und Lagrange'schen Partikelmodell zur Ausbreitung von Viren

72 8.3 Relevanz der Höhe der Wolkenbasis der niedrigen Wolken8.3 Relevanz der Höhe der Wolkenbasis der niedrigenWolkenWie bereits erwähnt, ist es ein Ziel, die Ausbreitungsklassen mit Hilfe von Wettervorhersagemodellenzu prognostizieren. Die zur Bestimmung notwendige Kenntnisüber die Höhe der Wolkenbasis der niedrigen Wolken, im Folgenden kurz als ”Wolkenhöhe“bezeichnet, ist allerdings kein Element der Wettervorhersage.In einem ersten Schritt soll anhand der vorliegenden empirischen Daten untersuchtwerden, für welchen Prozentsatz der berechneten Ausbreitungsklassen die Informationüber die Wolkenhöhe von Bedeutung ist. Aus Tab. (4.2) geht hervor, dass die Wolkenhöhein der Nacht nur bei einer Gesamtbedeckung von 8/8 und tagsüber lediglichbei einer Gesamtbedeckung von mehr als 5/8 in Bezug auf den Strahlungsindex undsomit auf die Ausbreitungsklassen einen Einfluss hat, allerdings mit Ausnahmen. Beieinem Bedeckungsgrad zwischen 5/8 und 7/8 sind die Ausbreitungsklassen tagsüberbei den Einstrahlungszahlen 1 und 2 von der Wolkenhöhe entkoppelt.Dem Kreisdiagramm aus Abb. (8.6) kann entnommen werden, dass in rund 80%aller Fälle die Kenntnis der Wolkenhöhe nicht für die Bestimmung der Ausbreitungsklassenrelevant ist. Sehr erfreulich ist darüber hinaus die Tatsache, dass in jenenFällen, in denen die Ausbreitungsklassen dennoch von der Wolkenhöhe mitbeeinflusstwerden, die Wolkenbasen unterhalb einer Höhe von h w = 2000 m angesiedelt sind. Inlediglich 1.55% aller Fälle liegen die Wolkenbasen bei gleichzeitiger Relevanz für dieAusbreitungsklassen oberhalb dieser Grenze.Mit Hilfe der multiplen Regression soll nun versucht werden, das Kriterium Wolkenhöhedurch Prädiktorvariablen, also anderen meteorologische Größen, vorherzusagen.Welche meteorologische Größe als Prädiktor für die Wolkenhöhe in Frage kommt,entscheidet der Korrelationskoeffizient der Produkt-Moment-Korrelation. Zur Berechnungherangezogen werden nur jene n = 18770 Datensätze, bei denen die Wolkenhöheeine Rolle für die Ausbreitungsklassen spielt. Tab. (8.3) gibt das Ausmaß des linearenZusammenhanges zwischen der Wolkenhöhe und den relevanten meteorologischenParametern an:Größe r r 2 t SignifikanzTemperatur 0.43 0.19 65.25 **rel. Luftfeuchtigkeit -0.64 0.41 114.11 **Gesamtbedeckung -0.48 0.23 74.96 **Sonnenhöhe 0.29 0.08 41.51 **Tab. 8.3: Korrelationskoeffizienten, Determinationskoeffizienten, statistische Testgrößenund Signifikanzen zwischen Wolkenhöhe und einigen meteorologischen Parametern.Statistisch hoch signifikante lineare Zusammenhänge sind also jeweils zwischender Wolkenhöhe einerseits und der Temperatur, der relativen Luftfeuchtigkeit, der