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Parametrische Entzerrung

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Photogrammetrie für Denkmalpfleger<br />

Architekturphotogrammetrie<br />

Albert Wiedemann<br />

BSF Swissphoto GmbH<br />

0178 / 6345477<br />

alwie@gmx.net<br />

www.alwie.net/msd12


Semesterplanung<br />

28.11.11 Grundlagen & Methoden<br />

Fotos & Passpunkte <strong>Entzerrung</strong><br />

12.12.11 Digitale <strong>Entzerrung</strong> - Theorie<br />

02.01.12 Digitale <strong>Entzerrung</strong> - Praxis<br />

Bildmontage<br />

18.04.12 Bildorientierung, <strong>Entzerrung</strong><br />

parametrisch (Theorie)<br />

25.04.12 3D Photogrammetrie, Stereo<br />

3D Photogrammetrie, Bündel<br />

03.05.12 Abwicklung, andere Datenquellen,<br />

Luftbilder, Test<br />

Photogrammetrie für Denkmalpfleger © AW 18.04.2012


Koordinatensysteme<br />

Bildaufnahme<br />

Bildkoordinaten ↔ Objektkoordinaten<br />

<strong>Entzerrung</strong><br />

Objektkoordinaten ↔ Projektionskoordinaten<br />

Photogrammetrie für Denkmalpfleger © AW 18.04.2012


Digitale <strong>Entzerrung</strong><br />

Nicht-parametrische <strong>Entzerrung</strong>:<br />

An Hand identischer Punkte zwischen Bildund<br />

Objektebene wird das Bild entzerrt<br />

<strong>Parametrische</strong> <strong>Entzerrung</strong>:<br />

Mathematische Modellierung des<br />

Strahlengangs. Dazu sind die Parameter der<br />

inneren und äußeren Orientierung erforderlich<br />

Photogrammetrie für Denkmalpfleger © AW 18.04.2012


Digitale <strong>Entzerrung</strong><br />

Nicht-parametrische<br />

<strong>Entzerrung</strong>:<br />

• Projektive <strong>Entzerrung</strong> auf<br />

Passpunkte in einer Ebene<br />

• Projektive <strong>Entzerrung</strong> auf ein<br />

Rechteck<br />

• Projektive <strong>Entzerrung</strong> auf<br />

eine Karte / einen Plan<br />

Erforderlich: ≥ 4 Passpunkte auf<br />

der Fläche<br />

<strong>Parametrische</strong><br />

<strong>Entzerrung</strong>:<br />

• auf eine Ebene<br />

• auf eine abwickelbare<br />

Fläche<br />

• auf ein Oberflächenmodell<br />

Erforderlich:<br />

• Daten der inneren und<br />

äußeren Orientierung<br />

• Definition der<br />

<strong>Entzerrung</strong>sfläche<br />

Photogrammetrie für Denkmalpfleger © AW 18.04.2012


Nicht-parametrische <strong>Entzerrung</strong><br />

• <strong>Entzerrung</strong> auf ein ebenes Passpunktfeld im 3D-Raum:<br />

– Verwendung von mindestens 4 Passpunkten auf der <strong>Entzerrung</strong>sebene, die<br />

mindestens ein Viereck bilden<br />

– Messung der Objektkoordinaten der Passpunkte im 3D<br />

Objektkoordinatensystem<br />

– Definition der Projektionsebene als ausgleichende Ebene der verwendeten<br />

Passpunkte<br />

• <strong>Entzerrung</strong> auf eine Rechteck im 3D-Raum:<br />

– Verwendung von der vier Ecken eines ebenen Rechteckes in der<br />

Projektionssebene<br />

– Messung der Kantenlängen des Rechtecks im 3D Objektkoordinatensystem<br />

• <strong>Entzerrung</strong> auf ein Passpunktfeld im 2D-Raum (Projektionsebene):<br />

– Verwendung von mindestens 4 Passpunkten in der <strong>Entzerrung</strong>sebene, die<br />

mindestens ein Viereck bilden<br />

– Messung der Zielkoordinaten der Passpunkte im 2D<br />

Projektionskoordinatensystem<br />

– Beispiel: <strong>Entzerrung</strong> auf eine bestehende Karte<br />

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<strong>Parametrische</strong> <strong>Entzerrung</strong> Vorteile / Nachteile<br />

• Möglichkeit Kamerafehler zu<br />

kompensieren<br />

– Kompensation von<br />

Verzeichnungen und anderen<br />

Kamerafehlern<br />

• Möglichkeit Bereiche ohne<br />

Passpunkte zu überbrücken<br />

• Alles in einem<br />

übergeordneten System<br />

– Orientierung<br />

– <strong>Entzerrung</strong>sfläche<br />

• Photogrammetrisch strenge<br />

Lösung<br />

• Notwendigkeit<br />

Orientierungsparameter zu<br />

bestimmen<br />

• Verwendung kalibrierbaren<br />

Kameras<br />

• Problem der Stabilität von<br />

Kameras<br />

Photogrammetrie für Denkmalpfleger © AW 18.04.2012


<strong>Parametrische</strong> <strong>Entzerrung</strong> 1. Schritt -<br />

Orientierung<br />

• Bestimmung der Kameraparameter (innere<br />

Orientierung):<br />

– Verwendung einer kalibrierten Kamera mit Zuordnung<br />

Bilddateipixel ↔ metrisches Bildkoordinatensystem oder<br />

– Simultankalibrierung auf der Basis einer ausreichenden Zahl<br />

von Passpunkten im Rahmen einer Bündelblockausgleichung<br />

• Bestimmung der Bildparameter (äußere Orientierung):<br />

– Direkte Messung der Bildparameter (Methode Meydenbauer)<br />

– Berechnung der Bildparameter im Rahmen einer<br />

Einzelbildorientierung (räumlicher Rückwärtsschnitt) oder<br />

simultan mehrerer Bilder im Rahmen einer<br />

Bündelblockausgleichung<br />

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Koordinatensysteme<br />

2D Messkoordinaten<br />

Innere Orientierung<br />

2D Bildkoordinaten<br />

Äußere Orientierung<br />

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3D Objektkoordinaten


Innere Orientierung<br />

O<br />

y’<br />

Bildstrahl<br />

Aufnahmerichtung<br />

c<br />

P’<br />

k<br />

x’<br />

H<br />

Bildebene<br />

Komponenten der inneren<br />

Orientierung der Kamera:<br />

Kamerakonstante c k<br />

Hauptpunktlage x h , y h<br />

Verzeichnungsparameter<br />

Komponenten der inneren<br />

Orientierung des Bildes:<br />

Transformation<br />

Komparatorsystem / Pixelsystem<br />

ins metrische<br />

Bildkoordinatensystem<br />

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Näherungslösung innere Orientierung<br />

Nach Meydenbauer 1912<br />

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Innere Orientierung in der Praxis<br />

• bei analogen Kameras:<br />

– Kalibrierung muss vorliegen<br />

– Transformation zwischen Pixelkoordinatensystem<br />

und Bildkoordinatensystem über Rahmenmarken<br />

oder Réseau<br />

• Näherungswerte bei Digitalen<br />

Amateurkameras<br />

– Größe des Chips (in mm) und Zahl der Pixel des<br />

Chips (CCD oder CMOS) aus der technischen<br />

Beschreibung – Transformation über die<br />

Bildecken<br />

– Näherungswert ck aus EXIF oder<br />

Objektivbeschreibung<br />

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Äußere Orientierung<br />

Komponenten der<br />

äußeren Orientierung (für<br />

jedes Bild):<br />

3 Koordinaten des<br />

Projektionszentrums X 0 , Y 0 , Z 0<br />

3 Drehungen<br />

α, ν, κ oder<br />

ω, π, κ<br />

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Äußere Orientierung<br />

Orientierungsverfahren:<br />

1 Bild: Räumlicher Rückwärtsschnitt (mind. 3 3D-Passpunkte)<br />

2 Bilder: 2 stufige Orientierung<br />

a) Relative Orientierung (mind. 5 identische Punkte)<br />

b) Absolute Orientierung (mind. 3 3D-Passpunkte)<br />

2 Bilder: 1 stufige Orientierung: Doppelbildeinschaltung<br />

(siehe Bündelblockausgleichung)<br />

n Bilder: Bündelblockausgleichung<br />

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Mathematische Grundlagen<br />

Drehmatrix<br />

Kollinearitätsgleichung<br />

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Räumlicher Rückwärtsschnitt, Regelfall<br />

• Bekannt: Innere Orientierung der Kamera c k , x´ 0 , y´ 0<br />

• Gegeben: mind. 3 Passpunkte in 3D, X i , Y i , Z i<br />

• Gemessen: Passpunkte im Bild x‘ i , y‘ i<br />

• Benötigt: Näherungswerte der Orientierung<br />

• Ergebnis: Orientierungsdaten des Bildes<br />

• Verfahren: Ausgleichung nach kleinsten Quadraten<br />

– Beobachtungen: Bildkoordinaten x‘ i , y‘ i<br />

– Unbekannte: X 0 , Y 0 , Z 0 , α, ν, κ<br />

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Einzelbildorientierung<br />

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Bündelblockausgleichung<br />

• Gemeinsame<br />

Bestimmung der<br />

Kameraparameter<br />

(innere Orientierung)<br />

und der Bildparameter<br />

(äußere Orientierung):<br />

– Passpunkte<br />

– Bilder<br />

– Verknüpfungspunkte<br />

– Bildstrahlen<br />

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Bündelblockausgleichung<br />

• Praktische Probleme:<br />

– Näherungswerte<br />

– richtige Parametrisierung<br />

• Datumsproblem<br />

• ausreichende Redundanz<br />

• Korrelation zwischen Unbekannten<br />

– Suche nach groben Fehlern<br />

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Bündelphotogrammetrie<br />

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<strong>Parametrische</strong> <strong>Entzerrung</strong> 2. Schritt<br />

• <strong>Entzerrung</strong> auf eine Ebene im 3D-Raum:<br />

– Verwendung einer beliebig definierten Ebene im Objektraum<br />

• 3 Punkte,<br />

• Horizontalebene in einer bestimmten Höhe<br />

• Vertikalebene mit 2 Punkten,<br />

• Ebene parallel zu einer gegebenen Ebene in einem bestimmten<br />

Abstand<br />

• <strong>Entzerrung</strong> auf eine abwickelbare Fläche im 3D-Raum:<br />

– Verwendung einer beliebig definierten abwickelbaren Fläche im<br />

Objektraum<br />

• Zylindermantel,<br />

• Kegelmantel,<br />

• Extrudierte Freiform,<br />

• <strong>Entzerrung</strong> auf ein Digitales Oberflächenmodell<br />

– Definition einer Bezugsfläche für das Oberflächenmodell<br />

– Beschreibung der Höhen über der Bezugsfläche als Funktion der<br />

Lagekoordinaten<br />

Photogrammetrie für Denkmalpfleger © AW 18.04.2012


Photogrammetrie für Denkmalpfleger © AW 18.04.2012


Korrektur mit Daten der inneren Orientierung<br />

z.B. extreme Verzeichnung bei Fisheye-Objektiven<br />

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Abwicklung von Oberflächen<br />

Zylinderabwicklung<br />

Ausschnitt aus einem Mosaik von Abwicklungen<br />

des Nordostturms der Moritzburg, Halle<br />

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Abwicklung von Oberflächen<br />

Bsp.: Apsis der<br />

Stiftskirche in Gernrode: Mosaik aus 7 Bildern<br />

… zur Erstellung bildhafter<br />

Darstellung gekrümmter<br />

Oberflächen in einem<br />

einheitlichen Maßstab.<br />

Sinnvoll bei Fresken,<br />

Mosaiken und farblichen<br />

Dekorationen von Wänden,<br />

Böden, Decken etc.<br />

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Digitale Mosaikbildung – Möglichkeiten<br />

Montage von Abwicklungen<br />

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Differentielle <strong>Entzerrung</strong> → Orthophotos<br />

Ausgangsbild<br />

CAD Modell<br />

Digitales<br />

Oberflächenmodell<br />

Digitales<br />

Orthophoto<br />

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Bild aus großem<br />

Abstand


Differentielle <strong>Entzerrung</strong> → Orthophotos<br />

DOM<br />

Orthophoto<br />

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Orientiertes<br />

Originalbild


Differentielle <strong>Entzerrung</strong> → Orthophotos<br />

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Bündelphotogrammetrie - Auswertung<br />

Photogrammetrie für Denkmalpfleger © AW 18.04.2012


Bündelphotogrammetrie<br />

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Hilfstools<br />

• Epilolarlinien<br />

• 2D Auswertung auf Ebenen<br />

• DLT zur Näherungswertbestimmung<br />

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Bündelphotogrammetrie<br />

Photogrammetrie für Denkmalpfleger © AW 18.04.2012


Bündelphotogrammetrie<br />

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Softwareprodukte<br />

• Strenge Lösungen:<br />

– Phidias, Phocus GmbH www.phocad.de<br />

– Rolleimetric, Trimble www.rollei-metric.com<br />

– Elcovision, PMS, CH www.elcovision.com/<br />

• Näherungslösung<br />

– Photomodeller www.photomodeler.com<br />

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© Phocad<br />

Phidias<br />

Microstation<br />

CAD<br />

erforderlich


© Trimble Rolleimetric DPW, AutoCAD CAD erforderlich<br />

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© PMS, Elcovision<br />

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© EOS, Photomodeller<br />

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