und Lagrange'schen Partikelmodell zur Ausbreitung von Viren

8.2 Statistik der Ausbreitungsklassen 67Größe r s rs 2 t SignifikanzTemperatur -0.32 0.10 101.00 **Taupunkt -0.16 0.03 49.14 **rel. Luftfeuchtigkeit 0.37 0.14 120.54 **Luftdruck -0.00 0.00 0.91 n.s.Gesamtbedeckung 0.11 0.01 33.05 **Wolkenhöhe 0.01 0.00 2.32 *Windgeschwindigkeit -0.06 0.00 18.55 n.sSonnenhöhe -0.70 0.49 297.91 **Tab. 8.1: Spearman’sche Korrelationskoeffizienten, die dazugehörigen Determinationskoeffizienten,statistischen Testgrößen und Signifikanzen bezüglich der Korrelationenzwischen den Ausbreitungsklassen und den beteiligten meteorologischen Parametern.Die Bedeutung der Symbole in Tab. (8.1) kann folgender Liste entnommen werden:• ”n.s.“ bedeutet statistisch nicht signifikant• ”*“ steht für statistisch signifikant am α = 5%-Niveau• ”**“ bezeichnet einen statistisch hoch signifikanten Zusammenhang am α = 1%-NiveauErmittelt wurden diese Ergebnisse mit Hilfe von Gleichung (7.2) mit n = 91550und df = 91548. Der daraus resultierende Wert für t wurde mit den kritischen t-Werten der Signifikanzniveaus α = 5% (t krit = 1.65) und α = 1% (t krit = 2.33)bei zweiseitigem Testverfahren verglichen. Verwendet wurde dazu die Tabelle der t-Verteilung in Bortz (1999), welche bei der vorliegenden Anzahl von Freiheitsgradendf in eine z-Verteilung übergeht.Ein hoch signifikanter Zusammenhang mit den Ausbreitungsklassen liegt in ersterLinie bei der Temperatur, der Luftfeuchtigkeit und der Sonnenhöhe vor. Erwartungsgemäßkeinen wesentlichen (linearen) Zusammenhang gibt es mit dem Luftdruck undder Windgeschwindigkeit, wobei letztere Größe in einer nichtlinearen Weise mit denAusbreitungsklassen zusammenhängt, siehe dazu Abb. (8.5). Aussagekräftig ist jedochnicht so sehr die Signifikanz, als vielmehr der Determinationskoeffizient. Trotz einer signifikantenKorrelation zwischen Höhe der Wolkenbasis der niedrigen Wolken und denAusbreitungsklassen ist der entsprechende Determinationskoeffizient außerordentlichgering. Die dennoch vorhandene Signifikanz bei einem kleinen Determinationskoeffizientist ein Resultat der großen Anzahl von Messdaten.Da jene Größen, die mit den Ausbreitungsklassen korrelieren, voneinander nichtunabhängig sind, bietet sich die Berechnung einer Partialkorrelation an. In Tab. (8.2)befinden sich jeweils die vom Einfluss aller anderen Größen befreiten Korrelationenzwischen den Ausbreitungsklassen und der Temperatur, der Luftfeuchtigkeit und der