Schwerpunkt- und Spezialisierungsfächer ... - ÖH Linz - JKU

62
SBWL Broschüre 2009
mieren. Sie beherrschen sowohl den Entwurf
von Algorithmen und Datenstrukturen als
auch die Analyse von Struktur und Verhalten
von Algorithmen. Sie sind mit Konzepten zur
systematischen Programmierung vertraut,
beherrschen Konzepte zur Modellierung komplexer
Datenstrukturen und kennen wichtige
Standardalgorithmen.
Lehrinhalte
Modul Informationssysteme (Einführung in
die Wirtschaftsinformatik)
Gegenstandsbereich der Wirtschaftsinformatik,
Berufsbilder in der Wirtschaftsinformatik,
Studiengang und Studienpläne der Wirtschaftsinformatik,
Lehrveranstaltungsformen
und Lehrmethoden der Wirtschaftsinformatik,
Geschichte der Wirtschaftsinformatik, Wissenschaftscharakter
der Wirtschaftsinformatik,
Begriffssystem der Wirtschaftsinformatik, Forschungsziele
und Forschungsmethoden der
Wirtschaftsinformatik, Nachbardisziplinen der
Wirtschaftsinformatik, Praxisorientierung der
Wirtschaftsinformatik, Information und Kommunikation,
Informationsfunktion und Informationsbedarf,
Informationsverhalten und
Informationsbedürfnis, Informations- und
Kommunikationstechnik, Informationssystem
und Informationsinfrastruktur, Benutzer und
Benutzersystem, Ziele und Zielsystem, Methodik,
Ansätze und Strategien, Grundsätze und
Prinzipien, Modelle und Konzepte, Methoden
und Werkzeuge, Evaluation und Bewertung.
Modul Datenmodellierung
Gründe für den Einsatz von Datenbanksystemen,
Architektur von Datenbankverwaltungs-
systemen; Datenbankentwurfsprozess: konzeptueller,
logischer und physischer Entwurf;
Konzeptuelle Entwurfsmodelle: statische Modellierung;
Logische Entwurfsmodelle: relationales
und objektrelationales Datenmodell;
Physische Datenorganisation: Indexstrukturen;
Datenbankdefinition und Datenbankzugriff
mit interaktiven Abfragesprachen;
Datenbankzugriff aus (Web-)Anwendungen,
Zugriffsschutz in Datenbanksystemen
Modul Prozess- und Kommunikationsmodellierung
Modelle und Modellbildung; Methoden zur
Geschäftsprozess- und Kommunikationsmodellierung;
Prozessdiagnose und Prozessmanagement;
Betriebswirtschaftliche Herleitung
und Nutzen: Ziele, Verfahren, Methoden, Notationen
und Werkzeuge; Technische Verarbeitung:
Ziele, Verfahren, Methoden, Notationen
und Werkzeuge; Methodisch-integrative
Ansätze: Vom Geschäftsprozess zum verteilten
Informationssystem
Modul Algorithmen und Datenstrukturen
Algorithmische Grundkonzepte, Grundbegriffe
und Notationsformen; Struktur und Entwurf
von Algorithmen; Struktur und Entwurf
elementarer und vernetzter Datenstrukturen;
Datenabstraktion, abstrakte Datenstrukturen,
abstrakte Datentypen; Rekursionsprinzip und
rekursive Algorithmen; Komplexitätsanalyse
von Algorithmen; Algorithmen mit Zufallszahlen;
Sortier- und Suchalgorithmen; Algorithmen
auf Zeichenketten; Geometrie- und
Grafikalgorithmen; Exhaustionsalgorithmen