-Universitätsklinikder

43
4.4. Einflussvariablen auf den NN
Mit Hilfe des logistischen Regressionsmodells wurde der Einfluss von
mehreren unabhängigen Variablen auf das Vorhandensein oder die
Abwesenheit der abhängigen Variable „nodaler Nävus“ untersucht. Die zuvor
in der univariaten Analyse untersuchten signifikanten Parameter waren die
anatomische Lokalisation des Primarius, der Subtyp des Melanoms und das
Geschlecht.
Dabei erwies sich das männliche Geschlecht als ein signifikant positiver
Vorhersagewert für einen NN mit einem Regressionskoeffizienten von 0,68 (r
> 0, positive Beziehung) und einem 95%-Konfidenzintervall zwischen 1,1 und
3,6. Die Odds Ratio betrug 2 (> 1) und bestätigte damit, dass die abhängige
Variable NN häufiger mit dem Auftreten der unabhängigen Variable
„männliches Geschlecht“ erscheint als ohne diese (Standard Error: 0,31, P =
0,029). Jedoch konnte diese Aussage nach zusätzlicher Einbeziehung der
Variable „anatomische Lokalisation des Primarius“ nicht länger im
logistischen Regressionsmodell bestätigt werden.
Wenn sich der Primarius an den unteren Extremitäten befand, so
präsentierte sich diese Lokalisation als der stärkste negative Vorhersagewert
für das Auftreten eines NN. Der Regressionskoeffizient lag mit -2,2 deutlich <
0, was für eine inverse Beziehung zwischen der Lokalisation des Primarius
an den unteren Extremitäten und dem Vorhandensein eines NN spricht. Das
95%-Konfidenzintervall lag zwischen 0,034 und 0,36. Die OR von 0,11 lag
deutlich < 1 und beschreibt somit auch, dass ein NN seltener im
Zusammenhang mit einem Primarius der unteren Extremität auftratt als an
einer anderen Lokalisation (Standard Error: 0,60, P = 0,0002).
Die Anpassungsgüte, welche die Qualität statistischer Modelle beurteilt, hatte
ein geringes Signifikanzniveau von 0,0001, sodass die Nullhypothese
verworfen werden konnte. Die ROC-Kurvenanalyse, auch
Grenzwertoptimierungskurve genannt, dient der Bewertung von
Analysestrategien und ist ein Qualitätsmaß. Eine Fläche unterhalb der Kurve
zwischen 0,5 und 1 wird als die optimale Fläche beschrieben. In diesem Fall
ergab diese Fläche einen moderaten Wert von 0,66.