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Quantitative Analyse von Protein-Massenspektren

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Zusammenfassung<br />

Die Elektrospray-Ionisations-Massenspektrometrie (ESI-MS) ist ein weit verbreitetes Werkzeug<br />

in der Analytik großer Biomoleküle. Im Fall <strong>von</strong> Antikörpern liegt der Schwerpunkt in<br />

der Untersuchung posttranslationaler Modifikationen. Das Glykosylierungsmuster eines Antikörpers<br />

entscheidet oft über dessen Funktion im Immunsystem [Jefferis05].<br />

Für die medizinische Therapeutik ist es essentiell, zwischen verschiedenen Antikörperspezies<br />

(Glykosylierungsvarianten) zu diskriminieren. Nur ein Bruchteil der <strong>von</strong> einer Zelle sezernierten<br />

Antikörperspezien erfüllen die Eigenschaft, das richtige Zielprotein zu binden. Der Rest<br />

hat andere Eigenschaften und kann sogar schädliche Nebenwirkungen zur Folge haben. Für<br />

die industrielle Antikörperproduktion ist es aus diesem Grund wichtig, zu wissen, in welchen<br />

Verhältnissen die relativen Anteile der jeweiligen Spezies stehen. Dieser Quantifizierungsprozess<br />

kann direkt mit ESI-MS-Spektren durchgeführt werden.<br />

Existierende Quantifizierungsmethoden sind häufig auf kleine Peptide spezialisiert und eignen<br />

sich nicht für die Quantifizierung großer Moleküle. Lösungen, mit denen man auch große<br />

Glykoproteine quantifizieren kann, sind häufig aufwendig zu bedienen und nicht robust genug<br />

beim Quantifizieren. Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden neue Methoden für die Quantifizierung<br />

<strong>von</strong> ESI-MS-Spektren großer Biomoleküle vorgestellt, welche nicht die erwähnten<br />

Mängel besitzen.<br />

Abstract<br />

Electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) is a very powerful tool for the analysis of<br />

large biomolecules such as antibodies. The main interest here lies in the posttranslational<br />

modifications of proteins. In the case of antibodies these glycations often determine key functions<br />

[Jefferis05]. In antibody therapeutics it is important to discriminate between those species<br />

(glycation variants) which have a positive effect on the curing of diseases and those<br />

which have negative side effects. For this reason one needs to determine the relative amount<br />

of each species in a probe. This quantification process can be done directly in ESI mass spectra.<br />

Unfortunately the existing quantification methods lack user-friendliness and robustness. In<br />

this publication, new methods for the quantification of ESI-MS spectra, which do not have<br />

these limitations, have been developed.<br />

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