Forschung an der GSaME - Status und Ergebnisse 2012

However, our initial approach was restricted to basic types of errors based on raw RFID events,namely, single readings and product part sequences. In the year 2012, we focused on theautomatic and reliable online detection of complex manufacturing events that describe morecomplex and meaningful manufacturing errors. In detail, we considered the following complexerror types: (1) Delays in the production of certain product parts. (2) Sequence errors. (3)Synchronization errors, where product parts on different production lines move along the linesin the wrong (unsynchronized) order, which would lead to assembly errors at assembly pointswhere these parts meet. (4) Missing product parts. (5) Incorrect positioning of parts on handlingdevices.As main contributions, we first proposed an extension to our consistency stack (a conceptualmodel for describing different kinds of RFID errors and their relation). Secondly, we proposedprobabilistic models and algorithms for detecting the complex manufacturing errors introducedabove. Thirdly, we showed the effectiveness of our approach w.r.t. increased reliability usingreal world experiments with a prototype in a smart factory environment.ThemaE5: Integriertes Real-Time Business Prozess Management fürProduktion und LogistikDoktorand:Dipl.-Wirtsch.-Ing. Philip HollsteinThesis Committee: Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (BWI - Abt. VII)Prof. Dr.-Ing. habil. Bernhard Mitschang (IPVS)Projektbeginn: 01.08.2009E-Mail:philip.hollstein@gsame.uni-stuttgart.deZusammenfassungDer Erfolgsfaktor „Wandlungsfähigkeit“ gewinnt aufgrund kürzer werdenderProduktlebenszyklen für produzierende Unternehmen immer mehr an Bedeutung. DieWandlungsfähigkeit ist determiniert durch die Wandelbarkeit technischer Infrastrukturen unddie Flexibilität von Produktionsprozessen. Damit sie ökonomisch sinnvoll genutzt werden kann,müssen zusätzlich betriebswirtschaftliche Größen berücksichtigt werden. Daher kommt derInformationsversorgung von Entscheidungsträgern eine wichtige Rolle zu.Das Ziel des Forschungsprojekts ist die Erstellung und Validierung eines Konzepts zuradäquaten Entscheidungsunterstützung für das Produktionsmanagement im Kontext derWandlungsfähigkeit unter Berücksichtigung dieser drei Aspekte.Das Konzept basiert auf einem maschinenorientierten Data Warehouse (mDWH), mithilfedessen feingranulare und zeitnahe, nichtmonetäre Maschinendaten mit zeitraumbezogenen,monetären Produktionsdaten zusammengeführt werden. Das Konzept des mDWH wirdprototypisch umgesetzt und anhand eines Use-Case aus dem Maschinenbau empirischvalidiert.73