Lehrstuhl für Mathematik und ihre Didaktik Walter Olbricht, Doris ...
Lehrstuhl für Mathematik und ihre Didaktik Walter Olbricht, Doris ... Lehrstuhl für Mathematik und ihre Didaktik Walter Olbricht, Doris ...
64 3. Lassen sich besondere Wirkungen auf die subjektiven Einstellungen der Lernenden feststellen? Um Einflüsse der Unterrichtsreihen selbst festzustellen, wären grundsätzlich Längsschnittstudien oder wenigstens Voraberhebungen (vgl. oben in Abschnitt 6.2.) nötig. Aber auch die Variabilität bzw. Stabilität in Querschnittvergleichen gibt deutliche Hinweise darauf, welche Größen beeinflussbar bzw. festgefügt sind. Die Untersuchungen in Abschnitt 3.4. zeigen beispielsweise, dass sich in den Skalen 1, 2, 3 und 7, die allgemeine Haltungen und Bedingungen betreffen, kaum Unterschiede zeigen. Im Allgemeinen werden Computer geschätzt und benutzt, aber eben weniger zum Lernen. Solche generellen Einstellungen und Tatbestände sind längerfristig und kaum durch (kurzfristige) Unterrichtserfahrungen beeinflussbar. Anders sieht es mit den spezielleren Skalen 4, 5, 6, 8 und 9 aus. Hier sind die Erfahrungen eben durchaus unterschiedlich und führen dann offensichtlich auch zu entsprechenden Einstellungen für die Zukunft (z. B. Skala 8).
7. Abbildungsverzeichnis Abbildung 1 Dynamische Arbeitsblätter und Schüleranzahl ....................................... 5 Abbildung 2 Überblick über Schulstufe, Klassenzusammensetzung, bearbeitetes Thema .................................................................................................................. 9 Abbildung 3 Antwortschema....................................................................................... 9 Abbildung 4 Mittel-SD-Diagramm ............................................................................. 13 Abbildung 5 Anzahl „keine Angabe“ ......................................................................... 14 Abbildung 6 Anzahl „stimmt vollständig“................................................................... 14 Abbildung 7 Anzahl „stimmt gar nicht“ ...................................................................... 14 Abbildung 8 Verteilung der Antworten bei den Items................................................ 25 Abbildung 9 χ²-Abstände zum Optimum und Antioptimum ....................................... 27 Abbildung 10 Scatterplotmatrix für die neun Skalen ................................................. 30 Abbildung 11 Unterschiede nach Geschlecht........................................................... 31 Abbildung 12 Unterschiede nach Zensur.................................................................. 32 Abbildung 13 Unterschiede nach Schulart................................................................ 33 Abbildung 14 Unterschiede nach Anzahl der bearbeiteten Arbeitsblätter................. 34 Abbildung 15 Unterschiede nach Klassenstufe ........................................................ 35 Abbildung 16 Unterschiede nach Klassensatz.......................................................... 36 Abbildung 17 Klassensatzplot................................................................................... 38 Abbildung 18 Klassensatzplot der Parallelklassen ................................................... 41 Abbildung 19 Geschlechterplot................................................................................. 42 Abbildung 20 Zensurenplot....................................................................................... 43 Abbildung 21 Schulartenplot..................................................................................... 44 Abbildung 22 Vorkenntnisplot ................................................................................... 45 Abbildung 23 Klassenstufenplot ............................................................................... 46 Abbildung 24 Regressionsbaum mit 7 Endknoten .................................................... 49 Abbildung 25 Knotengrößen bei 7 Endknoten .......................................................... 49 Abbildung 26 Output für den Regressionsbaum....................................................... 50 Abbildung 27 Devianzabnahme für einige Regressoinsbäume ................................ 51 Abbildung 28 Vollständiger Regressionsbaum mit 71 Endknoten ............................ 51 Abbildung 29 Regressionsbaum mit 15 Endknoten und Antwortwert ...................... 52 Abbildung 30 Regressionsbaum mit 15 Endknoten und Knotengröße ..................... 52 Abbildung 31 Veränderung der Antworten nach Skalen beim Längsschnittvergleich55 Abbildung 32 Veränderung der Antworten nach Items beim Längsschnittvergleich . 57 Abbildung 33 Unterschiede nach Ort........................................................................ 58 Abbildung 34 Ortplot................................................................................................. 59 Abbildung 35 Summarische Kennzahlen und Boxplot des Gesamtmittels ............... 63 65
- Seite 15 und 16: Gesamtsd 1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.
- Seite 17 und 18: sehr häufig, das Pendant „stimmt
- Seite 19 und 20: Anzahl auffälliger Skalen Row Klas
- Seite 21 und 22: 3. Untersuchung der Items In diesem
- Seite 23 und 24: dynamischen Arbeitsblättern zu arb
- Seite 25 und 26: Skala 1 Skala 2 Skala 3 Skala 4 Ska
- Seite 27 und 28: 3.2. Substrukturen (Datenbasierte S
- Seite 29 und 30: Chiquadratabstand zum Antioptimum 1
- Seite 31 und 32: ganz aus der Berechnung der Kovaria
- Seite 33 und 34: 3.4. Auswirkungen der Kovariablen i
- Seite 35 und 36: che im Umgang mit dem Computer durc
- Seite 37 und 38: diesen beiden Items verglichen mit
- Seite 39 und 40: 1. GEONExT wird im Allgemeinen rech
- Seite 41 und 42: Hintergrund: Boxplot und vergleiche
- Seite 43 und 44: Gesamtmittel 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 21
- Seite 45 und 46: Zensur Vorauszuschicken ist, dass d
- Seite 47 und 48: Bereinigtes Gesamtmittel Anfänger
- Seite 49 und 50: 4.3. Fazit Es lassen sich deutliche
- Seite 51 und 52: 1.7 Abbildung 24 Regressionsbaum mi
- Seite 53 und 54: deviance 30 35 40 45 50 Devianzabna
- Seite 55 und 56: Die voreingestellten Parameter wurd
- Seite 57 und 58: 2.4 1.9 1.4 0.9 0.4 -0.1 0 1 2 3 4
- Seite 59 und 60: 3 2 1 0 0 10 20 30 40 Items Klassen
- Seite 61 und 62: Hier zeigt sich in keiner Skala ein
- Seite 63 und 64: 6. Schlussfolgerungen In diesem Kap
- Seite 65: 6.3. Antworten auf die Ausgangsfrag
- Seite 69 und 70: 9. Literatur Baptist, Peter (Hrsg.)
- Seite 71: Den Themenschwerpunkt der Bayreuthe
64<br />
3. Lassen sich besondere Wirkungen auf die subjektiven Einstellungen der Lernenden feststellen?<br />
Um Einflüsse der Unterrichtsreihen selbst festzustellen, wären gr<strong>und</strong>sätzlich Längsschnittstudien oder<br />
wenigstens Voraberhebungen (vgl. oben in Abschnitt 6.2.) nötig. Aber auch die Variabilität bzw. Stabilität<br />
in Querschnittvergleichen gibt deutliche Hinweise darauf, welche Größen beeinflussbar bzw. festgefügt<br />
sind. Die Untersuchungen in Abschnitt 3.4. zeigen beispielsweise, dass sich in den Skalen 1, 2,<br />
3 <strong>und</strong> 7, die allgemeine Haltungen <strong>und</strong> Bedingungen betreffen, kaum Unterschiede zeigen. Im Allgemeinen<br />
werden Computer geschätzt <strong>und</strong> benutzt, aber eben weniger zum Lernen. Solche generellen<br />
Einstellungen <strong>und</strong> Tatbestände sind längerfristig <strong>und</strong> kaum durch (kurzfristige) Unterrichtserfahrungen<br />
beeinflussbar. Anders sieht es mit den spezielleren Skalen 4, 5, 6, 8 <strong>und</strong> 9 aus. Hier sind die Erfahrungen<br />
eben durchaus unterschiedlich <strong>und</strong> führen dann offensichtlich auch zu entsprechenden Einstellungen<br />
<strong>für</strong> die Zukunft (z. B. Skala 8).
Change language