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Modellierung gekoppelter Effekte in Mikrosystemen auf ...

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vi INHALTSVERZEICHNIS<br />

4.2 Elektromechanisch gekoppelte Probleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50<br />

4.2.1 Problemdef<strong>in</strong>ition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50<br />

4.2.2 Ansätze zur <strong>Modellierung</strong> elektromechanisch <strong>gekoppelter</strong> Probleme 52<br />

4.2.3 Beispiel: Spannungsabhängige Charakterisierung des BiCMOS<strong>in</strong>tegrierten<br />

mikromechanischen Drucksensors . . . . . . . . . . 54<br />

4.2.4 Beispiel: Elektrostatischer Membranantrieb der Mikromembranpumpe<br />

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56<br />

4.3 Fluid-Struktur-Wechselwirkung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60<br />

4.3.1 Fluidmechanische Grundgleichungen . . . . . . . . . . . . . . . 61<br />

4.3.2 Grenzen der Kont<strong>in</strong>uumstheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64<br />

4.3.3 Lösungsansätze für fluidisch-mechanisch gekoppelte Probleme . . 66<br />

4.3.4 Beispiel: Bewegung e<strong>in</strong>er Ventilklappe <strong>in</strong> Wasser . . . . . . . . . 67<br />

4.3.5 Viskose Dämpfung bei bewegten Platten mit und ohne Perforationen 71<br />

4.4 Analyse und Elim<strong>in</strong>ierung von parasitären <strong>Effekte</strong>n . . . . . . . . . . . . 77<br />

4.4.1 Fallstudie: Analyse der parasitären Kapazitäten beim BiCMOS<strong>in</strong>tegrierten<br />

mikromechanischen Drucksensor . . . . . . . . . . . 77<br />

4.4.2 E<strong>in</strong>fluß parasitärer Kapazitäten <strong>auf</strong> das Meßsignal des mikromechanischen<br />

Drucksensors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87<br />

5 <strong>Modellierung</strong> <strong>auf</strong> Systemebene ¢ ¡ ¢ ¢ ¡ ¢ ¡ £ ¢ ¡ ¢ ¢ ¡ ¢ ¡ ¢ ¢ ¡ £ ¢ ¡ ¢ ¡ ¢ 91<br />

5.1 Grundlagen der Systemsimulation von <strong>Mikrosystemen</strong> . . . . . . . . . . 91<br />

5.1.1 E<strong>in</strong>führung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91<br />

5.1.2 Von der kont<strong>in</strong>uierlichen Feldebene zur Systemsimulation . . . . 92<br />

5.1.3 Ableitung und Klassifizierung von Teilsystemmodellen . . . . . . 93<br />

5.2 Makromodellierung mit konzentrierten Variablen am Beispiel elektromechanischer<br />

und fluidmechanischer Wandler . . . . . . . . . . . . . . . . 99<br />

5.2.1 Makromodell für den kapazitiven BiCMOS-<strong>in</strong>tegrierten mikromechanischen<br />

Drucksensor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99<br />

5.2.2 Makromodell für e<strong>in</strong>e elektrostatisch angetriebene Mikromembranpumpe<br />

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105<br />

5.3 Systemsimulation mit verteilten Variablen am Beispiel der Squeeze-Film-<br />

Dämpfung <strong>in</strong> Mikrobauelementen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114<br />

5.3.1 Squeeze-Film-Dämpfung <strong>in</strong> Mikrobauelementen . . . . . . . . . 115<br />

5.3.2 F<strong>in</strong>iter-Netzwerk-Ansatz zur <strong>Modellierung</strong> der Reynoldsgleichung 121

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