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Schriftenreihe Verkehrssicherheit 14: „Risiko raus“ – Fachliche - DVR

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hat, welche eminente Rolle<br />

überhöhte Geschwindigkeit<br />

als Unsicherheitsfaktor spielt.<br />

Göran Nilsson hat anhand von<br />

Geschwindigkeitsmessungen<br />

in mehreren Industrieländern<br />

gezeigt, dass sich die Zahl der<br />

Schwerverletzten mit der 3.<br />

Potenz der Veränderung der<br />

Durchschnittsgeschwindigkeit<br />

und die Zahl der Getöteten mit<br />

deren 4. Potenz ändert. Die<br />

folgende Darstellung zeigt die<br />

postulierten Zusammenhänge:<br />

(v 1 /v 2 ) � Anzahl Unfälle<br />

(v 1 /v 2 ) 2 � Anzahl Verletzte<br />

(v 1 /v 2 ) 3 � Anzahl Schwerverletzte<br />

(v 1 /v 2 ) 4 � Anzahl Getötete<br />

v 1 = Geschwindigkeit nachher,<br />

v 2 = Geschwindigkeit vorher = 100%<br />

Darstellung 3: Exponentialmodell von G. Nilsson 6<br />

Ein Beipiel: In einem beliebigen<br />

Straßennetz kann<br />

man bei einer Senkung der<br />

de-facto-Durchschnittsgeschwindigkeit<br />

von 3% folgende<br />

Veränderung bei den<br />

Getötetenzahlen erwarten:<br />

Veränderung der Geschwindigkeit<br />

um 3%<br />

97% (nachher)/100%<br />

(vorher) = 0.97<br />

führt zu Veränderung bei<br />

den Getötetenzahlen<br />

von 100% (also Stand vorher)<br />

auf {0,97 4 x100 =} 88,5%<br />

12<br />

Es resultiert aus einer Verringerung<br />

der Durchschnittsgeschwindigkeit<br />

um 3% also<br />

eine Verminderung der Getöteten<br />

um 21,6% auf 88,5%.<br />

Eine sehr umfassende Studie<br />

in Australien hat Effekte von<br />

unterschiedlichen Geschwindigkeiten<br />

über einem bestehenden<br />

Limit mit Effekten der<br />

Alkoholisierung verglichen<br />

und kam zu – aus wissenschaftlicher<br />

Sicht - wenig<br />

überraschenden Ergebnissen:<br />

Tabelle 1: Vergleich des relativen Risikos einer Verwicklung<br />

in Unfälle mit Personenschaden für Bedingungen unterschiedlicher<br />

Geschwindigkeiten und Alkoholisierungsgrade<br />

Geschwindigkeit Alkohol<br />

Km/h Relatives<br />

Risiko<br />

G/1000ml Relatives<br />

Risiko<br />

60 (Limit) 1,0 0,0 1,0<br />

65 2,0 0,5 1,8<br />

70 4,2 0,8 3,2<br />

75 10,6 1,2 7,1<br />

80 31,8 2,1 30,4<br />

Quelle: Kloeden et al. 2000 7<br />

6 Nilsson G. (2004): Traffic Safety Dimensions<br />

and the Power Model to Describe<br />

the Effect of Speed on, Safety. Bulletin<br />

221, Department of Technology and Society,<br />

Lund Institute of Technology, Lund<br />

7 Kloeden CN, McLean AJ, Moore VM &<br />

Ponte G 2000, Travelling speed and the<br />

risk of crash involvement (Reisegeschwindigkeit<br />

und Risiko der Unfallverwicklung),<br />

Volume 1: Findings, NHMRC Road Accident<br />

Research Unit, The University of Adelaide

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