4-2017
Fachzeitschrift für Medizintechnik-Produktion, Entwicklung, Distribution und Qualitätsmanagement
Fachzeitschrift für Medizintechnik-Produktion, Entwicklung, Distribution und Qualitätsmanagement
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Bildverarbeitung<br />
Software für die Qualitätssicherung –<br />
Code-Lesen und Mustervergleich<br />
Die EyeVision Software ist eine<br />
Bildverarbeitungssoftware, welche<br />
einfach zu bedienen ist aber<br />
trotzdem viele Möglichkeiten bietet.<br />
Auf dem Gebiet der Qualitätssicherung<br />
bietet die Software die<br />
Erkennung von Fehlern auf Oberflächen<br />
aus verschiedensten Materialien,<br />
wie Metall, Papier, Kunststoff,<br />
usw. Erkannt werden feinste<br />
Risse, Löcher, Kratzer, Sprünge,<br />
usw. Darüber hinaus kann auch<br />
im Printbereich kontrolliert werden.<br />
Druckfehler bei Etiketten<br />
oder auf Stoff und andere Bahnware<br />
sowie Endlosmaterial sind<br />
keine große Herausforderung für<br />
die Inspektionsbefehle der Eye<br />
Vision Software.<br />
Die EyeVision Software brilliert<br />
auch in sehr schnellen Anwendungen<br />
wie bei der Füllstandkontrolle<br />
in Abfüllanlagen, der Qualitätskontrolle<br />
von Schüttgut oder<br />
bei Mustervergleichen von Gutund<br />
Schlechtteilen.<br />
Nachfolgend werden ein paar<br />
Beispiele aus der Praxis gezeigt:<br />
Barcode lesen<br />
In vielen Betrieben werden<br />
Bauteile und Produkte anhand<br />
von Barcodes zugeordnet, oder<br />
auch Data Matrix Codes (DMC)<br />
verwendet um ein Produkt eindeutig<br />
erkenntlich zu machen.<br />
Wie bei Pharmaprodukten mit der<br />
Kennzeichnung durch DMC oder<br />
Pharma- und Farbringcode um die<br />
Medikamente eindeutig zuordnen<br />
zu können. So sind z. B. die Hersteller<br />
von Kabelbäumen meistens<br />
Zulieferer von mehreren Autoherstellern.<br />
Um beispielsweise die<br />
Kabelbäume nicht zu verwechseln<br />
und um diese immer dem richtigen<br />
Autohersteller zuordnen zu können<br />
werden oft Barcodes verwendet.<br />
Ebenfalls ist eine Identifikation<br />
der Kabelbäume am Verbauort<br />
bzw. nachdem sie in das Fahrzeug<br />
eingebaut wurden sinnvoll.<br />
Hiermit können Fehler und Verwechslungen<br />
sofort erkannt und<br />
korrigiert werden, bevor umfangreiche<br />
Nacharbeiten erforderlich<br />
werden.<br />
Die EyeVision Software ließt<br />
Barcodes, DMC und QR sowohl,<br />
gedruckte und genadelte Codes<br />
mit unterschiedlichen Farbkombinationen<br />
und auf den meisten<br />
Materialien und Hintergründen.<br />
Und selbst wenn der Code<br />
nicht immer ganz vollständig, verschmutzt<br />
oder verdeckt ist.<br />
Golden Master<br />
Manchmal ist es gut ein Bauteil<br />
als Referenz einlernen zu können<br />
um dann die daraufhin produzierten<br />
Teile damit zu vergleichen.<br />
Der Mustervergleich der EyeVision<br />
Software erkennt Muster und Bauteile<br />
in jeder Position und Drehlage<br />
wieder, ohne dass vorher<br />
eine Kalibrierung vorgenommen<br />
werden muss.<br />
Dies wird zum Beispiel in der<br />
Druckindustrie beim Etikettendruck,<br />
aber auch bei z. B. der<br />
Bedruckung von Arbeitshandschuhen<br />
oder der Kontrolle von der<br />
Bedruckung von Armaturenbrettern<br />
oder dergleichen verwendet.<br />
Aber auch generell bei der Herstellung<br />
von Bauteilen können<br />
Muster eingelernt und verglichen<br />
werden - seit Neuestem mit der<br />
EyeVision Software sogar in 3D.<br />
Dadurch sind auch Anwendungen<br />
wie Bin-Picking durch den Roboter<br />
möglich.<br />
Anwendungsbereiche<br />
• Objekte erkennen und sortieren<br />
• Strecken, Winkel und Durchmesser<br />
vermessen<br />
• Koordinaten und Positionen<br />
ermitteln, sowie Drehlage und<br />
Position bestimmen<br />
• Konturen und Muster vergleichen,<br />
sowie Bahnen verfolgen<br />
• Objekte zählen, Mengen und<br />
Füllstande kontrollieren<br />
• Montagen prüfen, Anwesenheit<br />
und Lage erkennen<br />
• Klarschrift, Barcodes, QR und<br />
DMC lesen<br />
• Farbe, LED und Aufdrucke<br />
kontrollieren<br />
EVT Eye Vision Technology<br />
www.evt-web.com<br />
meditronic-journal 4/<strong>2017</strong><br />
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