Spieltheorie - Friedrich-Schiller-Universität Jena

9. Spiele mit unvollständiger Information
9.2 Bayes-Nash-Gleichgewicht
Bayes-Nash-Gleichgewicht:
Ein Strategievektor (s ∗ i (ti),s ∗ −i (t−i)) ist ein
Bayes-Nash-Gleichgewicht, wenn gilt:
E[ui(s ∗ i (ti),s ∗ −i(t−i),ti,t−i)] ≥ E[ui(si(ti),s ∗ −i(t−i),ti,t−i)]
∀si ∈ Si, ∀ti ∈ Ti, ∀i = 1,...,n
Ein Bayes-Nash-Gleichgewicht liegt vor, wenn jeder Spieler jeden
Typs jeweils seine beste Antwort wählt, d.h. diejenige, die seinen
(subjektiv) erwarteten Nutzen maximiert.
Das Gleichgewicht hängt von den Erwartungen pi aller Spieler
jeden Typs ab!
S.221