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Spieltheorie - Friedrich-Schiller-Universität Jena

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9. Spiele mit unvollständiger Information<br />

9.2 Bayes-Nash-Gleichgewicht<br />

◮ Neben den sehr hohen Anforderungen an die kalkulatorischen<br />

Fähigkeiten der Spieler stellt sich die Frage, woher das<br />

gemeinsame Wissen über die Vermutungen aller Spieler (jeden<br />

Typs) kommt.<br />

◮ Die Erwartungen sind subjektiv und müssen auch nicht<br />

” kompatibel“ sein. Daher ist die Menge aller möglichen<br />

Wahrscheinlichkeitseinschätzungen sehr groß, und es können<br />

sehr viele Bayes-Nash-Gleichgewichte entstehen.<br />

◮ Nahezu jede Strategiekombination lässt sich dann durch<br />

Konstruktion entsprechender Vermutungen pi als<br />

Bayes-Nash-Gleichgewicht rechtfertigen.<br />

◮ Es bedarf einer sinnvollen Eingrenzung!<br />

S.223

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