Text anzeigen (PDF) - bei DuEPublico - an der Universität Duisburg ...

Darstellung der Ergebnisse
negativer Wert kennzeichnet dementsprechend einen negativen linearen Zusammen-
hang. Je größer der Zusammenhang, umso größer auch der Korrelationskoeffizient,
wobei ein Wert von null die Information beinhaltet, dass kein linearer Zusammenhang
gefunden werden konnte.
Einhergehend mit Korrelationen ergibt sich die Notwenigkeit der Begriffsklärung der
Signifikanz oder Signifikanzen. Besteht in der Grundgesamtheit z. B. ein linearer Zu-
sammenhang zwischen Variablen, so spricht man von einer Signifikanz. Ein nicht
signifikanter Zusammenhang bedeutet im Umkehrschluss, dass die Messergebnisse und
somit eventuelle Zusammenhänge auf Zufällen beruhen können. Für den linearen Zu-
sammenhang zwischen den Variablen wird ein Signifikanzwert von 0,000 ausgewiesen.
Bis zu einem Wert von 0,05 spricht man von einem signifikanten Zusammenhang.
Im Vorfeld der Arbeit wurde gezielt darauf verzichtet, einen Beta-Fehler zu bestimmen.
Hierbei handelt es sich um eine Wahrscheinlichkeitsberechnung, inwiefern die Stich-
probe die Grundgesamtheit repräsentiert. Es ist durchaus denkbar, dass die Werte aus
den Stichproben nicht der Realität entsprechen. Vor der Hypothesentestung sollte somit
die Größe der erwarteten Mittelwerte für zwei Hypothesen festgelegt werden, sodass
man sich nicht für die falsche Hypothese entscheidet. Wie bereits angesprochen, konnte
eine derartige Erhebung im Vorfeld der Arbeit nicht erfolgen, da die Literatur keinerlei
Aufschluss über eventuell zu erwartende Effektgrößen und Verteilungen gibt. 230 Dieser
Aspekt soll in der Diskussion noch einmal aufgegriffen werden.
230 Bortz (1999).
197