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Unternehmensführung mit Daten

Auch für KMU ist es heute sinnvoll, ihren digitalen Datenschatz für Geschäftsentscheide zu nutzen. BI-Lösungen ebnen den Weg zur datengestützten Unternehmensführung.

Auch für KMU ist es heute sinnvoll, ihren digitalen Datenschatz für Geschäftsentscheide zu nutzen. BI-Lösungen ebnen den Weg zur datengestützten Unternehmensführung.

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94 Wirtschaftsinformatik Schweiz<br />

BI für KMU<br />

<strong>Unternehmensführung</strong><br />

<strong>mit</strong> <strong>Daten</strong><br />

Auch für KMU ist es heute sinnvoll, ihren digitalen <strong>Daten</strong>schatz<br />

für Geschäftsentscheide zu nutzen. BI­Lösungen ebnen den Weg<br />

zur datengestützten <strong>Unternehmensführung</strong>.<br />

VON REMO KALBERER<br />

Der autOr<br />

remo Kalberer<br />

ist Leiter Produkt Management<br />

bei Proffix Software.<br />

Das Unternehmen <strong>mit</strong><br />

Hauptsitz in Wangs ist<br />

Firmen<strong>mit</strong>glied beim VIW.<br />

www.proffix.net<br />

Aus verstreuten <strong>Daten</strong><br />

generieren BI-Tools<br />

strukturierte Muster<br />

Aktuelle und schnell verfügbare Zahlen sowie Informationen<br />

sind ein wichtiges Führungs­ und Entscheidungsinstrument<br />

in der digitalisierten Geschäftswelt.<br />

In jedem ERP sammelt sich eine grosse Menge<br />

an <strong>Daten</strong> und Informationen an. Viele Lösungen bieten<br />

ihren Nutzern eine Reihe von Auswertungsmöglichkeiten<br />

in Form von Abfragen und Listen, um auf wichtige Informationen<br />

schnell und einfach zugreifen zu können. Doch<br />

während diese Ansichten vor allem zur Steuerung des operativen<br />

Geschäfts beitragen, eignen sich moderne Business­<br />

Intelligence­Lösungen (BI) auch zur strategischen <strong>Unternehmensführung</strong>.<br />

Sie bieten tiefe Einblicke in sämtliche<br />

Bereiche einer Organisation und da<strong>mit</strong> die Grundlage für<br />

eine fundierte Entscheidungsfindung.<br />

Als Ergänzung zu den herkömmlichen Auswertungsmöglichkeiten<br />

haben ERP­Systeme immer öfter BI­Tools<br />

und ­Dienste standardmässig in die Software integriert. Dadurch<br />

können auch KMU auf aussagekräftige Ansichten<br />

wichtiger Zahlen und Informationen zugreifen, die in Dashboards<br />

grafisch dargestellt werden. Ändern die <strong>Daten</strong>,<br />

werden auch die Dashboards sofort aktualisiert. KMU erhalten<br />

einen einfachen und stets aktuellen Zugang zu<br />

Kennzahlen, die beispielsweise Aufschluss über die Auftragslage,<br />

Liquidität, Umsatzentwicklung etc. geben.<br />

Die meisten BI­Lösungen bieten dafür eine Basisversion<br />

<strong>mit</strong> einem Standardset an Auswertungen an, die im ERP<br />

abgerufen werden können. Mehr Komfort und einen hohen<br />

Nutzen bieten BI­Dashboards, auf die via Cloud zugegriffen<br />

werden kann. Sie bringen oftmals den gleichen oder<br />

grösseren Funktionsumfang <strong>mit</strong>, sind aber zusätzlich noch<br />

von jedem beliebigen Endgerät in Echtzeit abrufbar und die<br />

Auswertungen können <strong>mit</strong> anderen geteilt werden.<br />

mIt geschÄFts<strong>Daten</strong> FÜhren<br />

Kleinen und <strong>mit</strong>telständischen Unternehmen, die Business<br />

Intelligence als Teil der <strong>Unternehmensführung</strong> verstehen,<br />

empfiehlt es sich, eine BI­Strategie zu entwickeln und anhand<br />

von Key Performance Indicators (KPIs) festzulegen,<br />

welche Zahlen in Zukunft Einfluss auf die Entscheidungsfindung<br />

haben. Diese vorgängige Auseinandersetzung bildet<br />

die Grundlage für eine effiziente und systematische<br />

<strong>Daten</strong>auswertung, die der <strong>Unternehmensführung</strong> dient.<br />

Grundsätzlich lassen sich sämtliche <strong>Daten</strong>, die in einem<br />

ERP erfasst sind, <strong>mit</strong>hilfe von BI­Dashboards beobachten.<br />

Dafür braucht es seitens ERP­Software jedoch eine offene<br />

<strong>Daten</strong>bank. Ausserdem muss der jeweilige Hersteller natürlich<br />

den Zugriff auf die <strong>Daten</strong> erlauben. Neben der Nutzung<br />

und Aufbereitung der eigenen <strong>Daten</strong>bestände bieten<br />

verschiedene BI­Lösungen auch die Möglichkeit, weiterführende<br />

<strong>Daten</strong> in die Auswertungen zu integrieren. So lässt<br />

sich via Cloud auf Data Marts zugreifen, wie beispielsweise<br />

Wetterdaten, Geo­Informationen, Material des Bundes amts<br />

für Statistik, offene Online­Marktplätze etc., die allenfalls<br />

Einflüsse auf die Geschäftsentwicklung, auf Verhaltensweisen<br />

der Konsumenten oder Arbeitsabläufe innerhalb des<br />

Betriebs nehmen.<br />

DIgItaLes BusIness Im grIFF<br />

Je länger, je mehr geht es aber nicht nur darum, sich bloss<br />

das firmeneigene <strong>Daten</strong>material, sondern auch Big Data zunutze<br />

zu machen. Die Digitalisierung beschleunigt die Prozesse<br />

und verlangt von Führungskräften immer schnellere<br />

Reaktionen auf neue Marktentwicklungen. Tagtäglich stellen<br />

sich in allen Unternehmensbereichen neue Fragen, de­<br />

Bilder: Shutterstock/areebarbar, SkillUp; Ajas Kulici


Wirtschaftsinformatik Schweiz<br />

95<br />

Geschäftsdaten sind in vielen KMU eine noch nicht erschlossene Informationsquelle<br />

ren Beantwortung die Grundlage einer erfolgreichen Geschäftsführung<br />

ist. Das sind Fragen wie: Wie entwickeln sich<br />

die Verkaufszahlen des neu eingeführten Produkts im Vergleich<br />

zu einem Komplementär- oder Substitutionsprodukt?<br />

Gibt es bei der Messung der Verarbeitungsgeschwindigkeit<br />

der Fräsmaschine Abweichungen zum Normalbetrieb? Wie<br />

hat sich die Anzahl der Support-Anfragen seit der Einführung<br />

des neuen Services verändert? Hat es für die geplante<br />

Upselling-Kampagne genügend Produkte an Lager?<br />

Die heutigen Möglichkeiten des maschinellen Lernens<br />

erlauben es, Entscheidungsträgern aussagekräftige <strong>Daten</strong>vorhersagen<br />

zu liefern. Dadurch erhalten KMU in kurzer Zeit<br />

eine Übersicht über eine Situation, erkennen Abhängigkeiten<br />

und Zusammenhänge, wodurch es einfacher wird,<br />

die richtigen Entscheidungen zu treffen.<br />

Machine Learning <strong>mit</strong> Big Data<br />

Die Grundlage für eine datengetriebene Geschäftsführung<br />

sind Machine-Learning-Anwendungen. Sie erlauben es,<br />

die <strong>Daten</strong> in einem ERP-System aufzubereiten und zusätzliche<br />

Informationen zusammenzuführen. So werden etwa<br />

interne <strong>Daten</strong> <strong>mit</strong>hilfe von Algorithmen <strong>mit</strong> extern verfügbaren<br />

<strong>Daten</strong> wie Konjunkturindikatoren, Bonitäts- und Wirtschaftsinformationen<br />

oder Wetterdaten angereichert, um<br />

beispielsweise Vergleichsmassstäbe anzulegen, das Marktpotenzial<br />

einer Neuentwicklung einschätzen zu können<br />

oder auf der Grundlage von Vorhersagen mögliche Abweichungen,<br />

Einflüsse und Trends zu erkennen.<br />

Das Zusammenführen von <strong>Daten</strong> aus unterschiedlichen<br />

Quellen ermöglicht ein umfassendes Abbild eines Markts<br />

und stellt bei hoher <strong>Daten</strong>qualität eine gute Entscheidungsgrundlage<br />

sicher. Sind die <strong>Daten</strong> zusammengeführt und<br />

aufbereitet, erkennt das maschinelle Lernen in den vorhandenen<br />

<strong>Daten</strong> allfällige Muster und Gesetzmässigkeiten, die<br />

sich dann auf neu eintreffende <strong>Daten</strong> anwenden lassen.<br />

Das Herzstück für aussagekräftige Geschäftsdaten, Prognosen<br />

und Fakten bildet stets die BI-Lösung. Anstatt die<br />

<strong>Daten</strong> aus unterschiedlichen Quellen mühsam zusammensuchen<br />

und aufbereiten zu müssen, können sich Entscheidungsträger<br />

auf die Interpretation der im BI aufbereiteten<br />

Kennzahlen konzentrieren. Eine Grundlage dafür bildet die<br />

Kombination leistungsstarker ERP-Systeme, der BI-Lösung<br />

sowie Anwendungen für das Machine Learning. Die kummulierten<br />

und transformierten Informationen erlauben<br />

eine neue, datengetriebene <strong>Unternehmensführung</strong>.<br />

Impressum<br />

Das offizielle<br />

Publikationsorgan<br />

des VIW<br />

Herausgeber:<br />

VIW – Wirtschaftsinformatik<br />

Schweiz<br />

VIW-Geschäftsstelle:<br />

Rosenweg 3<br />

5037 Muhen<br />

Tel. 031 311 99 88<br />

info@viw.ch<br />

Erscheinungsweise:<br />

Monatlich<br />

www.viw.ch<br />

«Digitalisierung verlangt<br />

von KMU schnellere<br />

Reaktionen auf den Markt»<br />

Remo Kalberer

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