Ökobilanz Mohndruck - und Umweltmanagement
Ökobilanz Mohndruck - und Umweltmanagement Ökobilanz Mohndruck - und Umweltmanagement
82 Rolf Frischknecht und Petter Kolm Dateneingabe & Datenverwaltung relationale Datenbank TM 4th Dimension , Macintosh TM Matrixinvertierung & -multiplikation Matlab , HP 735 Charakterisierung Matlab , HP 735 Umweltprofile TM TM TM Excel , Macintosh Export als "List of Lists" TM Export in Excel -Format Resultattabellen Eingabetabellen TM Excel , Macintosh TM Export in Excel -Format Ökoinventar Eingabedaten konvertieren TM Matlab , HP 735 TM Excel , Macintosh Wirkungsbilanz Abb. 2. Struktur der Datenbank ECOINVENT, Klassifizierung gemäß Heijungs et al., 1992 1. Eingeben und Verwalten der Daten Das Eingeben und das Verwalten der Daten erfolgt mithilfe einer auf Macintosh betriebenen und auf 4 th Dimension basierenden relationalen Datenbank. 2. Berechnung der Inventarmatrix Das Berechnen der Inventarmatrix und der Wirkungsbilanz erfolgt mithilfe von Matrixoperationen. Die Routinen sind in Matlab geschrieben, in eine Unix-Umgebung eingebettet und werden auf einer Workstation (HP 735) ausgeführt. 3. Auswertung Erste einfache Auswertungen, wie z.B. das gewichtete Zusammenfassen einzelner Emissionen zu den zusammenfassenden Resultattabellen des Schlußbe-
Ökobilanzen mit ECOINVENT 83 richts "Ökoinventare für Energiesysteme" (siehe z.B. in Frischknecht et al., 1994, Teil XIII), erfolgen ebenfalls in Matlab. Alle weiteren Auswertungsschritte werden zur Zeit dezentral auf Macintosh mithilfe des Tabellenkalkulationsprogramms EXCEL durchgeführt. Darunter fällt beispielsweise die Relevanzanalyse oder dominance analysis (Heijungs, 1994), mithilfe derer die Prozeßschritte eruiert werden können, welche eine Prozeßkette maßgeblich beeinflussen. Innerhalb des Projektes "Ökoinventare für Energiesysteme" wurde die Relevanzanalyse für einzelne Systeme und ausgewählte Umwelteinwirkungen durchgeführt. 2.2 Die relationale Datenbank Innerhalb der relationalen Datenbank werden drei Ebenen unterschieden, welche zum Aufbau eines Systemmodells benötigt werden. Es sind dies: • Kategorien • Module • Verknüpfungen Um eine möglichst universelle Anwendung zu ermöglichen, werden alle Austauschbeziehungen (Produkte, Dienstleistungen, Ressourcenentnahme und Emissionen) mithilfe einer einheitlichen "Karteikarte" (Modul) beschrieben. Darin werden einerseits der Name, die Einheit (wie Stk, kg, TJ, tkm etc.) und die Zugehörigkeit zu einer Kategorie festgelegt. Anderseits bestehen deskriptive Möglichkeiten, mit welchen z.B. die Bezugsgröße des Moduls (z.B. Verknüpfungen bezogen auf End- oder Nutzenergie), ein Verweis auf die Dokumentation oder eine Beschreibung des Produktes resp. des dazugehörigen Prozesses eingegeben werden können. Im Sinne eines schlanken Konzeptes wird keine Unterscheidung zwischen Prozeß und Produkt vorgenommen. Der gewünschte Output eines Prozesses gibt dem entsprechenden Modul den Namen. Dadurch vereinfacht sich die Struktur der Datenbank und der Speicherbedarf wird minimiert. Bei multifunktionalen Prozessen mit mehr als einem Output wird die notwendige Allokation in der ohnehin notwendigen Dokumentation durchgeführt, so daß alle Module jeweils nur einen einzigen gewünschten ökonomischen Output aufweisen. Diese Vorgehensweise birgt auf der andern Seite den Nachteil, daß die Auswirkungen einer Änderung der Allokationsfaktoren auf das Ökoinventar nicht automatisiert erfolgen kann. Die Kategorien ermöglichen eine Grobstrukturierung der Datenbank. Da nicht zwischen Austauschbeziehungen innerhalb des ökonomischen Systems und zwischen dem ökonomischen und dem ökologischen System unterschieden wird, wird eine ökonomisch und ökologisch orientierte Kategorisierung vorgenommen. So sind neben Kategorien wie "Erdöl", "Erdgas", "Photovoltaik", "Transporte", "nichtbehandelte Abfälle" auch die Kategorien "energetische Ressourcen", "nicht-
- Seite 39: 31 II Stoffstromanalysen
- Seite 42 und 43: 34 Andreas Möller und Arno Rolf we
- Seite 44 und 45: 36 Andreas Möller und Arno Rolf ze
- Seite 46 und 47: 38 Andreas Möller und Arno Rolf st
- Seite 48 und 49: 40 Andreas Möller und Arno Rolf Um
- Seite 50 und 51: 42 Andreas Möller und Arno Rolf zw
- Seite 52 und 53: 44 Andreas Möller und Arno Rolf st
- Seite 54 und 55: 46 Andreas Möller und Arno Rolf Ku
- Seite 56 und 57: 48 Andreas Möller und Arno Rolf wo
- Seite 58 und 59: 50 Andreas Möller und Arno Rolf Au
- Seite 60 und 61: 52 Andreas Möller und Arno Rolf St
- Seite 62 und 63: 54 Andreas Möller und Arno Rolf da
- Seite 64 und 65: 56 Andreas Möller und Arno Rolf F
- Seite 66 und 67: 58 Andreas Möller und Arno Rolf Dy
- Seite 68 und 69: 60 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 70 und 71: 62 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 72 und 73: 64 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 74 und 75: 66 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 76 und 77: 68 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 78 und 79: 70 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 80 und 81: 72 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 82 und 83: 74 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 84 und 85: 76 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 86 und 87: 78 Andreas Häuslein und Jan Hedema
- Seite 88 und 89: 80 Rolf Frischknecht und Petter Kol
- Seite 92 und 93: 84 Rolf Frischknecht und Petter Kol
- Seite 94 und 95: 86 Rolf Frischknecht und Petter Kol
- Seite 96 und 97: 88 Rolf Frischknecht und Petter Kol
- Seite 98 und 99: 90 Rolf Frischknecht und Petter Kol
- Seite 100 und 101: 92 Rolf Frischknecht und Petter Kol
- Seite 102 und 103: 94 Rolf Frischknecht und Petter Kol
- Seite 105 und 106: Die Modellierung von Stoffrekursion
- Seite 107 und 108: Die Modellierung von Stoffrekursion
- Seite 109 und 110: Die Modellierung von Stoffrekursion
- Seite 111 und 112: 3.1 Hilfestellungen durch das Progr
- Seite 113 und 114: Die Modellierung von Stoffrekursion
- Seite 115 und 116: Die Modellierung von Stoffrekursion
- Seite 117 und 118: Die Modellierung von Stoffrekursion
- Seite 119 und 120: Die Modellierung von Stoffrekursion
- Seite 121 und 122: Frischwasser Mischer Harz- u. Paraf
- Seite 123 und 124: 5 Fazit Die Modellierung von Stoffr
- Seite 125: Die Modellierung von Stoffrekursion
- Seite 129 und 130: Produktökobilanzen: Grundsätze un
- Seite 131 und 132: Produktökobilanzen 123 näher eing
- Seite 133 und 134: Produktökobilanzen 125 packungen o
- Seite 135 und 136: Produktion Bleichmittelvorstoffe Pr
- Seite 137 und 138: Produktökobilanzen 129 Weiterhin s
- Seite 139 und 140: Produktökobilanzen 131 Entwicklung
<strong>Ökobilanz</strong>en mit ECOINVENT 83<br />
richts "Ökoinventare für Energiesysteme" (siehe z.B. in Frischknecht et al.,<br />
1994, Teil XIII), erfolgen ebenfalls in Matlab.<br />
Alle weiteren Auswertungsschritte werden zur Zeit dezentral auf Macintosh<br />
mithilfe des Tabellenkalkulationsprogramms EXCEL durchgeführt. Darunter<br />
fällt beispielsweise die Relevanzanalyse oder dominance analysis (Heijungs,<br />
1994), mithilfe derer die Prozeßschritte eruiert werden können, welche eine<br />
Prozeßkette maßgeblich beeinflussen. Innerhalb des Projektes "Ökoinventare<br />
für Energiesysteme" wurde die Relevanzanalyse für einzelne Systeme <strong>und</strong> ausgewählte<br />
Umwelteinwirkungen durchgeführt.<br />
2.2 Die relationale Datenbank<br />
Innerhalb der relationalen Datenbank werden drei Ebenen unterschieden, welche<br />
zum Aufbau eines Systemmodells benötigt werden. Es sind dies:<br />
• Kategorien<br />
• Module<br />
• Verknüpfungen<br />
Um eine möglichst universelle Anwendung zu ermöglichen, werden alle Austauschbeziehungen<br />
(Produkte, Dienstleistungen, Ressourcenentnahme <strong>und</strong><br />
Emissionen) mithilfe einer einheitlichen "Karteikarte" (Modul) beschrieben. Darin<br />
werden einerseits der Name, die Einheit (wie Stk, kg, TJ, tkm etc.) <strong>und</strong> die Zugehörigkeit<br />
zu einer Kategorie festgelegt. Anderseits bestehen deskriptive Möglichkeiten,<br />
mit welchen z.B. die Bezugsgröße des Moduls (z.B. Verknüpfungen<br />
bezogen auf End- oder Nutzenergie), ein Verweis auf die Dokumentation oder<br />
eine Beschreibung des Produktes resp. des dazugehörigen Prozesses eingegeben<br />
werden können.<br />
Im Sinne eines schlanken Konzeptes wird keine Unterscheidung zwischen<br />
Prozeß <strong>und</strong> Produkt vorgenommen. Der gewünschte Output eines Prozesses gibt<br />
dem entsprechenden Modul den Namen. Dadurch vereinfacht sich die Struktur der<br />
Datenbank <strong>und</strong> der Speicherbedarf wird minimiert. Bei multifunktionalen<br />
Prozessen mit mehr als einem Output wird die notwendige Allokation in der ohnehin<br />
notwendigen Dokumentation durchgeführt, so daß alle Module jeweils nur<br />
einen einzigen gewünschten ökonomischen Output aufweisen. Diese Vorgehensweise<br />
birgt auf der andern Seite den Nachteil, daß die Auswirkungen einer Änderung<br />
der Allokationsfaktoren auf das Ökoinventar nicht automatisiert erfolgen<br />
kann.<br />
Die Kategorien ermöglichen eine Grobstrukturierung der Datenbank. Da nicht<br />
zwischen Austauschbeziehungen innerhalb des ökonomischen Systems <strong>und</strong> zwischen<br />
dem ökonomischen <strong>und</strong> dem ökologischen System unterschieden wird, wird<br />
eine ökonomisch <strong>und</strong> ökologisch orientierte Kategorisierung vorgenommen. So<br />
sind neben Kategorien wie "Erdöl", "Erdgas", "Photovoltaik", "Transporte",<br />
"nichtbehandelte Abfälle" auch die Kategorien "energetische Ressourcen", "nicht-
Change language