Schriftenreihe Verkehrssicherheit 14: „Risiko raus“ – Fachliche - DVR
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hat, welche eminente Rolle<br />
überhöhte Geschwindigkeit<br />
als Unsicherheitsfaktor spielt.<br />
Göran Nilsson hat anhand von<br />
Geschwindigkeitsmessungen<br />
in mehreren Industrieländern<br />
gezeigt, dass sich die Zahl der<br />
Schwerverletzten mit der 3.<br />
Potenz der Veränderung der<br />
Durchschnittsgeschwindigkeit<br />
und die Zahl der Getöteten mit<br />
deren 4. Potenz ändert. Die<br />
folgende Darstellung zeigt die<br />
postulierten Zusammenhänge:<br />
(v 1 /v 2 ) � Anzahl Unfälle<br />
(v 1 /v 2 ) 2 � Anzahl Verletzte<br />
(v 1 /v 2 ) 3 � Anzahl Schwerverletzte<br />
(v 1 /v 2 ) 4 � Anzahl Getötete<br />
v 1 = Geschwindigkeit nachher,<br />
v 2 = Geschwindigkeit vorher = 100%<br />
Darstellung 3: Exponentialmodell von G. Nilsson 6<br />
Ein Beipiel: In einem beliebigen<br />
Straßennetz kann<br />
man bei einer Senkung der<br />
de-facto-Durchschnittsgeschwindigkeit<br />
von 3% folgende<br />
Veränderung bei den<br />
Getötetenzahlen erwarten:<br />
Veränderung der Geschwindigkeit<br />
um 3%<br />
97% (nachher)/100%<br />
(vorher) = 0.97<br />
führt zu Veränderung bei<br />
den Getötetenzahlen<br />
von 100% (also Stand vorher)<br />
auf {0,97 4 x100 =} 88,5%<br />
12<br />
Es resultiert aus einer Verringerung<br />
der Durchschnittsgeschwindigkeit<br />
um 3% also<br />
eine Verminderung der Getöteten<br />
um 21,6% auf 88,5%.<br />
Eine sehr umfassende Studie<br />
in Australien hat Effekte von<br />
unterschiedlichen Geschwindigkeiten<br />
über einem bestehenden<br />
Limit mit Effekten der<br />
Alkoholisierung verglichen<br />
und kam zu – aus wissenschaftlicher<br />
Sicht - wenig<br />
überraschenden Ergebnissen:<br />
Tabelle 1: Vergleich des relativen Risikos einer Verwicklung<br />
in Unfälle mit Personenschaden für Bedingungen unterschiedlicher<br />
Geschwindigkeiten und Alkoholisierungsgrade<br />
Geschwindigkeit Alkohol<br />
Km/h Relatives<br />
Risiko<br />
G/1000ml Relatives<br />
Risiko<br />
60 (Limit) 1,0 0,0 1,0<br />
65 2,0 0,5 1,8<br />
70 4,2 0,8 3,2<br />
75 10,6 1,2 7,1<br />
80 31,8 2,1 30,4<br />
Quelle: Kloeden et al. 2000 7<br />
6 Nilsson G. (2004): Traffic Safety Dimensions<br />
and the Power Model to Describe<br />
the Effect of Speed on, Safety. Bulletin<br />
221, Department of Technology and Society,<br />
Lund Institute of Technology, Lund<br />
7 Kloeden CN, McLean AJ, Moore VM &<br />
Ponte G 2000, Travelling speed and the<br />
risk of crash involvement (Reisegeschwindigkeit<br />
und Risiko der Unfallverwicklung),<br />
Volume 1: Findings, NHMRC Road Accident<br />
Research Unit, The University of Adelaide