Leseprobe Computer und Arbeit 02/2018

Computer
und Arbeit
cua | it-mitbestimmung und datenschutz
cua-web.de
27. JAHRGANG
ISSN 1863-8511
D 11680
2 | 2018
gesundheit + pflege
Wenn Roboter
übernehmen
transformation Die Digitalisierung lässt sich erfolgreich gestalten
eu-dsgvo Das Verarbeiten personenbezogener Daten bleibt grundsätzlich verboten
wahlverfahren Für Online-Personalratswahlen gibt es keine Rechtsgrundlage

titelthema gesundheit + pflege CuA 2 |2018
Doktor Roboter
digitalisierung Das Gesundheitswesen steht vor einer Revolution: Künstliche Intelligenz
greift in der Medizin nach dem Skalpell und in der Pflege packen Roboter mit an.
Und das mit einer beeindruckenden Präzision – und Lernfähigkeit. Das Miteinander
von Mensch und Maschine ist neu zu justieren.
VON ANDREAS HÖPKEN
8

CuA 2 |2018
gesundheit + pflege
titelthema
Welche Reichweite die Künstliche
Intelligenz (KI) und die
Robotik in der Arbeitswelt
schon erreicht hat, wurde bereits
im Titelthema der CuA-Ausgabe 6/2017
von Jochen Brandt und mir ausführlich dargelegt.
1 Dabei konnten wir feststellen, »dass die
Arbeitswelt stetig mehr und mehr von intelligenten
Robotern und Künstlicher Intelligenz
durchdrungen wird«. Ein ganz besonderer
Bereich ist dabei die Medizin, in der die Einsatzgebiete
bereits von der Diagnose über die
Operation bis zur Pflege reichen. Dabei ist der
Trend zur Künstlichen Intelligenz im medizinischen
Bereich keinesfalls neu. Bereits in den
80er Jahren des vorigen Jahrhunderts wurde
an sogenannten Expertensystemen und wissensbasierten
Systeme gearbeitet. 2
Natürlich sind die Möglichkeiten heute
wesentlich besser und vieles, was damals noch
nicht möglich war, ist heute Realität. Nicht zuletzt
deshalb, weil es heute die Hard- und Software
gibt, die für diese komplexen Maschinen
gebraucht wird.
darum geht es
1. Die Einsatzgebiete von
Künstlicher Intelligenz
reichen in der Medizin
mittlerweile von der Diagnose
bis zur Operation.
2. Die Robotik übernimmt
Stück für Stück
die Pflege am Menschen
und hilft bei der Rehabilitation.
3. Interessenvertretungen
müssen bei
der Digitalisierung im
Gesundheitswesen genau
hinsehen – damit der
Mensch nicht bald das
Nachsehen hat.
Künstliche Intelligenz durchdringt
die Medizin
So wird vielfach der Einsatz von KI-gestützten
Systemen erprobt. In Japan gibt es ein System,
das basierend auf einer Datenbank mit über
30.000 Bildern zu Darmkrebs trainiert wurde.
Damit lassen sich ziemlich genau Vorhersagen
zur Bösartigkeit von entsprechenden Befunden
in weniger als einer Sekunde machen. 3
Andere Systeme werten Patientenakten
mittels Deep Learning aus und können recht
präzise die Risiken für bestimme Erkrankungen
feststellen.
Mittlerweile gibt es diese medizinischen
KI-Systeme auch als App – zum Beispiel Ada-
Health, eine sogenannte Symptomchecker-
App: »Die App ermöglicht es auf Basis von mit
Künstlicher Intelligenz unterlegten Algorithmen
herauszufinden, ob bestimmte Beschwerden
Symptome für eine schwerwiegende Erkrankung
sind oder nicht.« 4
KI-Systeme beschleunigen mittlerweile die
Auswertung von medizinischen Untersuchungen
derart, dass sich erhebliche Zeiteinsparungen
ergeben. Hier gibt es inzwischen Algorithmen,
mit denen sich Herzuntersuchungen mit
bildgebenden Verfahren von 30 Minuten auf
15 Sekunden reduzieren lassen.
1 Höpken, Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt, in: CuA 6/2017, 8
ff.; Brandt, Not-Aus gegen allzu smarte Roboter, in: CuA 6/2017, 13 ff.
2 Kurbel, Entwicklung und Einsatz von Expertensystemen – Eine anwendungsorientierte
Einführung in wissensbasierte Systeme, 1989
3 Krüger-Brand, Künstliche Intelligenz in der Medizin: Arztunterstützend,
nicht arztersetzend, aerzteblatt.de vom 21.11.2017
4 Vgl. Krüger-Brand, aaO.
9

titelthema gesundheit + pflege CuA 2 |2018
ki – künstliche
intelligenz
Die Künstliche Intelligenz
ist ein Teilgebiet der
Informatik, welches sich
mit der Erforschung von
Mechanismen des intelligenten
menschlichen
Verhaltens befasst (Intelligenz).
Dieses geschieht
durch Simulation mit
Hilfe künstlicher Artefakte,
gewöhnlich mit
Computerprogrammen
auf einer Rechenmaschine
[…] Der Begriff
»künstliche Intelligenz«
wurde von dem amerikanischen
Informatiker
John McCarthy (*1927)
erfunden. Er gebrauchte
ihn in der Überschrift
eines Projektantrags für
eine mehrwöchige Konferenz,
die im Jahr 1956 im
Dartmonth College in den
USA stattfand.
(Quelle: Andreas Wichert,
www.spektrum.de)
»Das Erkennen
von Mustern ist eine
der Stärken heutiger
Künstlicher
Intelligenz.«
andreas höpken
Künstliche Intelligenz wird auch bei bildgebenden
Verfahren in der Radiologie eingesetzt
– mit verblüffenden Ergebnissen. »In der modernen
Medizin gilt es heute jedoch als unstrittig,
dass Computer-Intelligenz die Bilder
von Magnetresonanztomographie (MRT) und
Computertomographie (CT) bald schneller
und zuverlässiger befunden wird als erfahrene
Radiologen.
»Wie in vielen anderen Bereichen unserer
Gesellschaft hat Künstliche Intelligenz tatsächlich
begonnen, die Arbeit von Spitzenkräften
zu übernehmen«, bestätigt Professor Dr.
Jochen Werner, CEO und Ärztlicher Direktor
des Universitätsklinikums Essen. »Aus unserer
radiologischen Klinik weiß ich, dass sie eine
CT-Untersuchung mit mindestens vergleichbarer,
schließlich aber auch höherer Qualität befunden
kann als sogar erfahrene Radiologen.« 5
Das Erkennen von Mustern ist eine der
Stärken heutiger Künstlicher Intelligenz. Die
Muster in Röntgenbildern gehören dazu. »Und
da Künstliche Intelligenz lernfähig ist, wird sie
bei jeder Bildanalyse, bei jedem Tumorbefund
besser. Jedes Mal, wenn sie etwas dazulernt,
fertigt sie ein Software-Update an.« 6
Auch für die Diagnose von seltenen Erkrankungen
erhofft man sich gewaltige Vorteile
und Verkürzung des Leidensweges. Wenn jeder
Arzt mit Hilfe von KI-Systemen Symptome
des Patienten mit neuesten Forschungsergebnissen
vergleichen könnte, wäre es möglich,
vielen Betroffenen eine lange, frustrierende
Patientenkarriere zu ersparen. 7
} Operationsroboter optimieren sich selbst
Robotersysteme, die auf Künstliche Intelligenz
zurückgreifen können, gehören mittlerweile
auch zum Klinikalltag. Sie schütteln nicht nur
Reagenzgläser und sortieren Gewebeproben,
sondern begleiten den Arzt auch bei Operationen.
Dabei können Sie sogar das Zittern der
Hand des Operateurs ausgleichen, wenn dieser
per ferngelenkter Operation am Bildschirm
operiert. Solche Operationen sind bereits heute
über weite Entfernungen möglich.
»Gab es im Jahr 2000 weltweit rund 1000
roboter-assistierte chirurgische Operationen,
sind es heute bereits mehr als eine halbe Million
im Jahr.« 8
So geht man davon aus, dass diese Systeme
demnächst völlig eigenständig operieren werden.
Das dabei Erlernte verwenden sie dann,
um sich selbstständig immer weiter zu optimieren.
Lernen und Verbesserung der Fähigkeiten
sind also auch hier schon lange nicht mehr auf
den Menschen beschränkt.
2011 sorgte das System Dr. Watson des IT-
Unternehmens IBM für eine Überraschung. In
einer Quizsendung trat das System gegen Menschen
an und gewann. Es hatte allerdings einen
entscheidenden Vorteil: Watson verarbeitete
Informationen in großem Umfang, auch
um dabei Muster festzustellen. Der Clou: Die
Daten holte sich der Rechner dabei aus dem
Internet. Den gesamten Inhalt von Wikipedia
hatte er in weniger als einer Stunde verarbeitet.
Heute steht das System dem deutschen
Spezialisten Prof. Dr. Jürgen Schäfer zur Seite.
Es kann zur Unterstützung des Arztes bei Diagnose
und Therapie eingesetzt werden. Der
Großrechner speichert und sortiert umfangreiche
Krankenakten und nutzt auch die Möglichkeiten
der natürlichen Sprache, von Hypothesen
und evidenzbasiertem Lernen. Der Arzt
stellt Watson eine Frage, teilt Symptome und
bekannte Faktoren mit.
Zur Analyse kann der Rechner auf Behandlungsrichtlinien,
elektronische Krankenakten,
Notizen von Ärzten und Pflegepersonal,
Forschungsergebnisse, klinische Studien,
medizinische Fachzeitschriften und Patientendaten
zugreifen. Watson durchsucht dann
alle Patientendaten nach Familiengeschichte,
Symptomatik und Medikamenten, kombiniert
sie mit aktuellen Befunden und analysiert die
vorhandenen Datenquellen. Daraus wird eine
Liste möglicher Diagnosen erstellt und deren
Wahrscheinlichkeit bewertet. 9
Während in den 1980er Jahren die Systeme
noch isoliert waren, sind sie heute in der
Lage auf ganze Netzwerke – unter anderem
das Internet – rund um den Globus zuzugrei-
5 Tuck, Künstliche Intelligenz in der Medizin, www.pcwelt.de/a/
kuenstliche-intelligenz-im-weissen-kittel,3387296
6 Tuck, aaO.
7 Siehe Krüger-Brand, aaO.
8 Tuck, aaO.
9 Tuck, aaO.
10

CuA 2 |2018
gesundheit + pflege
titelthema gesundheit + pflege
titelthema
Fachtagungen
»Bei der Diagnose
aber auch bei Operationen
scheinen
sich die Systeme zu
massiven ›Mitbewerbern‹
der Ärzte
zu entwickeln.«
fen. Auch die Suchmaschinenanfragen von
Abermillionen Nutzern trainieren KI-Systeme.
Dieses riesige Heer von Trainern der Systeme
gab es seinerzeit – noch – nicht.
Es wird derzeit am sogenannten Smart
Hospital gearbeitet, bei dem es Ziel ist, alle
vorhandenen Datenquellen und Informationen
mit KI-Techniken und Robotik zusammenzuführen.
Dadurch wird eine bessere Aufbereitung
von Patienteninformationen, aber auch
deren weitere Verwendung in KI-Systemen zur
Diagnose, Behandlung und Operation sowie
zur Pflege angestrebt. Man erhofft sich letztlich
die Erschließung der bereits vorhandenen
und zukünftigen riesigen Mengen an Patienteninformationen,
zur besseren automatisierten,
aber auch kostengünstigeren Versorgung
und Pflege der Patienten. 10
Robotik in der Pflege
andreas höpken
Aber nicht nur die ärztlichen Tätigkeiten werden
immer mehr durch KI-Systeme durchdrungen.
Auch die Pflege am Patienten wird immer
häufiger durch Künstliche Intelligenz und Robotik
Stück für Stück übernommen. Zum einen
fehlt es in der Pflege massiv an Personal
zum anderen wird der Durchschnitt der Bevölkerung
in vielen Industrieländern immer älter.
Was also tun, wenn es immer weniger Personal
und immer mehr zu pflegende Menschen gibt?
Nach einer Umfrage, die das Ärzteblatt
im November 2017 veröffentlicht hat, verhält
sich zumindest in Deutschland noch der überwiegende
Teil der Bevölkerung 11 skeptisch gegenüber
den Möglichkeiten der Künstlichen
Intelligenz und Robotik. Aber ist diese Skepsis
berechtigt? Trägt diese Technologie nicht doch
entscheidende Vorteile für die zukünftige Gesellschaft
in sich?
Es gibt bereits Roboter mit feiner Sensorik,
zum Beispiel »Panda«. Pandas Sensibilität
macht ihn auch attraktiv für die Pflege. Er reagiert
beim Kontakt mit Menschen innerhalb
von Millisekunden und vermeidet so Unfälle
und Verletzungen – zwingende Voraussetzung
für Zukunftsprojekte wie »Garmi«.
Das Pilotprojekt in Garmisch-Partenkirchen
beschäftigt sich mit der Frage, wie sich
die Robotik in der Geriatrie, der Altersheilkunde,
einsetzen lässt. »Geriatronik« soll älteren
Menschen mit Hilfe von Roboterpflegeassistenten
ermöglichen, länger zu Hause zu leben.
Spülmaschine ausräumen, die Mikrowelle bestücken
oder sogar im Notfall helfen sind Aufgaben,
die Garmi bewältigen und mit denen es
zunächst Senioren in Garmisch-Partenkirchen
entlasten soll.« 12
Aber nicht nur ältere Menschen zählen
zu den potenziellen »Adressaten« der neuen
Systeme. Auch in anderen Bereichen finden
sich neue Anwendungen. An einem großen
deutschen Universitätsklinikum gibt es bereits
ein Pilotprojekt, in dem Roboter in der Kinderklinik
eingesetzt werden. Dazu wird berichtet:
»In der Testphase hat ›Zora‹ die Klinikclowns
bei ihrer Visite auf den Stationen der Kinderklinik
begleitet […] In Kooperation mit der
Physiotherapie solle der Roboter zudem helfen,
Kindern therapeutische Übungen nahezubringen
und sie zu motivieren […] Der Roboter
könne aber qualifiziertes Personal nicht ersetzen.«
13
} Roboteranzug für die Rehabilitation
In anderen Bereichen wie beispielsweise der
Rehabilitation gibt es einen Roboteranzug, der
sich »Robot Suit HAL« nennt, ein Produkt des
Unternehmens Cyberdyne. Der Anzug wird
auch in Deutschland erprobt und zwar am Berufsgenossenschaftlichen
Universitätsklinikum
Bergmannsheil. Dort wird er dazu eingesetzt,
damit Patienten nach einem Schlaganfall wieder
laufen lernen. 14
Fazit
Die Fähigkeiten neuer Systeme aus Künstlicher
Intelligenz und Robotik sind in den me-
Informationssicherheit
+
Datenschutz
IT 20.3.2018
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10 Vgl. Schlingensiepen, Der Weg zum »Smart Hospital«, www.
aerztezeitung.de/praxis_wirtschaft/e-health/article/940295/
universitaetsklinik-essen-weg-smart-hospital.html
11 Umfrage: Wenig Akzeptanz für Pflegeroboter und Künstliche Intelligenz,
16.11.2017, www.aerzteblatt.de
12 Zerbel, Der feinfühlige Roboter für jedermann, www.welt.de/
regionales/bayern/article170995126/Der-feinfuehlige-Roboter-fuerjedermann.html
13 Risch/Paulat, UKSH setzt erstmals Roboter in der Kinderklinik ein,
www.ln-online.de
14 Vgl. Roboter der neuen Generation sollen Gefühle verstehen,
25.6.2014, www.focus.de
11

datenschutz Fälle aus der Datenschutzpraxis CuA 2 |2018
Fälle aus der Datenschutzpraxis
tätigkeitsberichte In dieser Rubrik stellt Hajo Köppen Informationen
und Praxisfälle zum Datenschutz vor, wie sie in den Tätigkeitsberichten
der Datenschutzbeauftragten und Aufsichtsbehörden der Länder
und des Bundes zu finden sind.
von hajo köppen
Nachdem bekannt wurde, dass ein Landkreisbediensteter
neben seinem Arbeitsentgelt
auch ihm nicht zustehende Sozialleistungen
nach SGB II bezog, fragte der Landkreis bei
der Datenschutzbehörde nach,ob und inwieweit
ein Abgleich der dem Personalreferat aus
den Gehaltsabrechnungen bekannten IBAN
(International Bank Account Number) der
Landkreisbediensteten mit den IBAN von Sozialleistungsdaten
des angegliederten »Jobcenters«
rechtmäßig wäre (Seite 40).
Der Abgleich sollte vom Rechnungsprüfungsamt
des Landkreises im Auftrag des Personalreferats
mit dem Ziel durchgeführt weraufsichtsbehörde
Der Sächsische Datenschutzbeauftragte
Bernhard-von-Lindenau-
Platz 1, 01067 Dresden
fon 0351 493 5401,
fax 0351 493 5490
saechsdsb@slt.sachsen.de
www.dachsdsb.de
Unter die Überschrift »Datensparsamkeit
versus Datenreichtum« hat
der Sächsische Datenschutzbeauftragte
Andreas Schurig seine einleitenden
Worte zum 18. Tätigkeitbericht für den
Zeitraum vom 1. April 2015 bis 31. März 2017
gestellt und beschreibt die aktuelle Situation
des Datenschutzes wie folgt:
»In letzter Zeit hört man in Deutschland
im Rahmen der Digitalisierungsdebatte neue
wohlklingende Schlagwörter vorrangig aus
Politikermund wie ›Datenreichtum‹, ›Datenschatz‹
oder ›Datensouveränität‹. Daten sind
das ›Öl‹ oder der ›Rohstoff des 21. Jahrhunderts‹.
Ziel ist nicht einfach das Sammeln von
Daten (›Big Data‹), sondern das Auswerten
(›Smart Data‹). Datensparsamkeit dagegen
verhindert Fortschritt und reduziert Entwicklungschancen.
Wohlweislich wird dabei vermieden,
darauf hinzuweisen, dass es sich bei
den Daten oft um Informationen über Personen
handelt, die in ihrer Summe weitreichende
Persönlichkeitsprofile zulassen. Erstaunlich
ist dabei, dass die europäische und globale
Entwicklung dem deutlich entgegenläuft. Erst
letztes Jahr hat die EU eine Datenschutzreform
verabschiedet, die die Datenminimierung
als zentralen Verarbeitungsgrundsatz benennt.
Einige global agierende Konzerne entdecken
den Datenschutz (›privacy‹) als Verkaufsvorteil
und versuchen zumindest, dies auch in ihren
Geschäftsmodellen zu verankern. Immer
mehr erkennen, dass es für Geschäftsmodelle,
bei denen Informationen über Menschen verarbeitet
werden, essenziell auf das Vertrauen
der Betroffenen ankommt.«
Findet sich der Grundsatz der »Datenvermeidung
und Datensparsamkeit« im aktuell noch
geltenden Bundesdatenschutzgesetz (BDSG)
in § 3 a beziehungsweise in entsprechenden
Regelungen der Landesdatenschutzgesetze,
gilt ab dem 25. Mai 2018 das im Art. 5 Abs.1 c
der EU-Datenschutzgrundverordnung festgelegte
Gebot der »Datenminimierung«.
Zumindest Unternehmen, die gegen diesen
Grundsatz der Datenverarbeitung verstoßen,
müssen künftig mit erheblichen Bußgeldern
rechnen. Unabhängig von einer Bußgeldandrohung
sind Unternehmen und Behörden gut
beraten, wenn sie die gesetzeskonforme Umsetzung
von Datenschutz und Datensicherheit
als vertrauensbildende Maßnahme – insbesondere
auch gegenüber Beschäftigten – »entdecken«.
Abgleich der IBAN von Bediensteten
zur Korruptionsprävention
34

CuA 2 |2018
Fälle aus der Datenschutzpraxis
datenschutz
beschäftigtendatenschutz
Fälle aus dem 18. Tätigkeitsbericht (2015–2017) des Sächsischen Datenschutzbeauftragten
Überschrift
Kapitel / Seite
Nutzung von Zeiterfassungsdaten für Controlling-Zwecke 5.1.1 / 39
Abgleich der IBAN von Bediensteten zum Zwecke der Korruptionsprävention
Videodatenverarbeitung in Bewerbungsverfahren und im Beschäftigungsverhältnis
5.1.2 / 40
5.1.3 / 42
Weitergehende Nutzung von Beschäftigten- und Studentendaten 5.1.4 / 43
Online-Wahl zur Personalvertretung 5.2.1 / 45
Verhältnismäßige betriebsärztliche Untersuchungen und Datenerhebungen 10.1.1 / 109
den, etwaige weitere Fälle von Sozialleistungsmissbrauch
aufzudecken.
Nach der Stellungnahme des Datenschutzbeauftragten
führte der Landkreis den Abgleich
nicht durch:
»Die IBAN ist ein personenbezogenes Datum
im Sinne von § 3 Abs. 1 SächsDSG, denn
durch sie kann, wenn der Kontoinhaber eine
natürliche Person ist, diese eindeutig identifiziert
werden. Zweifelhaft erscheint mir jedoch
bereits, ob es sich bei dem beabsichtigten Datenabgleich
überhaupt um eine Maßnahme
der vorbeugenden Korruptionsbekämpfung
(und nicht um Ermittlungen ›ins Blaue‹ hinein)
handelt und mithin § 106 Abs. 2 Nr. 2
SächsGemO eine taugliche Rechtsgrundlage
für diese Verarbeitung personenbezogener
Daten (Vorbehalt des Gesetzes) sein kann. Im
Ergebnis kann dies aber offengelassen werden,
da jedenfalls das Personalreferat nicht befugt
ist, Beschäftigtendaten im Sinne von § 37
SächsDSG zu anderen Zwecken als der ›Eingehung,
Durchführung, Beendigung oder Abwicklung
des Dienst- oder Arbeitsverhältnisses
oder zur Durchführung organisatorischer,
personeller und sozialer Maßnahmen‹ oder
dann zu verarbeiten, wenn ein ›Gesetz, ein Tarifvertrag
oder eine Dienstvereinbarung‹ dies
vorsieht, § 37 Abs. 1 SächsDSG (sogenannte
enge Zweckbindung des Beschäftigtendatenschutzes).
Auch die Voraussetzungen von § 37
Abs. 3 SächsDSG, wonach eine Übermittlung
von Beschäftigtendaten nur zulässig ist, wenn
eine Rechtsvorschrift dies vorsieht oder der
Betroffene eingewilligt hat oder die Voraussetzungen
einer Veröffentlichung vorliegen,
sind nicht gegeben. Diesen strengen Vorgaben
zum Beschäftigtendatenschutz kann sich der
Landkreis auch nicht dadurch entziehen, indem
er sich die Befugnis einer funktional anderen
Stelle, hier des Rechnungsprüfungsamts,
im Wege der Auftragsdatenverarbeitung quasi
aneignet. Eine solche Aufweichung der Zweckbindung
des § 37 SächsDSG und der Zuständigkeitsregelungen
dürfte nur der Gesetzgeber
vornehmen.«
Online-Wahl zur Personalvertretung
Die Wahlvorstände einer sächsischen Behörde
für die Wahlen zum Gesamtpersonalrat
und von örtlichen Personalräten verfolgten
die Überlegung, die Wahlen online über eine
Firma durchzuführen (Seite 45). Dazu sollten
die Wählerverzeichnisse an den Dienstleister
übermittelt werden und per E-Mail sollte
dieser individuelle Internetverknüpfungen an
die Wahlberechtigten versenden, die auf diese
Weise dann hätten online abstimmen können.
Der Dienstleister hätte dann auf Grundlage
der Rückmeldungen automatisiert das Wahlergebnis
ermittelt:
»Nach Angaben des Unternehmens sei sichergestellt
gewesen, dass die Wahl geheim geblieben
wäre und technisch keine Verbindung
zwischen dem Wähler und seiner Wahlentscheidung
zugänglich gemacht worden wäre.
Das Unternehmen reklamierte für sich, vom
Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik
zertifiziert worden zu sein.«
Für den Datenschutzbeauftragten stellt sich
die Frage, wie bei einem solchen Verfahren ein
revisionsfähiges transparentes Wahlverfahren
sichergestellt werden kann und informierte
TV-L –
Tarifrunde 2017
Görg / Guth
Tarifvertrag für den
öffentlichen Dienst
der Länder
Basiskommentar zum TV-L mit dem
Überleitungstarifvertrag TVÜ-Länder
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2018. 476 Seiten, kartoniert
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