TAGUNGSPROGRAMM - Boku
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Workshop B<br />
Titel des Vortrags<br />
Kurzfassung:<br />
Hochschultagung Straßen- und Verkehrswesen 2007<br />
30. September bis 2. Oktober / Rust im Burgenland (A)<br />
Möglichkeiten innovativer Methoden zur<br />
Verkehrsdatenerfassung<br />
Reisezeitmessung durch<br />
automatische Kennzeichenerfassung<br />
Autor DI Anton Marauli<br />
Email a.marauli@tugraz.at<br />
Institut Institut für Straßen- und Verkehrswesen<br />
Universität Technische Universität Graz<br />
Reisezeitmessungen dienen im Allgemeinen zur Analyse von Verkehrsflüssen, wobei die Reisezeit die<br />
Qualität des Verkehrsablaufes beschreibt. Um die Reisezeiten von Fahrzeugen zwischen zwei<br />
Querschnitten zu bestimmen, sind Reisezeitmessungen erforderlich. Die Erfassung der Reisezeiten<br />
mittels einer automatischen Kennzeichenerfassung ist vergleichsweise zur Reisezeitmessung durch<br />
manuelle Kennzeichenerfassung oder der „Floating Car Data“- Methode ein sehr effizientes und ökonomisches<br />
Verfahren.<br />
Hierbei wird an zwei definierten Querschnitten eine zeitgenaue Videoerfassung der Fahrzeuge mit<br />
ihren Nummernschildern durchgeführt. Das automatische Kennzeichenerkennungssystem identifiziert<br />
rechteckige Bereiche, d.h. Nummernschilder werden erkannt und mit Hilfe eines Videobildes wird das<br />
Kennzeichen ausgeschnitten und gespeichert. Die Auswertungssoftware führt eine Schrifterkennung<br />
durch und liefert als Output eine Liste mit Kennzeichen, Datum und Uhrzeit der Aufnahme. Unter<br />
Berücksichtigung der Entfernung der Messquerschnitte und der erfassten Daten kann in weiterer Folge<br />
die Reisezeit ermittelt werden.<br />
Für eine automatische Kennzeichenerfassung sind hochauflösende Videokameras erforderlich. Diese<br />
ermöglichen eine Erfassung der Kennzeichen von Fahrzeugen mit einer Geschwindigkeit von bis zu<br />
150 km/h. Einen entscheidenden Einfluss bei der automatischen Kennzeichenerfassung hat die<br />
Positionierung der Kamera. Günstige Entfernungen zum Messquerschnitt liegen bei etwa 25 bis 50<br />
Meter, wobei der Messquerschnitt nicht eindeutig festgelegt werden kann. Die Lichtverhältnisse wirken<br />
sich wesentlich auf die Qualität der Auswertung aus. Optimale Lichtverhältnisse liegen dann vor, wenn<br />
Kennzeichen hell erleuchten und somit ein günstiger Kontrast zwischen Kennzeichenschrift und<br />
Nummernschild herrscht.<br />
Organisation: Institut für Verkehrswesen, Universität für Bodenkultur Wien 9