Spieltheorie - Friedrich-Schiller-Universität Jena

9. Spiele mit unvollständiger Information
9.2 Bayes-Nash-Gleichgewicht
Die Wahrscheinlichkeitserwartung von Spieler i vom Typ ti
bezüglich der Typkonfiguration der anderen Spieler ergibt sich
dann durch die Bayes-Regel:
p(t−i|ti) = p(t−i,ti)
p(ti)
Wenn also die priors p(t1,...,tn) Common Knowledge sind, dann
kann jeder Spieler jede beliebige bedingte Erwartung bezüglich der
Typkonfiguration bestimmen.
Falls es überhaupt keine Informationen gibt, die Aufschluss über die
Typkonfiguration geben (sog. nicht-informativer prior), dann können alle
Typkonfigurationen als gleichwahrscheinlich angenommen werden, sodass
auch alle bedingten Wahrscheinlichkeiten identisch sind.
S.225