Al Ard Magazin Ausgabe 5

Politik - Den Zahltricksern das Handwerk legen سياسة - وضع نهاية وحد لعدد من الحيل Politik - Den Zahltricksern das Handwerk legen سياسة - وضع نهاية وحد لعدد من الحيل 20
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Wo und wie wird besonders gern mit
Zahlen manipuliert?
Ein klassisches Beispiel sind Daten zur Arbeitslosigkeit.
Per Definition tauchen viele
Arbeitsuchende in der Statistik nicht auf. Offiziell
haben wir in Deutschland zurzeit rund
2,6 Millionen Arbeitslose. Für Ökonomen
bedeutet das schon fast Vollbeschäftigung.
Nicht mitgezählt werden allerdings Personen,
die längere Zeit dem Arbeitsmarkt nicht zur
Verfügung standen – wie etwa Mütter, die
nach der Geburt ihrer Kinder viele Jahre aus
der bezahlten Erwerbsarbeit ausgestiegen
sind. Das gilt auch für diejenigen, die krank
sind, die von externen Arbeitsvermittlern
betreut werden oder die sich weiterbilden.
Auch Kurzarbeiter oder viele über 58-Jährige
fallen aus der Statistik. Das Ganze hat System:
Zwischen 1986 und 2009 gab es 16 Änderungen
zur Messung der Arbeitslosigkeit – 14 davon
reduzierten die offizielle Arbeitslosenzahl.
Wie verhält es sich mit Meinungsumfragen?
Man muss bei Meinungsumfragen Befragungen
unterscheiden, bei denen man wirklich
wissen will, was die Menschen denken, von
denen, mit deren Hilfe Meinung gemacht
werden soll. Oder auch Werbung – gerade
Unternehmen setzen Positiv-Befragungen zu
ihren Produkten gern ein. Wie ich Fragen formuliere,
welche Fragen ich davor stelle, also in
welche Stimmung ich den Befragten versetze,
all das ist entscheidend für das Ergebnis einer
Umfrage. Es gibt Erkenntnisuntersuchungen,
bei denen der Auftraggeber wirklich wissen
will, was die Menschen denken. Sobald aber
eine öffentliche Wirkung erzielt werden soll,
gilt das Motto: Bestätige meine Meinung,
damit ich damit in die Öffentlichkeit gehen
kann.
„Die Zahlentrickser“, das neue
Buch von Gerd Bosbach und Jens
Jürgen Korff, deckt „das Märchen
von den aussterbenden Deutschen
und andere Statistiklügen“
auf (Heyne Verlag, 272 Seiten,
19,99 €). Gemeinsam haben die
beiden Autoren 2011 den Bestseller
„Lügen mit Zahlen“ veröffentlicht
(Heyne, 8,99 €).
Welchen Wert haben dann Meinungsumfragen
überhaupt, wenn sie gezielt manipuliert
werden?
Wichtig ist, die Tricks zu kennen. Wer durchschaut,
wann und wie und in wessen Interesse
gefragt wird, lässt sich schlechter manipulieren.
Ein schönes Beispiel, wie durch gezielte
Fragestellungen zum gleichen Thema ganz
unterschiedliche Ergebnisse erzielt werden
können, gab es in den 1980er Jahren. Damals
befragte das gleiche Meinungsforschungsinstitut
die Deutschen zu ihrer Haltung zur
Nachrüstung – einmal im Auftrag des Magazins
„Stern“, einmal für die Bundeswehr. In der
Befragung für den „Stern“ waren 80 Prozent
dagegen, in der Bundeswehr-Umfrage waren
60 Prozent dafür.
Deshalb misstrauen viele Menschen
grundsätzlich Zahlen und Daten. Was sagen
Sie denen, die sagen, Fakten interessieren
mich nicht, es wird sowieso immer
gelogen?
Ich versuche ihnen klarzumachen, wie sehr
zahlenbasierte Fakten unser Denken, unsere
Argumentationen bestimmen – selbst wenn
man das nicht auf den ersten Blick erkennt.
Das fängt beim Wetterbericht an. Die Prognose,
dass es heute Abend ein Gewitter geben
soll, basiert auf meteorologischen Modellen,
die sich auf zahlreiche Daten aus der
Vergangenheit stützen. Und auch jene, die
allen Statistiken misstrauen, stützen sich in ihrer
Argumentation ständig auf Daten. Nicht
immer sind die Zahlen dabei richtig. Die Annahme
etwa, dass Spinat besonders gesund
ist, beruht auf einer falschen Statistik, bei der
ein Forscher beim Eisengehalt schlicht das
Komma an eine falsche Stelle gesetzt hatte.
Solche einfach nachweislichen Fehler sind
aber doch eher die Ausnahme. Welche
Methoden setzen die Zahlentrickser ein?
Das Repertoire ist immens, 16 beliebte Methoden
stellen wir in unserem neuen Buch
vor (siehe Kasten). Das fängt beim geschickten
Einsatz von relativen und absoluten Zahlen
an. Auch mit der Definition von Begriffen
lassen sich Daten manipulieren – wie die
Arbeitslosenzahlen zeigen. Mit genauen Zahlenangaben,
ohne sie zu belegen, lassen sich
viele Menschen bluffen. Große Wirkungen
zeigen auch Grafiken, wenn gezielt Zeiträume
gewählt werden, für die man Veränderungen
darstellt oder wenn die y-Achse erst bei höheren
Werten statt bei Null einsetzt. Dann
sehen Veränderungen viel dramatischer aus.
Können Sie uns ein Beispiel für wirkungsvolle
Zahlenmanipulationen nennen?
Gerne stelle ich in meinen Vorträgen drei
markante Bildungslügen voran. Lüge 1: Als
Peer Steinbrück (SPD) Ministerpräsident von
Nordrhein-Westfalen (NRW) war, brüstete er
sich damit, 2000 LehrerInnen neu eingestellt
zu haben. Bei genauerer Überprüfung stellte
sich heraus, dass im gleichen Zeitraum 200
Lehrer mehr pensioniert wurden als neu eingestellt.
Wir nennen diesen Trick „Yan und
Ying“ oder die vergessene zweite Seite. Lüge
2: Nicht minder „kreativ“ ging in der Vergangenheit
der künftige NRW-Ministerpräsident
Armin Laschet (CDU) mit Zahlen um. Er
brüstete sich damit, dass während der Regierungszeit
der Union zusätzlich 1000 Lehrer
neu eingestellt worden seien. Klingt gut, aber
die Zahl ist ohne Bezug überhaupt nicht aussagekräftig.
1000 für eine Schule geht nicht,
1000 für die Welt ist gar nichts. Damals gab es
in NRW 7000 Schulen. 1000 neue Lehrer für
7000 Schulen heißt, sieben Schulen mussten
sich einen neuen Lehrer teilen. Ein Witz. Das
ist das Spiel mit den absoluten Zahlen: Die
absolute Zahl imponiert, und die Prozentzahl
ist ein Klops. Lüge 3: Die dritte Bildungslüge
ging von Merkels Bildungs-Gipfel 2009 aus:
Stolz verkündete sie, dass die Bundesregierung
20 Milliarden Euro mehr für Bildung ausgeben
will – eine beeindruckende Zahl. Ging
man aber ins Detail, was damals nur wenige
Zeitungen gemacht haben, stellte sich heraus:
Erstens waren die Mittel nicht nur für Bildung,
sondern auch für Forschung, zweitens sollte
der Betrag nicht in einem Jahr sondern innerhalb
von neun Jahren ausgegeben werden,
Letztendlich ging es um 1,5 Milliarden Euro
jährlich für Bildung. Ich habe den Betrag in
Relation zum jährlichen Bildungsetat von
rund 150 Mrd. Euro gesetzt, gerade mal ein
Prozent betrugen danach die Mehrausgaben.
Und es handelte sich um nominale Zahlen,
die Preissteigerung, die damals rund zwei Prozent
betrug, war nicht berücksichtigt. Danach
wären die zugesagten Mittel statt einer Erhöhung
eine reale Kürzung der Bildungsausgaben
gewesen.
Die Beispiele zeigen drei beliebte Methoden,
mit Zahlen zu tricksen – einmal die vergessene
„zweite Seite“ zum zweiten das Spiel mit
beeindruckenden Zahlen, ohne sie in Bezug
zur Gesamtheit zu setzen, und zum dritten
die Methode, Zahlen aus längeren Zeiträumen
zusammenzufassen – das wirkt dann
viel imposanter.
Es gibt aber auch Bereiche, in denen wir
viel zu wenig aussagefähige Daten haben.
Etwa beim Thema Reichtum in Deutschland.
Welche Daten fehlen?
Die Mängel in der Datenlage zum Thema
Reichtum in Deutschland sind in der Tat
groß und wahrscheinlich auch beabsichtigt.
Es ärgert mich zum Beispiel sehr, dass das
Statistische Bundesamt zwar im Mikrozensus
abfragt, wer monatlich über 18 000 Euro verdient,
das Ergebnis aber nicht veröffentlicht.
Stattdessen werden als Gutverdienende alle
zusammengefasst, die mehr als 4500 Euro
im Monat verdienen. Das ist gerade mal gehobener
Mittelstand. Da wird einfach massiv
versteckt. Auch beim Thema Arbeitslosigkeit
fehlen uns wichtige Daten. Manche Erhebungen
werden eingestellt – etwa im Bereich
Umwelt, immer wieder auch gern mit der
Begründung, Bürokratie abbauen zu wollen.
Haben Sie ein aktuelles Beispiel dafür, wo
Daten nicht erfragt wurden, um Sachverhalte
zu verschleiern?
Die letzte Landesregierung von NRW schaffte
die Statistik über ausgefallene Unterrichtsstunden
an den öffentlichen Schulen ab. Ersetzt
wurde sie durch eine Einzelbefragung
der Schuldirektoren. Begründet wurde der
Verzicht auf die landesweite Datenerhebung
damit, dass sich der Unterrichtsausfall nicht
sauber statistisch erfassen ließe. Wie ließe
sich zum Beispiel abbilden, wenn eine Lehrkraft
mal zwei Klassen gleichzeitig unterrichtet
– Ausfall oder kein Ausfall? Natürlich gibt
es bei jeder Statistik Randbereiche, die man
nicht sauber erfassen kann. Das ist aber kein
Argument gegen die gesamte Erhebung. Im
konkreten Fall wurde das als Vorwand genutzt,
die – vermutlich eher negativen – Zahlen
nicht mehr zu präsentieren. Elternverbände
haben daraufhin ihre eigenen Statistiken
geführt und sind damit in die Öffentlichkeit
gegangen. Nicht zuletzt hat die Bildungspolitik
von Rot-Grün in NRW zur Abwahl der
Landesregierung geführt.
Ein Thema zieht sich wie ein roter Faden
durch Ihre Veröffentlichungen – das sind
Ihre Argumente gegen das „demografische
Gruselkabinett“.
Ja. Demografie muss als Begründung für eine
Vielzahl von neoliberalen Politikentscheidungen
herhalten, und dieses Dauerfeuer
wirkt – befördert durch eine massive Kampagne,
gestartet unter anderem von der Initiative
Neue soziale Marktwirtschaft, einer
vom Arbeitgeberverband Gesamtmetall gegründeten
Denkfabrik. Es reicht mittlerweile,
das Stichwort zu nennen. Das beginnt beim
Ärztemangel – ausgeblendet wird dabei, dass
seit vielen Jahrzehnten mit einem scharfen
Numerus Clausus junge Menschen daran
gehindert werden, den Arztberuf zu ergreifen.
Es geht bis zur angeblichen Notwendigkeit,
Renten zu kürzen und das Rentenalter heraufzusetzen.
Auch hier gilt: Wem nutzt das?
Ohne die Alterung der Gesellschaft infrage
zu stellen, lassen sich eindeutige und einflussreiche
Nutznießer der Demografie-Angst
benennen – etwa die Versicherungsbranche,
die durch Riester- oder Rürup-Rente von den
Kürzungen bei der gesetzlichen Rente profitiert.
Oder die Arbeitgeber, die sich dank
der Demografie-Angst aus der paritätischen
Finanzierung der Sozialkassen verabschieden
konnten. Letztendlich geht es auch in der
alternden Gesellschaft vor allem um Verteilungsfragen.
Sie schreiben: Langzeitprognosen sind
meist moderne Kaffeesatzleserei.
Ja, und deshalb müssen sie auch immer wieder
überprüft werden. Alle Prognosen zur
Bevölkerungsentwicklung, die älter als 30
Jahren sind, sind grottenfalsch. Das lässt sich
einfach nachvollziehen. Die Prognosen wurden
erstellt vor der Auflösung des Ostblocks,
vor der Wiedervereinigung, vor den Kriegen
in Afghanistan, im Irak, in Libyen und Syrien.
All das hatte erhebliche Auswirkungen. Nicht
ohne Grund gibt das Statistische Bundesamt
alle drei Jahre eine neue Rechnung zur Bevölkerungsentwicklung
heraus. Die Abweichungen
können nach drei Jahren durchaus
mehrere Millionen Menschen etwa für das
Jahr 2050 betragen.
Al Ard - 2/2017 - #5
02/2016 - Al Ard