DG8SAQ VECTOR NETWORK ANALYZER VNWA HILFE - SDR-Kits

Beispiel: Ein idealer Dirac Impuls (Breite-Null, unendlicher amplitude) wird ein konstantes Spektrum produzieren,das alle (winkelige) Frequenzen enthält, von - Unendlichkeit zu +Unendlich, mit der gleichen Stärke.Wenn das Spektrum bekannt ist, kann die Impuls-Form wieder zurückverwandelt werden, die inverse FourierTransformation verwendend:Dasselbe trifft zu für jedes time signal g (t). So, dass das time signal und das entsprechende Spektrum oderfrequency signal enthalten Sie dieselben Informationen.Während ein klassisches time domain-reflektometer Impulse erzeugt und die Impuls-response g (t) in timedomain messen kann, kann ein VNA das nicht tun. Andererseits kann ein VNA Sinusschwingungen mit fastbeliebigen Frequenzen erzeugen und diese messen als Frequenz response G (f). Weil time domain responseund frequency domain response, in ein ander umgewandelt werden können, durch die Fouriertransformation,kann die Impuls-response eines Systems grundsätzlich wieder aufgebaut werden, mathematisch von derfrequence response Messung mit einem VNA.Finite Frequency Range Problem, WindowingJeder vorhandene VNA hat nur einen beschränkten Frequenzbereich. Außerhalb dieses Frequenzbereiches,kann die system’s frequency response, nicht gemessen werden. Rekonstruieren einer time response von solcheiner frequency limited response wird im Allgemeinen artefacts produzieren. Der folgende Graph zeigt einenImpuls, der von einem erhaltenen Spektrum wieder aufgebaut wurde, durch limiting des Spektrums, eines idealenImpulses, im angezeigten Frequenzbereich:Der blaue Impuls, rekonstruiert vom band limited green spectrum ist erweitert worden, um verglichen zu werden,mit einem idealen Dirac Impuls und es zeigt Nebenkeulen, gemäß den Gesetz sin(t)/t. Die rote Spur zeigtdenselben wieder aufgebauten Impuls in dB Skala. Beachten Sie, dass die Nullen des blauen wieder aufgebautenImpulses sehr verschiedene Kerben in der blauen dB-Skala produzieren. Diese Kerben und Nebenkeulen sindmit keinem Testobjekt in Verbindung zu bringen, und sind bloß eine Folge der beschränkten Bandweite.Diese Seitenkeulen könnten einen echten niedrigeren level DUT response, gut zudecken. Um solches coveredlow level response zu entdecken, wurde die windowing technique erfunden. Durch Wichtung der frequencyresponse, durch angemessene windowing technique (z.B durch Hamming, Hanning, Blackman...) konnte derNebenkeulen Level beträchtlich reduziert werden. Das tradeoff ist eine reduzierte time resolution, d. h. der wiederaufgebaute Impuls wird breiter:Implemented windowing functions (rectangular=none, Hamming, Hanning, Blackman, Blackman squared)- 304 -