Lehrstuhl für Mathematik und ihre Didaktik Walter Olbricht, Doris ...

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66 8. Tabellenverzeichnis Tabelle 1 Ausrichtung der Items............................................................................... 10 Tabelle 2 Angegebene Zensuren ............................................................................. 12 Tabelle 3 Verteilung der Antworten .......................................................................... 15 Tabelle 4 Antworten von Schüler RowNr 5............................................................... 15 Tabelle 5 Antworten von Schüler RowNr 66............................................................. 15 Tabelle 6 Antwortverhalten der Schüler.................................................................... 16 Tabelle 7 Anzahl auffälliger Schüler bei den Skalen................................................. 16 Tabelle 8 Auffällige Schüler...................................................................................... 17 Tabelle 9 Überprüfung der Zuordnung der Items zu den Skalen .............................. 23 Tabelle 10 Kennzahlen und Reliabilität der Skalen ( n=365) .................................... 28 Tabelle 11 Korrelationsmatrix für Skala 1................................................................. 29 Tabelle 12 Korrelationsmatrix für Skala 2................................................................. 29 Tabelle 13 Korrelationsmatrix für Skala 7................................................................. 29 Tabelle 14 Korrelationen der Skalen ........................................................................ 30 Tabelle 15 Kodierung der Parallelklassen ................................................................ 40 Tabelle 16 Mittelwerte und bereinigte Mittelwerte nach Geschlecht ......................... 42 Tabelle 17 Mittelwerte und bereinigte Mittelwerte nach Zensur................................ 43 Tabelle 18 Mittelwerte und bereinigte Mittelwerte nach Schulart.............................. 44 Tabelle 19 Mittelwerte und bereinigte Mittelwerte nach Vorkenntnissen .................. 45 Tabelle 20 Mittelwerte und bereinigte Mittelwerte nach Klassenstufe ...................... 46 Tabelle 21 Klassifikation der Variablen..................................................................... 48 Tabelle 22 Mittelwerte der Längsschnittbetrachtung ................................................ 54 Tabelle 23 Items von Skala 6 ................................................................................... 55 Tabelle 24 Items von Skala 5 ................................................................................... 56 Tabelle 25 Items von Skala 7 ................................................................................... 56 Tabelle 26 Mittelwerte und bereinigte Mittelwerte nach Ort...................................... 59

9. Literatur Baptist, Peter (Hrsg.) (2004): Lernen und Lehren mit dynamischen Arbeitsblättern. Mathematik Klasse 7/8. Seelze Bocka, Doris (2003): „...guter Unterricht ist schwer zu halten.“ – Eine explorative Studie über Unterrichtsqualität unter besonderer Berücksichtigung der Schülersicht in der Sekundarstufe I. Hamburg Bocka, Doris & Olbricht, Walter (2007): Evaluierung von GEONExT – Teil II: Qualitative Diskussion und Datendokumentation. mαth-kit Heft 19. Bayreuth Breiman, Leo (1985): Nail Finders, Edifices, and Oz. In: Proceedings of the Berkeley Conference in Honor of Jerzy Neyman and Jack Kiefer. Volume I. Belmont (Ca.) Breiman, Leo & Friedman, Jerome H. & Olshen, Richard A. & Stone, Charles J. (1984): Classification and Regression Trees. Belmont (Ca.) Czerwenka, Kurt & Nölle, Karin & Pause, Gerhard & Schlotthaus, Werner & Schmidt, Hans Jochim & Tessloff, Janina (1990): Schülerurteile über die Schule. Bericht über eine internationale Untersuchung. Frankfurt am Main Ehmann, Matthias (2004): GEONExT: Integration algebraischer Objekte und Internationalisierung. München Hartung, Joachim & Elpelt, Bärbel & Klösener, Karl-Heinz (2005): Statistik. Lehr- und Handbuch der angewandternStatistik. 14. Auflage. München/Wien Helmke, Andreas (2002). Das Projekt MARKUS. Mathematik-Gesamterhebung Rheinland-Pfalz: Kompetenzen, Unterrichtsmerkmale, Schulkontext. Landau Helmke, Andreas (2003): Unterrichtsqualität erfassen, bewerten, verbessern. Seelze Helmke, Andreas & Weinert, Franz E. (1997): Bedingungsfaktoren Schulischer Leistungen. In: Weinert, Franz E.: Psychologie des Unterrichts und der Schule. Göttingen/Bern/Toronto Miller, Carsten (2004): Entwicklung dynamischer Arbeitsblätter und ihre Realisierung für den Mathematikunterricht. München Miller, Carsten & Ulm, Volker (2006): Experimentieren und Entdecken mit dynamischen Arbeitsblättern. Mathematik in der Sekundarstufe I. Seelze PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.) (2004): PISA 2003. Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland - Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs. Münster/München/u. a. Ruf, Urs & Gallin, Peter (1998): Dialogisches Lernen in Sprache und Mathematik. Seelze Ruf, Urs & Gallin, Peter (1998): Sprache und Mathematik in der Schule. Seelze Tukey, John W. (1977): Exploratory Data Analysis. Reading (Mass.) Ulm Volker (2004): Mathematikunterricht für individuelle Lernwege öffnen. Sekundarstufe. Seelze Weinert, Franz E. (1997): Psychologie des Unterrichts und der Schule. Göttingen/Bern/Toronto Weinert, Franz E. (2001): Disparate Unterrichtsziele: Empirische Befunde und theoretische Probleme multikriterialer Zielerreichung. In: Bayerische Schule Heft 2 2001 67

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