S K R I P T 2 0 1 9

Mathe für die BRP zentral
V Stochastik
9. STATISTIK & REGRESSION
9.1. Empirische Statistik
empeirikós (griechisch): erfahren (von etwas Kenntnis erlangen)
9.1.1. Kenngrößen
Die beschreibende (empirische oder deskriptive) Statistik behandelt die numerische
Aufarbeitung untersuchter Stichproben ohne verallgemeinerungsfähige Schlüsse auf
eine sog. Gesamtheit zu ziehen.
Größen der Stichprobe werden mit unseren gebräuchlichen lateinischen
Buchstaben bezeichnet, jene der Gesamtheit (die uns in späteren Kapiteln
begegnen wird) in der Regel mit griechischen Lettern.
Zunächst die gängigen Bezeichnungen in Stichproben und Gesamtheiten. Folgende Tabelle gibt eine
Übersicht der Kenngrößen und ihrer Bezeichnungen:
Bezeichnung in der
Begriff Stichprobe ( Grund-) Gesamtheit
Anzahl der Stichproben m –
Stichprobenumfang n –
Merkmal x , y –
i-te Merkmalsausprägung x i ,y i –
Summe ∑ ∑
absolute Häufigkeit H i –
relative Häufigkeit h i
–
Mittelwert x̅ μ
Standardabweichung
( Streuung )
s
Nur zur Ansicht
Minimum Min
–
Maximum Max
–
Spannweite –
Median Med –
Modus
Quartil Q –
σ
Alle hier erwähnten Kenngrößen lassen sich nur dann sinnvoll bestimmen, wenn die untersuchten Variablen
zumindest ordinalskaliert sind, d.h., wenn eine „größer-kleiner“-Beziehung besteht (siehe folgendes Beispiel).
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manfred.ambach 342 pro-test.at