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4-2017

Fachzeitschrift für Medizintechnik-Produktion, Entwicklung, Distribution und Qualitätsmanagement

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Bildverarbeitung<br />

Software für die Qualitätssicherung –<br />

Code-Lesen und Mustervergleich<br />

Die EyeVision Software ist eine<br />

Bildverarbeitungssoftware, welche<br />

einfach zu bedienen ist aber<br />

trotzdem viele Möglichkeiten bietet.<br />

Auf dem Gebiet der Qualitätssicherung<br />

bietet die Software die<br />

Erkennung von Fehlern auf Oberflächen<br />

aus verschiedensten Materialien,<br />

wie Metall, Papier, Kunststoff,<br />

usw. Erkannt werden feinste<br />

Risse, Löcher, Kratzer, Sprünge,<br />

usw. Darüber hinaus kann auch<br />

im Printbereich kontrolliert werden.<br />

Druckfehler bei Etiketten<br />

oder auf Stoff und andere Bahnware<br />

sowie Endlosmaterial sind<br />

keine große Herausforderung für<br />

die Inspektionsbefehle der Eye­<br />

Vision Software.<br />

Die EyeVision Software brilliert<br />

auch in sehr schnellen Anwendungen<br />

wie bei der Füllstandkontrolle<br />

in Abfüllanlagen, der Qualitätskontrolle<br />

von Schüttgut oder<br />

bei Mustervergleichen von Gutund<br />

Schlechtteilen.<br />

Nachfolgend werden ein paar<br />

Beispiele aus der Praxis gezeigt:<br />

Barcode lesen<br />

In vielen Betrieben werden<br />

Bauteile und Produkte anhand<br />

von Barcodes zugeordnet, oder<br />

auch Data Matrix Codes (DMC)<br />

verwendet um ein Produkt eindeutig<br />

erkenntlich zu machen.<br />

Wie bei Pharmaprodukten mit der<br />

Kennzeichnung durch DMC oder<br />

Pharma- und Farbringcode um die<br />

Medikamente eindeutig zuordnen<br />

zu können. So sind z. B. die Hersteller<br />

von Kabelbäumen meistens<br />

Zulieferer von mehreren Autoherstellern.<br />

Um beispielsweise die<br />

Kabelbäume nicht zu verwechseln<br />

und um diese immer dem richtigen<br />

Autohersteller zuordnen zu können<br />

werden oft Barcodes verwendet.<br />

Ebenfalls ist eine Identifikation<br />

der Kabelbäume am Verbauort<br />

bzw. nachdem sie in das Fahrzeug<br />

eingebaut wurden sinnvoll.<br />

Hiermit können Fehler und Verwechslungen<br />

sofort erkannt und<br />

korrigiert werden, bevor umfangreiche<br />

Nacharbeiten erforderlich<br />

werden.<br />

Die EyeVision Software ließt<br />

Barcodes, DMC und QR sowohl,<br />

gedruckte und genadelte Codes<br />

mit unterschiedlichen Farbkombinationen<br />

und auf den meisten<br />

Materialien und Hintergründen.<br />

Und selbst wenn der Code<br />

nicht immer ganz vollständig, verschmutzt<br />

oder verdeckt ist.<br />

Golden Master<br />

Manchmal ist es gut ein Bauteil<br />

als Referenz einlernen zu können<br />

um dann die daraufhin produzierten<br />

Teile damit zu vergleichen.<br />

Der Mustervergleich der EyeVision<br />

Software erkennt Muster und Bauteile<br />

in jeder Position und Drehlage<br />

wieder, ohne dass vorher<br />

eine Kalibrierung vorgenommen<br />

werden muss.<br />

Dies wird zum Beispiel in der<br />

Druckindustrie beim Etikettendruck,<br />

aber auch bei z. B. der<br />

Bedruckung von Arbeitshandschuhen<br />

oder der Kontrolle von der<br />

Bedruckung von Armaturenbrettern<br />

oder dergleichen verwendet.<br />

Aber auch generell bei der Herstellung<br />

von Bauteilen können<br />

Muster eingelernt und verglichen<br />

werden - seit Neuestem mit der<br />

EyeVision Software sogar in 3D.<br />

Dadurch sind auch Anwendungen<br />

wie Bin-Picking durch den Roboter<br />

möglich.<br />

Anwendungsbereiche<br />

• Objekte erkennen und sortieren<br />

• Strecken, Winkel und Durchmesser<br />

vermessen<br />

• Koordinaten und Positionen<br />

ermitteln, sowie Drehlage und<br />

Position bestimmen<br />

• Konturen und Muster vergleichen,<br />

sowie Bahnen verfolgen<br />

• Objekte zählen, Mengen und<br />

Füllstande kontrollieren<br />

• Montagen prüfen, Anwesenheit<br />

und Lage erkennen<br />

• Klarschrift, Barcodes, QR und<br />

DMC lesen<br />

• Farbe, LED und Aufdrucke<br />

kontrollieren<br />

EVT Eye Vision Technology<br />

www.evt-web.com<br />

meditronic-journal 4/<strong>2017</strong><br />

135

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