und Lagrange'schen Partikelmodell zur Ausbreitung von Viren

14 1. ÜbersichtTurner (1964) und Pasquill (1971) ist es gelungen, die Streuparameter empirischzu approximieren. Abhängig vom Turbulenzzustand nehmen die dabei auftretendenVariablen unterschiedliche Werte an. Weitere Parametrisierungen der Streuparameterwerden in Abschnitt (3.1.1) vorgestellt.Auf das Lagrange’sche Ausbreitungsmodell wird im Abschnitt (3.2) eingegangen,die Parametrisierung der damit verbundenen Turbulenzgrößen ist Gegenstand vonAbschnitt (3.2.1).Die Frage nach dem Zusammenhang der Streuparameter beim Gauß’schen mitden Turbulenzparametern beim Lagrange’schen Ausbreitungsmodell, homogene undstationäre Bedingungen vorausgesetzt, wird in Abschnitt (3.3) behandelt.Klassifiziert werden die Turbulenzzustände durch sogenannte auf die Stabilität deratmosphärischen Schichtung bezogenen Ausbreitungsklassen. In die hier verwendetenTurner-Ausbreitungsklassen gehen meteorologische Größen wie Windgeschwindigkeit,Gesamtbedeckung und die Höhe der Wolkenbasis der niedrigen Wolken, sowie dieastronomische Größe Sonnenhöhe ein. Kennt man also die erwähnten Größen, so istman in der Lage, die Ausbreitungsklassen und folglich die Streuparameter zu bestimmen.Diese Thematik wird in Kapitel (4) behandelt.Auf Details der Maul- und Klauenseuche wird in dieser Arbeit nur so weit eingegangen,wie dies zum unmittelbaren Verständnis der Ausbreitung von Bioaerosolenbzw. Viren notwendig ist. Informationen dazu sind in Kapitel (5) zu finden, für eineausführlichere Darstellung wird auf Schachner (2005) verwiesen.Für die Bestimmung der Ausbreitungsklassen ist die Kenntnis der Gesamtbedeckungund der relativen Luftfeuchtigkeit erforderlich. Wie die Gesamtbedeckungaus den Bedeckungen der einzelnen Wolkenschichten ermittelt und die Luftfeuchtigkeitauf Temperatur, Taupunkt und Luftdruck zurückgeführt wird, ist Gegenstandvon Kapitel (6).Der mathematische Teil wird durch Kapitel (7) mit der Behandlung der in dieserArbeit verwendeten statistischen Methoden abgeschlossen. Ausführlich behandeltwerden an dieser Stelle die Konzepte Korrelation, multiple Regression und Varianzanalysesowie die damit verbundenen Signifikanztests.Mit den zur Verwendung gekommenen Datensätzen und der Auswertung dieserDaten befasst sich Teil (III) dieser Arbeit.In Kapitel (8) befinden sich Informationen zu den freundlicherweise von AustroControl zur Verfügung gestellten Messwerten, zur Abhängigkeit der Ausbreitungsklassenvon den einzelnen meteorologischen Größen, sowie zur Relevanz der Höhe derWolkenbasis der niedrigen Wolken. Will man die Ausbreitung einer Substanz vorhersagen,so setzt dies die Prognose aller relevanten meteorologischen Größen voraus.Zwar sind Windgeschwindigkeit und Gesamtbedeckung in meteorologischen Vorhersagemodellenenthalten, die Höhe der Wolkenbasis der niedrigen Wolken wird in denoperationellen Modellen jedoch nicht bestimmt. Es gilt nun herauszufinden, wie starksich die Höhe der Wolkenuntergrenze auf die Ausbreitungsklassen auswirkt und gegebenenfallseine Methode zu finden, diese Größe auf andere vorhersagbare Größenmittels statistischer Methoden zurückzuführen. Um diese Frage zu beantworten, wur-