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und Lagrange'schen Partikelmodell zur Ausbreitung von Viren

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80 9.3 Statistik des Vorhersagefehlers der Risikodistanzender Box noch Minimum <strong>und</strong> Maximum der Verteilung dargestellt. Im konkreten Fall,die Histogramme in Abb. (9.2) besitzen lange Ausläufer in beide Richtungen, werdenanstelle <strong>von</strong> Minimum <strong>und</strong> Maximum das 0.1 <strong>und</strong> 0.9 Quantil angegeben, sodass sichaußerhalb dieser beiden Markierungen je 10% der Daten befinden.Die den Histogrammen aus Abb. (9.2) entsprechenden Box-Whisker-Plots befindensich in Abb. (9.3).3000Rinder300SchafeVorhersagefehler der Risikodistanz / m200010000−1000−2000Vorhersagefehler der Risikodistanz / m2001000−100−200−300−3000Wien Linz Graz Salzburg Innsbruck Klagenfurt−400Wien Linz Graz Salzburg Innsbruck KlagenfurtBox-Whisker-Plots der Verteilung des Vorhersagefehlersder Risikodistanz. Man erkenntan der nicht zentrierten Position desMedians in der Box die Dominanz jenerFälle, in denen das Prognosemodell die Risikodistanzüberschätzt. Die unterschiedlichenGrößenordnungen der Fehler sind eineFolge der je nach Tierart unterschiedlichen,<strong>von</strong> der Inhalationsrate mitbeeinflussten−80Risikodistanzen. Wien Linz Graz Salzburg Innsbruck KlagenfurtVorhersagefehler der Risikodistanz / m6040200−20−40−60SchweineAbb. 9.3: Darstellung des Vorhersagefehlers der Risikodistanzen in Form <strong>von</strong> Box-Whisker-Plots für die einzelnen Tierarten: Rinder (links oben), Schafe (rechts oben) <strong>und</strong>Schweine (rechts unten).

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