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und Lagrange'schen Partikelmodell zur Ausbreitung von Viren

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6 Berechnung / Abschätzung fehlender meteorologischer Parameter 516.1 Berechnung der Gesamtbedeckung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 516.2 Berechnung der relativen Luftfeuchtigkeit . . . . . . . . . . . . . . . . 527 Statistische Methoden 557.1 Die Punkt-Moment-Korrelation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557.2 Der Spearman’sche Korrelationskoeffizient . . . . . . . . . . . . . . . 567.3 Die Partialkorrelation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 577.4 Die multiple Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 597.5 Die Varianzanalyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60III Daten <strong>und</strong> Ergebnisse 638 Bestimmung der <strong>Ausbreitung</strong>sklassen aus empirischen Daten 658.1 Der Datensatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 658.2 Statistik der <strong>Ausbreitung</strong>sklassen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 668.3 Relevanz der Höhe der Wolkenbasis der niedrigen Wolken . . . . . . . 729 Vorhersagefehler der Risikodistanzen 759.1 Datensatz des Lokal Modells des deutschen Wetterdienstes . . . . . . 759.2 Bestimmung der Risikodistanzen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 769.3 Statistik des Vorhersagefehlers der Risikodistanzen . . . . . . . . . . 779.4 Güte der Vorhersagbarkeit der <strong>Ausbreitung</strong>sklassen . . . . . . . . . . 8210 Beispiel einer MKS-<strong>Ausbreitung</strong> mit einem homogenen Windfeld 85Literatur 88Lebenslauf 92iv

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