und Lagrange'schen Partikelmodell zur Ausbreitung von Viren

74 8.3 Relevanz der Höhe der Wolkenbasis der niedrigen Wolkenh w ≤ 2000 m h w > 2000 mĥ w ≤ 2000 m 92.09% 7.06%ĥ w > 2000 m 0.33% 0.52%Tab. 8.4: Kontingenztabelle der relativen Häufigkeiten für die geschätzten und tatsächlichenWolkenhöhen.Schwarz gekennzeichnet sind die Prozentsätze der richtig prognostizierten Kategorien,grau unterlegt hingegen jene der falsch abgeschätzten Kategorien. Bezogenauf die Fälle mit notwendiger Kenntnis der Wolkenhöhe liegt eine Trefferquote von92.61% vor. Das wichtigste Resultat ist folgendes: Unter Berücksichtigung aller Fälle,also auch jener, in denen das Wissen der Wolkenhöhe nicht erforderlich ist, könnendie Ausbreitungsklassen mit Hilfe der Regression in 98.48% aller Fälle ohne Kenntnisder Wolkenhöhe berechnet werden.Allerdings muss betont werden, dass man im Falle der fehlenden Information überdie Wolkenhöhe h w in erster Näherung die Ausbreitungsklassen unter der Annahmevon h w ≤ 2000 m bestimmen kann. Rechtfertigen lässt sich diese Vorgangsweise mitder Dominanz der Kategorie h w ≤ 2000 m wie bereits im Zusammenhang mit Abb.(8.6) besprochen wurde.