Deutsche Gesellschaft für Arbeitsmedizin und Umweltmedizin e.v.

Population: 56 473 Männer, 26–55 Jahre
alt, Audiometrie (Luftleitung) ohne einseitige
Schwerhörigkeit. Statistik: CHAID-
Analysen (SPSS AnswerTree V.3.1), geschichtet
nach Altersgruppen in 10-Jahres-
Schritten. Einflussfaktoren: Grad der
Lärmbelastung am Arbeitsplatz (berufsgruppenbezogene
durchschnittliche Schalldruckpegel:
bis 80 dB, 81–89 dB, ab 90 dB),
systolischer und diastolischer Blutdruck
(Grenzwerte 140/90 mmHg), Übergewicht
(BMI > 25 kg/m²), Laborparameter: HDL-
und Gesamtcholesterol, Triglyzeride, Glukose,
Harnsäure.
In den Altersgruppen 26–35, 36–45
und 46–55 Jahre ergeben sich unterschiedlich
strukturierte Entscheidungsbäume. Für
Jüngere bis 35 Jahre ist der BMI der wesentlichste
Einflussfaktor auf den HV. Bei
Normalgewichtigen ist höherer Hörverlust
danach direkt mit der Lärmbelastung über
90 dB assoziiert, weitere Faktoren wirken
nicht. Für Übergewichtige beeinflussen
außer der Lärmexposition auch HDL- bzw.
Gesamtcholesterol den HV bei 4 kHz. In
den beiden höheren Altersgruppen erweist
sich die Exposition gegenüber Lärm als
erster Prädiktor des HV. Die Fortsetzung
der Entscheidungsbäume ist jedoch altersgruppenspezifisch
unterschiedlich. 36 bis
45 Jahre: Bei Pegeln ab 90 dB erleiden Personen
mit erhöhtem systolischen Blutdruck
signifikant höhere HV als Normotoniker.
Bei mittlerer Belastung wird der HV durch
den BMI gefolgt von verschiedenen Stoffwechselparametern
und wiederum dem
systolischen Blutdruck beeinflusst. 46 bis
55 Jahre: Die höchsten HV erleiden Personen
mit pathologischen Werten des Cholesterols
und der Harnsäure, die lediglich
mittleren Lärmbelastungen unterliegen.
Die HV übertreffen sogar diejenigen der
am höchsten Exponierten. Der Blutdruck
hat in dieser Altersgruppe keinen Einfluss
auf den HV.
Zusammenhänge von Lärmexposition
und HV sind in früheren Untersuchungen
hinreichend belegt. Die vorgelegte Analyse
zeigt, dass darüber hinaus weitere Einflussfaktoren
wirksam sind, die zu einer Modifizierung
der bekannten Effekte führen.
P14
Klassische kardiovaskuläre Risikofaktoren
und Herzrhythmusanalyse
bei einer Gruppe von Polizeibeamten
Beate Peter, Irina Böckelmann, Eberhard Alexander
Pfister
Institut für Arbeitsmedizin, Otto-von-Guericke-Universität,
Magdeburg
POSTER
Herz-Kreislauf-Erkrankungen (HKE) spielen
eine führende Rolle bei Frühberentungen.
Durch Verknüpfung von klassischen
kardiovaskulären Risikofaktoren (RF) mit
Ergebnissen der Heart Rate Variability
(HRV)-Analyse lassen sich Gefährdete evtl.
besser detektieren als mit den klassischen
RF allein. Dieser Zusammenhang sowie die
Altersabhängigkeit ausgewählter RF sollte
überprüft werden.
Im Rahmen einer Präventionsstudie
wurden 83 männliche Polizisten aus Sachsen-Anhalt
untersucht. Das mittlere Alter
betrug 42,6 ± 5,1 Jahre. Es erfolgte die
Einteilung in zwei Altersgruppen. Neben
der Laborbestimmung der RF erfolgten
Anamneseerhebung, körperliche Untersuchung,
BMI- und Blutdruckbestimmung
sowie Ruhe-EKG-Aufzeichnung. Bei der
24-Stunden-EKG-Aufzeichnung konnten
von 73 Personen die vollständigen Daten
erhoben werden. Die gewonnenen RR-
Intervalle wurden einer HRV-Analyse im
Zeit, Frequenz- und Phasenbereich unterzogen.
In Anlehnung an die PROCAM-Studie
(Prospective Cardiovaskular Münster
Study) wählten wir 10 kardiovaskuläre RF
aus. Danach wurden die Probanden in zwei
Risikogruppen eingeteilt (HK0 ohne und
HK1 mit kardiovaskulärem Risiko). 17 Polizisten
entfielen auf die HK0 und 66 auf
die HK1. Es zeigte sich vor allem bei den
Fettstoffwechselwerten eine Altersabhängigkeit.
Die Korrelationsanalyse ergab einen
Zusammenhang zwischen Lebensalter
und BMI (r = 0,378 bei p = 0,002). Bei
38 Rauchern und 17 ehemaligen Rauchern
gehörten von den letzteren allein 15 zur
gefährdeten HK1.
Die HRV-Parameter im Zeitbereich
(SDNN, SDANN) der beiden Gruppen
unterschieden sich tagsüber signifikant,
nicht aber in der Nachtruhe. Die mittlere
Lorenz-Breite (HRV-Parameter im Phasenbereich)
betrug in der Gruppe HK0 tagsüber
106,8 ± 22,1 ms und in der HK1
98,9±36,1 ms, in der Nacht wurde 132,1
± 47,5 ms (HK0) 122,9±49,7 ms (HK1)
ermittelt, die Unterschiede sind aber statistisch
nicht signifikant.
Schlussfolgernd ist festzustellen, dass
ein Herz-Kreislauf-Risiko abgeleitet aus
den klassischen RF nicht a priori mit einer
verminderten HRV gekoppelt ist, obwohl
beides das HKE-Risiko bestimmt. Im Rahmen
betriebsärztlicher Untersuchungen
hinsichtlich HKE sollte noch stärkerer Wert
auf die präventivmedizinische Betreuung
gelegt werden, zumal die meisten kardiovaskulären
RF individuell beeinflussbar
sind.
P15
DGAUM – 47. JAHRESTAGUNG
Das Verhalten der Herzfrequenzvariabilität
in einer Laborsituation und
individuelle Bewältigung beruflichen Stresses
als Grundlage für Präventionsmaßnahmen von
Polizeibeamten
Irina Böckelmann, Erik Dietze, Eberhard Alexander
Pfister
Institut für Arbeitsmedizin, Otto-von-Guericke-Universität,
Magdeburg
Bekanntermaßen hat die individuelle Verarbeitung
beruflichen Stresses, wie sie bei der
Polizei üblich ist, eine wichtige Bedeutung
bei der Entstehung von Herz-Kreislauf-
Erkrankungen (HKE). Die Herzfrequenzvariabilität
(HRV) ist ein Maß zur Charakterisierung
neurovegetativer Zustände des
Organismus, eine Einschränkung ist mit
einem HKE-Risiko verbunden.
An einem Kollektiv von 83 Polizeibeamten
sollte im Rahmen einer Präventionsstudie
zur Herz-Kreislauf-Gefährdung das
Verhalten der HRV unter mentalen Provokationstests
in einer Laborsituation mittels
System Heart Rhythm Scanner Biocom
(Biocom Technologies, USA) analysiert
werden, um die individuelle vegetative Reaktivität
zu testen. Weiterhin erfolgte eine
arbeitspsychologische Befragung, wobei hier
nur auf die Ergebnisse aus dem Verfahren
„Arbeitsbezogenes Verhaltens- und Erlebensmuster“
(AVEM) und dem „Stressverarbeitungsfragebogen“
(SVF) eingegangen wird.
In Ruhe zeigten 51 Polizisten (72,9 %)
eine im Normbereich liegende HRV. Das
Erholungsgeschehen der Herzrhythmusparameter
nach Beendigung der psychometrischen
Tests erwies sich bei den Probanden
als deutlich verlangsamt (IBI-Intervalle:
803,1 ± 117,6 ms (Erholung) vs. 833 ±
123,8 ms (Ruhe); SDNN-Werte: 59,0 ±
28,8 (Erholung) vs. 52,9 ± 24,2 ms (Ruhe).
Im Zusammenhang mit der AVEM-Typzugehörigkeit
(A 18,4 %, B 22,4 %, G 27,6 %
und S 31,6 % der Probanden) zeigten folgende
SVF-Kategorien der Polizeibeamten
besonders hohe Ausprägungen: Situationskontrollversuch,
positive Selbstinstruktion
und Reaktionskontrollversuch; wobei die
deutlichste Ausprägung dieser Kategorien
bei den gesundheitsschonenden Gruppen
S und G ermittelt wurden.
Die Auslenkung der HRV bei der Absolvierung
artifizieller mentaler Provokationen
im Labor ist ein Marker für organismische
Ressourcen, da damit die vegetative
Reaktivität einer Person skizziert wird.
Moderne Gesundheitsförderungsmaßnahmen
sollen sich sowohl an der individuell
typischen Stressbewältigung orientieren als
auch spezifische physiologische Reaktions-
Arbeitsmed.Sozialmed.Umweltmed. 42, 3, 2007 139