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Printmagazin TECHNIK und WISSEN - Ausgabe 004

Technik und Wissen // www.technik-und-wissen.ch // berichtet in moderner Form für Fachleute aus der Industrie. Die Themen reichen vom 3D-Druck, neuen Materialien über Robotik, Montage und Zulieferindustrie bis hin zu Konstruktions- und den ganzen Digitalisierungsthemen.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ<br />

KI – JETZT ODER NIE!<br />

Künstliche Intelligenz ist das Zauberwort der St<strong>und</strong>e. Aber welches KMU<br />

getraut sich einzusteigen? In diesem Artikel lesen Sie, wo es Datensätze zum<br />

Üben gibt <strong>und</strong> warum Firmen nicht weiter in eigene IT investieren sollten.<br />

Von Eugen Albisser<br />

«KI – jetzt oder nie» ist zwar ein<br />

zugespitzter Titel, aber Ihre Gedanken<br />

sollten in nächster Zeit<br />

dennoch dringend zum Einsatz<br />

von Künstlicher Intelligenz (KI) in der<br />

Fertigung wandern. Denn die Dynamik<br />

ist enorm. Im Wochentakt erreichen<br />

uns Meldungen, die erstaunlich sind.<br />

Hat nicht eben eine Künstliche Intelligenz<br />

selbstständig Polymere ausfindig<br />

machen können, die über extreme<br />

Wärmeleitfähigkeit besitzen? Aus ein<br />

paar realen Daten hat sich die Software<br />

eigene «virtuelle» Polymere ausgedacht,<br />

die in Tests hervorragende<br />

Resultate brachten. Das Beispiel zeigt,<br />

was KI vermag: Neue Lösungen zu suchen,<br />

auf die wir selbst nicht kommen.<br />

Das kann beängstigend sein, aber auch<br />

unseren Horizont erweitern. Und vielleicht<br />

die Produktion voranbringen.<br />

Freie Datensätze zum Üben<br />

Doch wie beginnen? Voraussetzung ist<br />

ein Anwendungsgebiet. Das Fraunhofer-Institut<br />

zum Beispiel hat mehrere<br />

davon ausfindig gemacht in der Produktion<br />

<strong>und</strong> in drei Cluster zusammengefasst.<br />

Prozess, Maschinen & Anlagen<br />

sowie Produkt. «Durch die<br />

Übersicht lassen sich neue Projekte<br />

identifizieren <strong>und</strong> Ansatzpunkte für<br />

die Datensammlung in der<br />

Produktion finden», heisst<br />

es. Das ist noch sehr vage,<br />

<strong>und</strong> es wird auch nicht einfacher:<br />

«Damit Projekte priorisiert<br />

werden können, muss eingeschätzt<br />

werden, ob die entsprechende<br />

Datengr<strong>und</strong>lage ausreicht. Dies ist<br />

möglich, wenn sich das Projektteam<br />

interdisziplinär zusammensetzt <strong>und</strong><br />

die Mitarbeiter Expertise im Bereich<br />

‹Data Science› aufgebaut haben. Neben<br />

theoretischem Wissen sollten die<br />

beteiligten Mitarbeiter bereits Erfahrungen<br />

mit dem Einsatz von Machine<br />

Learning mit konkreten Datensätzen<br />

mitbringen.»<br />

Die meisten Firmen stehen hier<br />

schon an. Expertise im Bereich «Data<br />

Science»? Meist nicht vorhanden. Und<br />

das mit den Datensätzen ist ein weiteres<br />

Problem. Denn es kann durchaus<br />

sein, dass die eigenen frei verfügbaren<br />

Datensätze nicht ausreichen oder man<br />

nicht an sie herankommt. Hier hilft<br />

das Fraunhofer-Institut aus <strong>und</strong> stellt<br />

Datensätze zum Üben zur Verfügung<br />

mit dem Fokus auf die Produktion.<br />

Nicht mehr auf eigene IT setzen<br />

Aber Stopp! Ab hier gibt es auch<br />

eine Trendwende, die der KI-Experte<br />

FERTIGUNGS-<br />

TIPP<br />

Andy Fitze kürzlich<br />

beim «Swiss Business<br />

Lunch» auf folgenden<br />

Punkt brachte: «Hören<br />

Sie auf, in eigene IT zu investieren.»<br />

Die Zukunft sei KI<br />

<strong>und</strong> Blockchain, sagte er. Und bei der<br />

Komplexität sei es sinnvoller, in externe<br />

Lösungen zu investieren <strong>und</strong> in<br />

Dienstleister <strong>und</strong> Entwickler, die sich<br />

damit auskennen würden.<br />

Das ist also der Fertigungstipp #<strong>004</strong>:<br />

Lassen Sie neue Tools wie KI ins Unternehmen<br />

einziehen, um Ihre Produktion<br />

neu <strong>und</strong> erfolgreich aufzustellen.<br />

Aber vor allem als KMU: Glauben Sie<br />

nicht, dass sie es allein schaffen (müssen).<br />

Setzen Sie auf externe Dienstleister<br />

<strong>und</strong> verschwenden Sie kein Geld<br />

mehr in eigene IT. Wenn Sie aber ein<br />

bisschen mitreden wollen, dann holen<br />

Sie die Übungsdatensätze des Fraunhofer-Instituts<br />

<strong>und</strong> üben Sie.<br />

#<strong>004</strong><br />

KI-Starthilfe für Unternehmen,<br />

Datensätze zum Üben<br />

#<strong>004</strong> 59

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