TAGUNGSPROGRAMM - Boku
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Hochschultagung Straßen- und Verkehrswesen 2007<br />
30. September bis 2. Oktober / Rust im Burgenland (A)<br />
Themenblock 4 Steuerung von Lichtsignalanlagen<br />
Titel des Vortrags<br />
Kurzfassung:<br />
Emissions- und Kraftstoffreduzierung im Stadtverkehr<br />
durch innovative Verkehrslenkungsmaßnahmen<br />
Autor DI Jannis Rohde<br />
Email rohde@ivh.uni-hannover.de<br />
Institut Institut für Verkehrswirtschaft, Straßenwesen und Städtebau<br />
Universität Leibniz Universität Hannover<br />
Die Optimierung der Versatzzeiten in innerstädtischen Straßennetzen stellt eine besondere Schwierigkeit<br />
dar, da die für die Gütebewertung zur Verfügung stehenden Gleichgewichtsmodelle der Warteschlangentheorie<br />
zwar einfach zu handhaben, aber auf die Variablen Umlaufzeit und Freigabezeit<br />
beschränkt sind. Zur Bewertung des Einflusses der Versatzzeiten auf relevanten Zielgrößen des<br />
Verkehrsflusses in einem Straßennetz (Verlustzeiten, Anzahl der Halte, Emissionen o. ä.) können<br />
diese Modelle nicht herangezogen werden, da mit ihnen der räumlich-zeitliche Zusammenhang der<br />
Koordinierung von Verkehrsströmen nicht abgebildet werden kann.<br />
Ein am ivh entwickeltes Modell basierend auf dem Cell Transmission Model (CTM) von DAGANZO hat<br />
sich als ein geeignetes zeit- und ortsdiskretes Verkehrsflussmodell erwiesen: Der Verkehrsfluss in<br />
einem realen Straßennetz von Hannover und die Auswirkungen von Änderungen bei den Versatzzeiten<br />
auf die Zielgröße (Verlustzeit) konnten gut nachgebildet werden. Als Optimierungsfunktion wurde die<br />
Minimierung der Verlustzeiten im Gesamtnetz formuliert und mit Hilfe Genetischer Algorithmen gelöst.<br />
Der Vortrag ist ein Werkstattbericht, der Einblicke und Erkenntnisse aus dem gleichnamigen Forschungsprojekt<br />
(Förderer: Deutsche Bundesstiftung Umwelt) vermitteln soll. Dabei wird auf folgende<br />
Aspekte eingegangen:<br />
• Erweiterungen des ursprünglichen CTM zur Abbildung allgemeiner Netztopologien<br />
• Mögliche Optimierungsfunktionen und deren Lösung mit Genetischen Algorithmen<br />
• Aufbau einer virtuellen Testumgebung in AIMSUN mit Hilfe empirischer Daten<br />
• Implementierung einer praxistauglichen Software zur Versatzzeitoptimierung<br />
Organisation: Institut für Verkehrswesen, Universität für Bodenkultur Wien 27