15. Anti-Spam Maßnahmen im Münchner Wissenschaftsnetz

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Spam-Quellen: Wegwerf-Accounts Freemailer bieten Möglichkeit, über Web-Inferface Mail zuversenden Automatisiertes Anlegen von Mail-Accounts war möglich Spammer legt große Zahl von Accounts an und sendet Spam Gegenmaßnahme: CAPTCHA (Completely Automated PublicTuring test to tell Computers and Humans Apart) Turing-Test: kann Mensch unterscheiden, ob er mit Mensch oderComputer kommuniziert CAPTCHA: Computer unterscheidet Computer von Mensch Beispiel (recapchta.net) Problem: erste Bots mitCAPTCHA-Erkennungsroutinen 2006: phpBB-Bot registriert sichbei CAPTCHA-gesichertem Bulletin-Board© Wolfgang Hommel, Helmut Reiser, LRZ, WS 09/10 IT-Sicherheit10
Spam-Quelle: Backscatter Indirekter Spam durch „Rückstreuung“ Spammer verwendet gültige Adressen als Sender-Adresse Automatismen generieren automatische Antwort Unzustellbarkeitsnachricht (Empfänger existiert nicht) Vacation-Mail Empfänger erzeugt automatisiert Empfangsbestätigung Weiterleitung; aber Ziel-Server nimmt diese nicht an Mailing-Listen, für die keine Schreibberechtigung besteht Anti-Spam-System berichtet über Blockade der Mail Virenscanner findet Virus und informiert Sender Antwort (ggf. mit Spam-Inhalt) geht an unbeteiligten Dritten© Wolfgang Hommel, Helmut Reiser, LRZ, WS 09/10 IT-Sicherheit11
Seite 1 und 2: IT-Sicherheit- Sicherheit vernetzte
Seite 3 und 4: Spam aus Sicht der Betreiber von Ma
Seite 5 und 6: Spam-Quellen: LänderQuelle:www.spa
Seite 7 und 8: Top Spammer (www.spamhaus.org)Stand
Seite 9: Spam-Quellen: Bot-Netze / „Viren
Seite 13 und 14: Spam aus dem MWN ins Internet LRZ v
Seite 15 und 16: Eigene Spam-Quellen blocken: Verkeh
Seite 17 und 18: Schwellwerte (Wdh.)Mail-Monitoring:
Seite 19 und 20: Sender Policy Framework (SPF) Ersch
Seite 21: Inhalt4. Abwehrmaßnahmen im Münch
Seite 25 und 26: Simple Mail Transfer Protocol: Übe
Seite 27 und 28: Mail-Infrastruktur im MWN Phase I:
Seite 29 und 30: Spam-Abwehr: Phase I Völliger Verz
Seite 31 und 32: Spam-Maßnahmen Phase I: Ablaufdiag
Seite 41 und 42: Greylisting Ursprüngliches Ziel: L
Seite 43 und 44: Greylisting Nachteil: Verzögerung
Seite 45 und 46: Greylisting am LRZ: Verzögerung Ze
Seite 47 und 48: Inhalt (1)4. Abwehrmaßnahmen im M
Seite 49 und 50: Persönliche Spam-Statistik eines L
Seite 51 und 52: Mailnutzung im MWN© Wolfgang Homme
Seite 53 und 54: Betriebserfahrungen: Anti-Spam Mech
Seite 55 und 56: Spam-WellenBetriebserfahrung: Spam-

15. Anti-Spam Maßnahmen im Münchner Wissenschaftsnetz

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?