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42 Tabelle 7: Daten der MM - Patienten (n = 651) mit NN und ohne NN SLN mit NN (n = 50) SLN ohne NN (n = 601) P-Wert medianes Alter (Reichweite) 54 Jahre (15-83) 57 Jahre (15-85) 0,55 Geschlecht männlich/weiblich 31/19 272/329 0,034* Vorbestehende Läsion (Primarius) Nein/ja (n = 50) 5/45 (n = 559) 12/547 0,23 Anatomische Lokalisation (Primarius) Kopf/Nacken Obere Extremität Untere Extremität Rumpf (n = 50) 1 19 3 27 (n = 598) 22 101 219 256
43 4.4. Einflussvariablen auf den NN Mit Hilfe des logistischen Regressionsmodells wurde der Einfluss von mehreren unabhängigen Variablen auf das Vorhandensein oder die Abwesenheit der abhängigen Variable „nodaler Nävus“ untersucht. Die zuvor in der univariaten Analyse untersuchten signifikanten Parameter waren die anatomische Lokalisation des Primarius, der Subtyp des Melanoms und das Geschlecht. Dabei erwies sich das männliche Geschlecht als ein signifikant positiver Vorhersagewert für einen NN mit einem Regressionskoeffizienten von 0,68 (r > 0, positive Beziehung) und einem 95%-Konfidenzintervall zwischen 1,1 und 3,6. Die Odds Ratio betrug 2 (> 1) und bestätigte damit, dass die abhängige Variable NN häufiger mit dem Auftreten der unabhängigen Variable „männliches Geschlecht“ erscheint als ohne diese (Standard Error: 0,31, P = 0,029). Jedoch konnte diese Aussage nach zusätzlicher Einbeziehung der Variable „anatomische Lokalisation des Primarius“ nicht länger im logistischen Regressionsmodell bestätigt werden. Wenn sich der Primarius an den unteren Extremitäten befand, so präsentierte sich diese Lokalisation als der stärkste negative Vorhersagewert für das Auftreten eines NN. Der Regressionskoeffizient lag mit -2,2 deutlich < 0, was für eine inverse Beziehung zwischen der Lokalisation des Primarius an den unteren Extremitäten und dem Vorhandensein eines NN spricht. Das 95%-Konfidenzintervall lag zwischen 0,034 und 0,36. Die OR von 0,11 lag deutlich < 1 und beschreibt somit auch, dass ein NN seltener im Zusammenhang mit einem Primarius der unteren Extremität auftratt als an einer anderen Lokalisation (Standard Error: 0,60, P = 0,0002). Die Anpassungsgüte, welche die Qualität statistischer Modelle beurteilt, hatte ein geringes Signifikanzniveau von 0,0001, sodass die Nullhypothese verworfen werden konnte. Die ROC-Kurvenanalyse, auch Grenzwertoptimierungskurve genannt, dient der Bewertung von Analysestrategien und ist ein Qualitätsmaß. Eine Fläche unterhalb der Kurve zwischen 0,5 und 1 wird als die optimale Fläche beschrieben. In diesem Fall ergab diese Fläche einen moderaten Wert von 0,66.
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Seite 5 und 6: 1 Inhaltsverzeichnis 1. Einleitung.
Seite 7 und 8: 3 I. Verzeichnis der Abkürzungen A
Seite 9 und 10: 5 1.2. Der melanozytäre Nävus 1.2
Seite 11 und 12: 7 1.2.3. Wertigkeit und Behandlung
Seite 13 und 14: 9 anderen Bereichen des Lymphknoten
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Seite 17 und 18: 13 1.4.3. Ätiologie Bei der Entste
Seite 19 und 20: 15 (Reddy et al., 2013). Abbildung
Seite 21 und 22: 17 Ausmaß des operativen Eingriffs
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Seite 31 und 32: 27 3. Material und Methoden 3.1. Pa
Seite 33 und 34: 29 Die Methode basiert auf der Grun
Seite 35 und 36: 31 und entlang der Längsachse halb
Seite 37 und 38: 33 Abbildung 6: Darstellung einer M
Seite 39 und 40: 35 Weniger als 1% der Nävuszellen
Seite 41 und 42: 37 3.4. Datenextraktion und Follow-
Seite 43 und 44: 39 4. Ergebnisse 4.1. Statistische
Seite 45: 41 Vorbestehende Primärläsion Es
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Seite 51 und 52: 47 4.7.1. Vergleich NN vs. positive
Seite 53 und 54: 49 Abbildung 10 A+B: NN vs. negativ
Seite 55 und 56: 51 Abbildung 11 A+B: positiver SLN
Seite 57 und 58: 53 5.1.2. Prädiktive Faktoren für
Seite 59 und 60: 55 der 6. und 9. Gestationswoche un
Seite 61 und 62: 57 dagegen sind Nävuszellen in Lym
Seite 63 und 64: 59 einen geringeren Nutzen von der
Seite 65 und 66: 61 einer eventuell nachfolgenenden
Seite 67 und 68: 63 lag der Anteil an positiven SLN
Seite 69 und 70: 65 vs. 22.3%) und dann oberen Extre
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Seite 77 und 78: 73 Überlebensdaten zwar bestätigt
Seite 79 und 80: 75 7. Literaturverzeichnis Altmeyer
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Seite 83 und 84: 79 Fontaine, D., Parkhill, W., Gree
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