Spieltheorie - Friedrich-Schiller-Universität Jena

9. Spiele mit unvollständiger Information
9.2 Bayes-Nash-Gleichgewicht
Common Priors:
◮ Die Wahrscheinlichkeitseinschätzungen der Spieler (priors)
sollen auf ” objektiven Grundlagen“ beruhen.
◮ Zwar ist der eigene Typ eine private Information des Spielers,
aber die Wahrscheinlichkeiten möglicher Typkonfigurationen
(t1,...,tn) seien gemeinsames Wissen.
p(t1,...,tn) = p(ti,t−i) Common prior
◮ Die unbedingte Wahrscheinlichkeit, dass Spieler i vom Typ ti
ist, ist dann gegeben durch:
p(ti) = �
p(ti,t−i)
{t−i}
S.224