk
integrieren wollen, um Risiken zu minimieren. Bei
diesen mobilfunkbasierten Applikationen ist es aus
Kostengründen ratsam, nur ausgewählte Daten in
die Cloud zu übertragen.
Ein weiterer Grund, der Nutzer daran hindert,
Daten in einer Cloud auszulagern, sind schlechte
Internetverbindungen. Das ist nicht nur in Entwicklungsländern
der Fall; auch in Deutschland gibt es in
einigen Landstrichen keine angemessenen Bandbreiten.
Wenn diese Daten für die Produktion oder andere
innerbetrieblichen Prozesse zentral sind, speichert man
sie lieber auf Servern im eigenen Unternehmen, die
permanent zuverlässig erreichbar sind.
Vorverarbeitung in der Edge, Smart Data in der Cloud
Die Alternative zur Big-Data-Strategie sind Smart-Data-
Lösungen. Daten sollen schon in der Fabrik gefiltert
und analysiert werden, um nur relevante Daten und
Ergebnisse in die Cloud zu schicken. Diese Vorverarbeitung
von Daten wird gemeinhin als Edge Computing
bezeichnet. Der klassische Weg zu Smart Data ist die