IAPG-JAHRESBERICHT 2011 - IAPG - Jade Hochschule

RGB-Bild Oldenburg, Theaterwall
RGB-Bild, überlagert mit pangeschärftem Thermalbild
Die ALS-Daten wurden auch für die Erzeugung von 3D-
Gebäudemodellen genutzt. Hilfreich sind hierbei – neben
den Luftbildern – die Grundrissdatei der Automatisierten
Liegenschaftskarte (ALK) und deren zusätzliche Höhenattribute.
Drei verschiedene Software-Lösungen wurden
verglichen zur Beurteilung von Vor- und Nachteilen und
zur Optimierung des Arbeitsablaufs. Die automatische
Erzeugung hat jeweils eine nur mäßige Qualität, abgesehen
von dem sehr einfachen LoD1-Modell (Level of Detail,
1 = Klötzchenmodell). Die korrekte Darstellung von
komplexen Dachformen und das Entfernen von logischen
Modellfehlern, z.B. die konsistente Orientierung und die
Planarität der Polygone, erfordert dagegen häufig eine
manuelle Überarbeitung in einer CAD-Umgebung.
3D-Modell des FH-Campus, Dachflächen thermal texturiert
Die Ergebnisse werden datenbankbasiert im CityGML-
Schema vorgehalten und mit sinnvollen Attributen ergänzt,
z.B. mit Adressinformationen, den Dachtypen,
den geometrischen Parametern oder auch den Dachmaterialien,
die sich aus den Hyperspektral-Daten durch
überwachte Klassifizierung ableiten lassen.
Nach Überführung in ein GIS können die Ergebnisse
auf vielfache Weise räumlich analysiert werden. Die folgende
Abbildung visualisiert als ein Beispiel die Eignung
der Dächer für Solarmodule. Grundlage sind die Nachbarschaftsbeziehungen
der ALS-Höhendaten, genauer
gesagt: die Ausrichtung und Neigung der Dachflächen,
eingeteilt in vier Klassen:
Nord ± 60° nicht geeignet Rot
Ost bzw. West ± 30° eingeschränkt Gelb
Süd ± 60° gut geeignet Grün
Neigung < 5° Aufständerung Blau
FH-Campus: Ausrichtung und Neigung der Dachflächen
Schließlich sei auf Abschattungen hingewiesen, welche
die Effizienz von Solaranlagen mindern. Auch sie sind aus
den Höhendaten ableitbar – natürlich für den Zeitpunkt
der Befliegung, denn die Bäume wachsen, je nach Sorte,
bis zu 1 m pro Jahr, und auch die Bebauung des Nachbargrundstücks
kann sich ändern. Wie bei der Suche nach
Wärmebrücken erhält man jedoch automatisiert wertvolle
Indizien, die dann vor Ort verifiziert werden können.
• Projektbeteiligte: Prof. Dr. Thomas Luhmann,
Dr.-Ing. Johannes Piechel, Thorsten Roelfs (M.Sc.)
• Förderung durch das Bundesministerium für
Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des
Programms FHprofUnt
• Laufzeit: 01.07.2009 - 30.06.2012
• Verbundprojekt mit der Fachhochschule Anhalt
(Dessau), Prof. Dr. Lutz Bannehr, und diversen
weiteren Projektpartnern
• iapg.jade-hs.de/projekte/hiresens
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