Printmagazin TECHNIK und WISSEN - Ausgabe 007
Technik und Wissen ist ein Fachmagazin für die Industrie und für Fachleute aus der Industrie. «So sieht innovativer, erzählerischer und cooler (Multimedia)-Fachjournalismus im digitalen Zeitalter aus.» - Laudatio beim SFJ-Award Schwerpunkt Ausgabe 007: Predictive Maintenance und Lasertechnik
Technik und Wissen ist ein Fachmagazin für die Industrie und für Fachleute aus der Industrie.
«So sieht innovativer, erzählerischer und cooler (Multimedia)-Fachjournalismus im digitalen Zeitalter aus.» - Laudatio beim SFJ-Award
Schwerpunkt Ausgabe 007: Predictive Maintenance und Lasertechnik
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KURZ & KNAPP<br />
BLICKPUNKT<br />
FORSCHUNG<br />
Oak Ridge National Laboratory<br />
Bald Supraleitung bei Raumtemperatur?<br />
Ein Forscherteam aus den USA, der Schweiz<br />
<strong>und</strong> Polen hat eine einzigartig hohe Dichte von<br />
Wasserstoffatomen in einem Metallhydrid nachgewiesen.<br />
Die kleineren Abstände zwischen den<br />
Atomen könnten es ermöglichen, deutlich mehr<br />
Wasserstoff in das Material zu packen – bis zu<br />
einem Punkt, an dem es bei Raumtemperatur <strong>und</strong><br />
Normaldruck zum Supraleiter werden könnte.<br />
Northwestern University<br />
Roboter formieren sich ohne Crash <strong>und</strong> Stau<br />
Selbstfahrende Fahrzeuge müssen sicher <strong>und</strong> fehlerfrei<br />
navigieren, ohne gegenseitig zu crashen oder unnötige Staus<br />
zu verursachen. Um dies zu ermöglichen, haben Forscher<br />
den ersten dezentralen Algorithmus mit einer kollisions- <strong>und</strong><br />
blockierfreien Garantie entwickelt. Er funktionierte in einer<br />
Simulation mit 1’024 Robotern <strong>und</strong> mit einem Schwarm<br />
von 100 echten Robotern im Labor, die sich innert kurzer Zeit<br />
problemlos formierten.<br />
Massachusetts Institute of Technology<br />
Kompliziert: Roboter soll<br />
vom Mensch lernen<br />
Wenn Roboter von Menschen lernen<br />
könnten, müsste man sie nicht<br />
mehr programmieren. Der Haken<br />
daran: Wir Menschen umgehen<br />
viele logische Regeln, um komplexe<br />
Aufgaben effizient zu erledigen.<br />
Forscher sprechen vom «Planning<br />
with Uncertain Specifications»-<br />
System. Heisst, wir haben die<br />
Fähigkeit, viele mehrdeutige <strong>und</strong><br />
möglicherweise widersprüchliche<br />
Anforderungen gleichzeitig abzuwägen,<br />
um ein Endziel zu erreichen.<br />
Ein Graus für einen Roboter. Nun<br />
wollen Forscher ihm aber genau<br />
dies lernen lassen.<br />
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