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und Lagrange'schen Partikelmodell zur Ausbreitung von Viren

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ZusammenfassungDer Schwerpunkt dieser Arbeit ist den Gauß’schen <strong>und</strong> Lagrange’schen <strong>Ausbreitung</strong>smodellen,angewandt auf die <strong>Ausbreitung</strong> der Maul- <strong>und</strong> Klauenseuche-<strong>Viren</strong>, gewidmet.Für eine spontan bzw. kontinuierlich emittierende Punktquelle wird unterder Annahme vereinfachter meteorologischer Verhältnisse die Diffusionsgleichung analytischgelöst <strong>und</strong> damit das Gauß’sche <strong>Ausbreitung</strong>smodell hergeleitet. Alternativdazu wird ein Lagrange’sches <strong>Ausbreitung</strong>smodell vorgestellt <strong>und</strong> auf die Zusammenhängemit dem Gaußmodell eingegangen. Ein Hauptaugenmerk wird dabei aufdie unterschiedlichen Parametrisierungen der Dispersionsparameter bzw. der turbulentenWindfluktuationen gelegt.Die diffusionsbedingte <strong>Ausbreitung</strong> <strong>von</strong> Partikeln ist eine Funktion der atmosphärischenStabilität. In dieser Arbeit wird anhand eines umfangreichen Satzes anMessdaten gezeigt, wie diese Stabilitätsklassen auf meteorologische Messgrößen <strong>zur</strong>ückgeführtwerden können <strong>und</strong> welche untergeordnete Rolle dabei die Höhe der Wolkenbasisder niedrigen Wolken spielt. Eine statistische Analyse dieser Stabilitätsklassenergänzt diesen Themenbereich.Eine zentrale Rolle nimmt die Güte der Vorhersagbarkeit der Risikodistanzen fürRinder, Schafe <strong>und</strong> Schweine im Falle eines Maul- <strong>und</strong> Klauenseuche-Ausbruchs ein.Für diesen Zweck werden die Stabilitätsklassen <strong>und</strong> damit die Risikodistanzen, zumeinen aus meteorologischen Messwerten <strong>und</strong> zum anderen aus prognostizierten meteorologischenDaten, berechnet <strong>und</strong> verglichen.ix

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