Forschung an der GSaME - Status und Ergebnisse 2012

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Tabelle mit Übersicht der aktuellen Forschungsthemen des ClustersNr. Forschungsthema Status* Doktorand/-in Finanzierung ErstbetreuerE1IT-Architektur für dasStuttgarterUnternehmensmodell 2.0Bearbeitung Stefan Silcher DFGProf.MitschangE6Advanced ManufacturingAnalytics-GanzheitlicheDatengetriebeneOptimierung vonFertigungsprozessenBearbeitungChristophGrögerDFGProf.MitschangE2E3E4E5Eine Sensordatenplattformfür die Überwachung vonProduktionsprozessenStörungsunempfindlicheInformationsübertragung indynamischerProduktionsumgebungNeue Kommunikationsarchitekturfür Echtzeit-FabrikenIntegriertes Real-TimeBusiness ProcessManagement fürProduktion und LogistikFinalisierung Lars Rockstroh DFG Prof. SimonFinalisierungMichelangeloMasiniDFGFinalisierung Bilal Hameed DFGProf. BerrothProf.RothermelBearbeitung Philip Hollstein DFG Prof. Kemper* Veränderungen 2012Forschungsstand ausgewählter Projekte in Cluster EThemaE6: Advanced Manufacturing Analytics-GanzheitlicheDatengetriebene Optimierung von FertigungsprozessenDoktorand:M. Sc. Christoph GrögerThesis Committee: Prof. Dr.-Ing. habil. Bernhard Mitschang (IPVS)Projektbeginn: 01.04.2012ZusammenfassungGlobalisierung, kürzere Produktlebenszyklen und volatile Märkte führen zu einem hohenWettbewerbsdruck in der produzierenden Industrie. Zeit- und kosteneffiziente, effektive undkontinuierlich verbesserte Fertigungsprozesse sind infolgedessen ein kritischer Erfolgsfaktorfür Industrieunternehmen. Existierende Ansätze für Datenanalyse und Business Intelligencezur Optimierung von Fertigungsprozessen, z.B. als Bestandteil von Manufacturing ExecutionSystems (MES), haben jedoch erhebliche Einschränkungen, die eine umfassendedatengetriebene Prozessverbesserung verhindern. Entsprechende Systeme basieren in derRegel auf isolierten Datenextrakten, ohne eine integrierte Sicht auf alle71
produktionsspezifischen operativen und prozessbezogenen Daten, z.B. aus MES undEnterprise Resource Planning (ERP) Systemen, einzunehmen. Darüber hinaus werdentypischerweise keine Technologien zur Mustererkennung, wie z.B. Data Mining, eingesetzt,um optimierungsrelevante Datenkonstellationen jenseits einzelner Ressourcen oderFertigungsschritte zu identifizieren.Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung einer integrierten Business IntelligencePlattform für die datengetriebene Optimierung von Fertigungsprozessen. Hierbei geht es umdie Entwicklung eines ganzheitlichen prozessbezogenen Data Warehouse, das operative undprozessbezogene Fertigungsdaten integriert und für unterschiedliche Analysen zur Verfügungstellt. Darauf aufbauend erfolgt die Definition von Data-Mining-basierten Anwendungsfällen,z.B. für Ursache-Analysen von Produktionsfehlern oder Echtzeitprognosen von KeyPerformance Indicators über den gesamten Fertigungsprozess. Zudem werden Ansätze zurpräskriptiven Optimierung untersucht, mittels derer konkrete Vorschläge zurProzessverbesserung generiert werden. Darüber hinaus sollen Analyseergebnisse imRahmen eines datenbankgestützten Wissensmanagementansatzes gespeichert undgemeinsam genutzt werden. Zielgruppen und Nutzer der analytischen Dienste der Plattformsind im Sinne eines umfassenden Performance Management Gedankens nicht nurFertigungsleiter und Produktionsmanager, sondern auch Werker in der Fabrik.ThemaE4: Neue Kommunikationsarchitektur für EchtzeitfabrikenDoktorand:M. Sc. Bilal HameedThesis Committee: Prof. Dr. rer. nat. Kurt Rothermel (IPVS)Prof. Dr.-Ing. Engelbert WestkämperProjektbeginn: 01.08.2008ZusammenfassungNovel Communication Architecture for the RealTime FactoryToday, many manufacturing companies pursue variant production in which each product iscustomized according to individual user demands. In variant production it is essential to ensurethe correctness of the manufacturing process or the produced products will not match thecustomers’ requirements. To detect errors during the process as soon as possible, Project E5designs concepts and algorithms for the real-time monitoring of such production processes.Due to its technical advantages such as contact-less non-line-of-sight identification and bulkreadingcapability, we focus on RFID technology for the purpose of real-time monitoring ofproduction processes. A major challenge is to deal with the inevitable unreliability of RFIDsystems causing, for instance, false or missed readings. In order to resolve these reliabilityissues, we proposed an RFID-based framework in our previous work that uses multiple RFIDreaders deployed along production lines to monitor product parts and detect product partsequences. The basic idea is to increase reliability by exploiting redundant readings frommultiple (unreliable) readers. Using multiple readings, we designed probabilistic part andsequence detection algorithms.72
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Erfolgsfaktoren Eigenverantwortung,
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methodische und organisatorische L
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werden kann, auch wenn zwischenzeit
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Abb. 6 Verteilung der Themen (Erstb
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Ausgehend von dieser Skizzierung la
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Bis 10/2012 sind 4 Promovierende au
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Forschungsstand ausgewählter Proje
Seite 23 und 24: Ziel des Forschungsprojekts ist ein
Seite 25 und 26: ZusammenfassungTurbulente Märkte f
Seite 27 und 28: welche Chancen sich für die Untern
Seite 29 und 30: Belastungssituation zu ermöglichen
Seite 31 und 32: 3.2. Cluster B - Digitales und Virt
Seite 33 und 34: zulassen. Dies stellt dann jeweils
Seite 35 und 36: interner Ablauf wird dargestellt, d
Seite 37 und 38: können. Damit erhöht sich insgesa
Seite 39 und 40: Forschungsstand ausgewählter Proje
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Seite 43 und 44: Die Anforderungen an heutige Untern
Seite 45 und 46: Ausgehend von der Analyse des aktue
Seite 47 und 48: ZusammenfassungPersonalkosten über
Seite 49 und 50: 3.3. Cluster C - Material- und Proz
Seite 51 und 52: Tabelle mit Übersicht der aktuelle
Seite 53 und 54: des EXIST-Programms, welches neue,
Seite 55 und 56: Prozessentwicklung - entlang der Pr
Seite 57 und 58: ThemaC5: Werkzeugintegrierte optisc
Seite 59 und 60: Carbonfaserverstärkter Kunststoff,
Seite 61 und 62: Schnittgeschwindigkeiten positiv au
Seite 63 und 64: zu fügen. Neben dem fokussierten L
Seite 65 und 66: den erfolgsentscheidenden Bereichen
Seite 67 und 68: die Erschließung neuer Differenzie
Seite 69 und 70: Verknüpfung von Systemen, die die
Seite 71 und 72: Aufeinandertreffen von Netzwerkpart
Seite 73: Abb. 15: Prozess-Dashboard für Wer
Seite 77 und 78: ThemaE3: Störungsunempfindliche In
Seite 79 und 80: Das Ziel des Forschungsprojekts ist
Seite 83 und 84: ZusammenfassungCompetitive Differen
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Seite 89 und 90: thermokinetischen Spritzverfahren m
Seite 91 und 92: Energieeinsparpotenzial in der Rege
Seite 93 und 94: Ein methodengeleitetes Vorgehen, we
Seite 95 und 96: Use-Ansätze stellen komplexe, nich
Seite 97 und 98: Cluster C - Material- und Prozessen
Seite 99 und 100: Im Rahmen dieser Arbeit wird ein In
Seite 101 und 102: Bei der Implementierung einer Erwei
Seite 103 und 104: [MSM11, SMM11]. Deshalb sind weiter
Seite 105 und 106: eteiligten Akteure aus den Unterneh
Seite 107 und 108: Der Doktorand der GSaME, Dipl.-Ing
Seite 109 und 110: akad. Titel, Name Institut Forschun
Seite 111 und 112: 8. GSaME-Tagung „Wissen, Technolo
Seite 113 und 114: 9. PublikationenCluster A - Stuttga
Seite 115 und 116: Bessam, H. E.; Gadow, R.; Arnold, U
Seite 117 und 118: Klaiber, M.; Rockstroh, L.; Wang, Z
Seite 119 und 120: Dietrich, J.; Becker, F.; Kast, G.;
Seite 121 und 122: werden. Mit ihnen setzte sich Herr
Seite 123 und 124: 12. Ausblick nach 10/2012Die GSaME
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Themenauswahl:Das Leitmodell der vi
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Vorgehensweisen einer integrierten
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Die Ausschreibung der Themen wurde
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