Unternehmensführung mit Daten
Auch für KMU ist es heute sinnvoll, ihren digitalen Datenschatz für Geschäftsentscheide zu nutzen. BI-Lösungen ebnen den Weg zur datengestützten Unternehmensführung. Auch für KMU ist es heute sinnvoll, ihren digitalen Datenschatz für Geschäftsentscheide zu nutzen. BI-Lösungen ebnen den Weg zur datengestützten Unternehmensführung.
Wirtschaftsinformatik Schweiz 95 Geschäftsdaten sind in vielen KMU eine noch nicht erschlossene Informationsquelle ren Beantwortung die Grundlage einer erfolgreichen Geschäftsführung ist. Das sind Fragen wie: Wie entwickeln sich die Verkaufszahlen des neu eingeführten Produkts im Vergleich zu einem Komplementär- oder Substitutionsprodukt? Gibt es bei der Messung der Verarbeitungsgeschwindigkeit der Fräsmaschine Abweichungen zum Normalbetrieb? Wie hat sich die Anzahl der Support-Anfragen seit der Einführung des neuen Services verändert? Hat es für die geplante Upselling-Kampagne genügend Produkte an Lager? Die heutigen Möglichkeiten des maschinellen Lernens erlauben es, Entscheidungsträgern aussagekräftige Datenvorhersagen zu liefern. Dadurch erhalten KMU in kurzer Zeit eine Übersicht über eine Situation, erkennen Abhängigkeiten und Zusammenhänge, wodurch es einfacher wird, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Machine Learning mit Big Data Die Grundlage für eine datengetriebene Geschäftsführung sind Machine-Learning-Anwendungen. Sie erlauben es, die Daten in einem ERP-System aufzubereiten und zusätzliche Informationen zusammenzuführen. So werden etwa interne Daten mithilfe von Algorithmen mit extern verfügbaren Daten wie Konjunkturindikatoren, Bonitäts- und Wirtschaftsinformationen oder Wetterdaten angereichert, um beispielsweise Vergleichsmassstäbe anzulegen, das Marktpotenzial einer Neuentwicklung einschätzen zu können oder auf der Grundlage von Vorhersagen mögliche Abweichungen, Einflüsse und Trends zu erkennen. Das Zusammenführen von Daten aus unterschiedlichen Quellen ermöglicht ein umfassendes Abbild eines Markts und stellt bei hoher Datenqualität eine gute Entscheidungsgrundlage sicher. Sind die Daten zusammengeführt und aufbereitet, erkennt das maschinelle Lernen in den vorhandenen Daten allfällige Muster und Gesetzmässigkeiten, die sich dann auf neu eintreffende Daten anwenden lassen. Das Herzstück für aussagekräftige Geschäftsdaten, Prognosen und Fakten bildet stets die BI-Lösung. Anstatt die Daten aus unterschiedlichen Quellen mühsam zusammensuchen und aufbereiten zu müssen, können sich Entscheidungsträger auf die Interpretation der im BI aufbereiteten Kennzahlen konzentrieren. Eine Grundlage dafür bildet die Kombination leistungsstarker ERP-Systeme, der BI-Lösung sowie Anwendungen für das Machine Learning. Die kummulierten und transformierten Informationen erlauben eine neue, datengetriebene Unternehmensführung. Impressum Das offizielle Publikationsorgan des VIW Herausgeber: VIW – Wirtschaftsinformatik Schweiz VIW-Geschäftsstelle: Rosenweg 3 5037 Muhen Tel. 031 311 99 88 info@viw.ch Erscheinungsweise: Monatlich www.viw.ch «Digitalisierung verlangt von KMU schnellere Reaktionen auf den Markt» Remo Kalberer
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Wirtschaftsinformatik Schweiz<br />
95<br />
Geschäftsdaten sind in vielen KMU eine noch nicht erschlossene Informationsquelle<br />
ren Beantwortung die Grundlage einer erfolgreichen Geschäftsführung<br />
ist. Das sind Fragen wie: Wie entwickeln sich<br />
die Verkaufszahlen des neu eingeführten Produkts im Vergleich<br />
zu einem Komplementär- oder Substitutionsprodukt?<br />
Gibt es bei der Messung der Verarbeitungsgeschwindigkeit<br />
der Fräsmaschine Abweichungen zum Normalbetrieb? Wie<br />
hat sich die Anzahl der Support-Anfragen seit der Einführung<br />
des neuen Services verändert? Hat es für die geplante<br />
Upselling-Kampagne genügend Produkte an Lager?<br />
Die heutigen Möglichkeiten des maschinellen Lernens<br />
erlauben es, Entscheidungsträgern aussagekräftige <strong>Daten</strong>vorhersagen<br />
zu liefern. Dadurch erhalten KMU in kurzer Zeit<br />
eine Übersicht über eine Situation, erkennen Abhängigkeiten<br />
und Zusammenhänge, wodurch es einfacher wird,<br />
die richtigen Entscheidungen zu treffen.<br />
Machine Learning <strong>mit</strong> Big Data<br />
Die Grundlage für eine datengetriebene Geschäftsführung<br />
sind Machine-Learning-Anwendungen. Sie erlauben es,<br />
die <strong>Daten</strong> in einem ERP-System aufzubereiten und zusätzliche<br />
Informationen zusammenzuführen. So werden etwa<br />
interne <strong>Daten</strong> <strong>mit</strong>hilfe von Algorithmen <strong>mit</strong> extern verfügbaren<br />
<strong>Daten</strong> wie Konjunkturindikatoren, Bonitäts- und Wirtschaftsinformationen<br />
oder Wetterdaten angereichert, um<br />
beispielsweise Vergleichsmassstäbe anzulegen, das Marktpotenzial<br />
einer Neuentwicklung einschätzen zu können<br />
oder auf der Grundlage von Vorhersagen mögliche Abweichungen,<br />
Einflüsse und Trends zu erkennen.<br />
Das Zusammenführen von <strong>Daten</strong> aus unterschiedlichen<br />
Quellen ermöglicht ein umfassendes Abbild eines Markts<br />
und stellt bei hoher <strong>Daten</strong>qualität eine gute Entscheidungsgrundlage<br />
sicher. Sind die <strong>Daten</strong> zusammengeführt und<br />
aufbereitet, erkennt das maschinelle Lernen in den vorhandenen<br />
<strong>Daten</strong> allfällige Muster und Gesetzmässigkeiten, die<br />
sich dann auf neu eintreffende <strong>Daten</strong> anwenden lassen.<br />
Das Herzstück für aussagekräftige Geschäftsdaten, Prognosen<br />
und Fakten bildet stets die BI-Lösung. Anstatt die<br />
<strong>Daten</strong> aus unterschiedlichen Quellen mühsam zusammensuchen<br />
und aufbereiten zu müssen, können sich Entscheidungsträger<br />
auf die Interpretation der im BI aufbereiteten<br />
Kennzahlen konzentrieren. Eine Grundlage dafür bildet die<br />
Kombination leistungsstarker ERP-Systeme, der BI-Lösung<br />
sowie Anwendungen für das Machine Learning. Die kummulierten<br />
und transformierten Informationen erlauben<br />
eine neue, datengetriebene <strong>Unternehmensführung</strong>.<br />
Impressum<br />
Das offizielle<br />
Publikationsorgan<br />
des VIW<br />
Herausgeber:<br />
VIW – Wirtschaftsinformatik<br />
Schweiz<br />
VIW-Geschäftsstelle:<br />
Rosenweg 3<br />
5037 Muhen<br />
Tel. 031 311 99 88<br />
info@viw.ch<br />
Erscheinungsweise:<br />
Monatlich<br />
www.viw.ch<br />
«Digitalisierung verlangt<br />
von KMU schnellere<br />
Reaktionen auf den Markt»<br />
Remo Kalberer
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