Ermüdung und Risikoverhalten - Deutsche Sporthochschule Köln

Entwicklung eines verhaltensnahen Verfahrens zur Erfassung von situativer Risikobereitschaft 151
und Summenscore) gesondert bestimmt. Es wird jeweils ein positiver
Zusammenhang angenommen. Auch besteht die Vermutung, dass die erreichten
Werte der Parameter in Durchgang 1 und Durchgang 2 ähnlich hoch ausfallen. Die
jeweiligen Mittelwerte sollten demnach keine signifikanten Unterschiede
aufweisen.
4.4.2.5 Datenanalyse in VU3
Ähnlich wie in den beiden vorangegangenen Studien erfolgte die
Datenverarbeitung mit Hilfe des Programms SPSS Version 11.5. Die
Beantwortung beider Fragestellungen erforderte die Berechnung von
Zusammenhängen, entweder zwischen den Ergebnissen der Video- und der
Fotoversion (Fragestellung 1) oder zwischen den Daten der wiederholten
Testdurchgänge jeweils getrennt für die beiden Testversionen (Fragestellung 2).
Dabei wurden Produkt-Moment-Korrelationen nach Pearson berechnet, da alle
Daten Intervallskalenniveau aufweisen bzw. eine Auswertung auf
Intervallskalenniveau rechtfertigen (vgl. Kapitel 4.2.2.5). Im Rahmen der zweiten
Fragstellung wurden zusätzlich t-Tests (zweiseitig) gerechnet, um die Mittelwerte
beider Durchgänge auf bedeutsame Unterschiede hin zu prüfen.
Während sich durch die Beantwortung der ersten Forschungsfrage auch
Hinweise zur Konstruktvalidität ergeben (vgl. Kapitel 4.2.1 und Kapitel 4.2.2.5),
handelt es sich bei Fragestellung 2 um die Bestimmung der Test-Retest-
Reliabilität. Dafür gelten in der aktuellen Voruntersuchung die gleichen
Anmerkungen wie in der zweiten Voruntersuchung (vgl. Kapitel 4.3.2.5).
Aufgrund der geringen Stichprobengröße wurde eine mögliche Abweichung
der Daten von der Normalverteilung mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test vorab
geprüft. Speziell für die in die t-Tests eingehenden Daten wurde überprüft, ob sich
die Differenzen normalverteilen. Dies führt Bortz (1993) als wesentliche