Ermüdung und Risikoverhalten - Deutsche Sporthochschule Köln

Entwicklung eines verhaltensnahen Verfahrens zur Erfassung von situativer Risikobereitschaft 133
Im Zusammenhang mit dem Einsatz von t-Tests wurden zur Bewertung von
vorhandenen Mittelwertsunterschieden für die signifikanten Ergebnisse
Effektgrößen bestimmt. Die Berechnung erfolgte a posteriori über das Programm
G*Power 3.0.10 von Faul, Erdfelder, Lang und Buchner (2007).
Die Effektgröße ist ein Maß, das Aussagen über die Bedeutsamkeit eines
Effektes macht, wobei die Stichprobengröße mit berücksichtigt wird. Während die
Signifikanz eines Tests von der Anzahl der Versuchspersonen abhängt, ist die
Effektgröße ein Maß, das unabhängig von der Anzahl der Teilnehmer einer
Untersuchung eine Aussage über die Bedeutsamkeit eines Unterschieds zulässt
(vgl. Lind, 2008). Somit ergibt sich eine Aussage über die akzeptable
Mindestgröße eines Unterschieds für die jeweilige Untersuchung.
Es gibt unterschiedliche Maße der Effektgröße. In der vorliegenden Arbeit
orientiert sich die Berechnung der Effektgrößen an den standardisierten
Mittelwertsdifferenzen und es wird der Index d verwendet (bzw. dz) als Index der
Effektgröße des t-Tests für abhängige Stichproben (vgl. Cohen, 1988).
Die Bewertung der Höhe der Effektgröße für t-Tests orientiert sich an Cohen
(1988, 1992; vgl. auch Bortz & Döring, 2006 10 ) und es gilt bei einem α–Niveau von
.05:
d = 0.20 => klein
d = 0.50 => mittel
d = 0.80 => stark.
Die Fragestellungen 2 und 3 betreffen die Konstruktvalidität (vgl. Kapitel 4.2.1
und Kapitel 4.2.2.5). Bei der dritten Forschungsfrage wird, analog des Vorgehens
in VU1, die Höhe der Korrelation (rtc) zwischen dem Testwert im Blindsprung-Test
und dem Kriterium (Testwert in einem validierten Verfahren, dem Fragebogen zur
Sensationssuche) als Maß für die Übereinstimmungsvalidität herangezogen (vgl.
10 Nach Bortz & Döring (2006, S. 609) gilt: „Die Effektgrößenklassifikation für den t-Test mit
unabhängigen Stichproben gilt auch für den t-Test mit abhängigen Stichproben (…)“.