Genetische Untersuchung der Populationsstruktur ... - Die Schmellers

Verhältnissen in den Untersuchungsgebieten.
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7.2 POPULATIONSGENETIK
7.2.6.2 Isolation{ XE "Isolation" } durch geographische Distanz{ XE "geographische
Distanz" }
Der Begriff Isolation{ XE "Isolation" }-by-distance wurde von WRIGHT{ XE
"WRIGHT" } (1943) eingeführt und ist mittlerweile zu einem Schlagwort avanciert,
das in der Populationsgenetik sehr häufig gebraucht wird. Der Begriff beschreibt den
Zusammenhang zwischen dem Grad der genetischen Divergenz und der geographischen
Distanz, und kann, wie in Kapitel 7.2.5 gezeigt, u.a. auf Genflußparameter angewendet
werden. In diesem Abschnitt soll die Hypothese getestet werden, ob die
genetische Distanz{ XE "genetische Distanz" } mit zunehmender geographischer Distanz
ebenfalls ansteigt. Die Hypothese wurde in einem ersten Schritt mit einer Korrelationsanalyse
getestet. Der zweite Schritt lag darin, die Matrix der genetischen Distanz
mit der Matrix der geographischen Distanz mittels eines Manteltests zu
vergleichen (Tabelle 7.2-22).
Für die Korrelationsanalyse wurden keine Wertepaare zwischen den Untersuchungsgebieten
gebildet, weil die genetischen Distanzmaße{ XE "Distanzmaße" } zwischen
Populationen der beiden Untersuchungsgebiete zu großen Fehlern neigen. Um aber
nicht nur kleinräumige Wertepaare zu analysieren, wurden Wertepaare zwischen den
Population Fe1, At1 und allen Populationen der Untersuchungsgebiete gebildet. Die
Hammelburgpopulationen wurden deshalb gewählt, weil beide Populationen eine etwa
gleichhohe genetische Divergenz{ XE "genetische Divergenz" } zu den übrigen
Populationen zeigen und sich signifikant voneinander unterscheiden. Die Population
Hg1 steht alleine, es gibt keine Populationen, die hier als Bezugspunkt herangezogen
werden könnten. Sie ist deshalb weniger für die Korrelationsanalyse geeignet.
Die Korrelationsergebnisse (vgl.Tabelle 7.2-21) ergaben einen hoch signifikanten Zusammenhang
zwischen der geographischen und der genetischen Distanz, wenn alle
untersuchten Populationen in die Analyse mit einbezogen wurden (rNEI=0,480;
rREYNOLDS=0,440; p