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Kapitel 1 | Datenschutz, Big Data und Profiling<br />

1_2 Datenschutz – Arbeitsblätter<br />

methodisch-didaktische Hinweise<br />

Erarbeitung<br />

Sicherung<br />

Mögliche Lösung:<br />

Chancen: Auf den einzelnen Nutzer zugeschnittene Medien- und Konsumwelt (Suchmaschinen,<br />

Nachrichtenseiten, Online-Shops), neue Geschäftsmodelle, neue Analysewerkzeuge für den<br />

Verkehr (Vermeidung von Staus und Unfällen), genauere Erkenntnisse (Partnervermittlung,<br />

Schule), Unternehmen können transparenter und effizienter arbeiten, neue Arbeitsplätze, Maßnahmen<br />

gegen Armut und Krankheiten (Verbreitungswege von Erkrankungen erkennen, z.B.:<br />

Google Flu Trends), Wahrscheinlichkeiten für Straftaten werden errechnet (Predictive Policing) –<br />

Erhöhung der Sicherheit<br />

Risiken: Verdächtigung/Verhaftung aufgrund von Vorhersagen, nicht aufgrund einer Tat, Kreditwürdigkeit<br />

wird errechnet, unterschiedliche Preise/Rabatte (Dynamic Pricing), Überwachung (umfassendes<br />

Wissen über uns), Kostenerhöhung (Versicherungen), Mensch ist Kunde, nicht Bürger,<br />

keine Chance auf Vergessen (Jugendsünden), Manipulation („Effektive Kundenansprache“)<br />

Die Ergebnisse aus den Arbeitsgruppen werden an der Tafel in einer gemeinsamen Mindmap<br />

gesammelt und besprochen.<br />

Quellen:<br />

www.spiegel.de/netzwelt/web/das-internet-der-dinge-erzeugt-2-8-zettabyte-datena-872280.html,<br />

https://blog.telekomcloud.com/ist-eigentlich-big-data/<br />

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